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公开(公告)号：CN116153320A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310179169.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L19/012 , G10L19/038 , G10L19/16
Abstract: 本发明提供了一种语音信号联合降噪压缩方法和系统，包括：步骤1：基于多尺度频谱重构损失训练编码器、量化器、解码器，获得最佳降噪编码器和矢量量化器；步骤2：固定编码器和量化器，将编码器、量化器、解码器作为生成器，引入基于波形的鉴别器和基于频谱的鉴别器，基于生成损失训练最佳感知质量约束下的解码器；步骤3：在编码器上通过多次下采样进行语音信号压缩，在编码器上对语音信号进行降噪以及压缩。本发明提出的最佳训练框架存在合理的理论依据，是一个理论上最优的结构，该结构能够在编码器端实现最大可能降噪，增加了编码后的比特流中的有效信息。
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