公开(公告)号：CN1794263A

公开(公告)日：2006-06-28

申请号：CN200510112226.1

申请日：2005-12-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 施鹏飞 ,  袁晓燕

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种图像处理技术领域的人体虹膜纹理的分区域识别方法。本发明将环形的虹膜区域从整幅虹膜图像中定位出来后，将整个虹膜区域分为三个环状不相交的子区域，将最易受眼睑和睫毛遮挡的部分去除后，利用Rubber－sheet模型分别归一化为三个相同大小的矩形区域，接下来根据每个子区域的纹理特征进行特征提取及编码；然后，分别与目标虹膜图像相应的子区域的编码相比对，得到三个子识别距离；在计算测试虹膜图像与目标虹膜图像的总体识别距离时，根据各个子区域对识别的贡献，将得到的三个子识别距离赋予不同的权值，相加得到总体识别距离。本发明克服了对整个虹膜区域进行没有差别的统一操作的不足，提高了虹膜识别效率与识别率的目的。

公开(公告)号：CN1776710A

公开(公告)日：2006-05-24

申请号：CN200510110429.7

申请日：2005-11-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 施鹏飞 ,  袁晓燕

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种图像处理技术领域的人体虹膜纹理的非线性归一化方法，首先，利用圆弧结构来径向非线性归一化环形虹膜区域，使测试的库中所有的虹膜图像具有相同的瞳孔缩放幅度，也就是环形虹膜区域具有相同的内外半径比例λ＝r/R；然后，将得到的统一瞳孔缩放后的环形虹膜区域通过在均匀径向距离分布的同心采样环上均匀采样，线形展开为固定大小的矩形区域。并且，方法的具体实现采用了回溯的方法。本发明得到的归一化图像能很好的反映原始虹膜图像中的纹理，并克服了平移、整体的缩放以及瞳孔缩放带来的径向缩放，为后续的虹膜特征提取提供了便利，并进以提高虹膜识别总体的识别率。