面向租赁化生产的服务外包机会维护方法

    公开(公告)号:CN107958293B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201711230233.0

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 一种面向租赁化生产的服务外包机会维护方法,通过顺序拉动设备层维护周期,并分配规划系统层维护时点,通过选取系统层组合维护机会实时地计算租赁利润结余,并通过系统层决策制定以及反馈对租赁化生产组合进行维护、更新和到期检查。本发明为装备制造企业提供了租赁产线外包服务的高效决策与优化工具,利用租赁产线维护机会,实时分析作业提前益损,动态规划多机组合维护,切实提高了维修团队派遣效率。

    一种可伸缩式垂荡板导流罩装置

    公开(公告)号:CN108163158A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810014890.X

    申请日:2018-01-08

    Inventor: 陈震 薛鸿祥

    Abstract: 本发明公开了一种可伸缩式垂荡板导流罩装置,包括:导流罩、可伸缩式垂荡板、撑杆和伸缩装置,该装置使用在半潜式平台上,其中半潜式平台主要结构包括平台甲板、浮体、立柱和支撑。在半潜式平台浮体底部安装导流罩、可伸缩的垂荡板、撑杆和伸缩装置。本发明的主要有益效果是:工作状态下,可伸缩式垂荡板在伸出导流罩,可有效抑制平台的垂荡运动;拖航状态下,垂荡板和撑杆通过伸缩装置收入导流罩内,避免了垂荡板和撑杆在拖航强流作用下可能产生的涡激振动和拖航阻力等问题,同时垂荡板和撑杆被导流罩保护起来,能够延长垂荡板和撑杆的使用寿命、维修周期,更具有经济性和实用性。

    基于深度学习的飞机装配质量缺陷修复方案生成方法

    公开(公告)号:CN119918539A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202311422725.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 一种基于深度学习的飞机装配质量缺陷修复方案生成方法,通过在离线阶段构建文本分类网络模型,并以历史故障特征向量进行训练的同时,通过提取模块化处置操作中的关键词特征,根据文本与每个处置操作的语义坐标的相关性,筛选出相关度较大的候选处置操作构成模块化修复方案手册,在在线阶段根据飞机质量问题表单数据进行预处理和分词后,通过训练后的文本分类网络模型预测得到故障类别,进而检索得到推荐相关度较高的关键词特征,并输出对应的推荐处置操作。本发明通过质量缺陷诊断模型和知识挖掘与处置方案生成算法进行质量故障修复。

    基于大语言模型的故障诊断专家系统及实现方法

    公开(公告)号:CN118312896A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410415072.6

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的故障诊断专家系统及实现方法,包括:模块M1:将设备的故障诊断转化为包含多条故障诊断规则的规则库;模块M2:利用大语言模型从故障诊断规则中提取特征;模块M3:利用传感器采集设备的运行数据,并基于采集到的运行数据计算相应的提取特征数值;模块M4:基于计算得到的相应的提取特征数值基于故障诊断规则对设备进行故障诊断。本发明将故障特征和故障诊断规则利用自然语言描述,在大语言模型输入中可以动态修改规则参数,不存在传统方法的硬编辑问题。

    面向装备智能运维程序的端-边-云部署优化方法

    公开(公告)号:CN117992070A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410130337.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 一种面向装备智能运维程序的端‑边‑云部署优化方法,针对待部署应用的各装备智能运维程序和端‑边‑云计算设施分别进行完整规范定义,结合计算硬件与部署软件的兼容性判断,筛选装备智能运维程序在制造系统端‑边‑云计算设施中的部署方案集合,通过深度回溯贪心搜索算法与兼容性剪枝算法优化输出最终部署方案,并实时评估最终程序部署方案的计算资源消耗与程序服务水平。本发明实现了指数级复杂度下运维程序部署问题的多步线性化求解与快速化寻优,有助于在确保端‑边‑云计算设施高效利用的基础上,实现装备运维水平与系统制造效率的显著提升。

    考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN119313198A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202310843546.2

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 一种考虑模糊维修质量的热轧产线可靠性评估方法,确定串联结构的热轧产线的任务需求以及串联结构中的关键机器,识别热轧产线关键工艺并采集工艺数据,估计串联结构中各个机器的性能状态分布函数并评估各个机器的模糊维修质量参数,从而构建热轧产线的随机模糊流制造网络模型;通过分析模型中的比例集合确定随机模糊流网络模型中的子任务需求集合,进而建立各个机器考虑模糊维修质量的可靠性模型,最后基于热轧产线中机器间结构关系建立热轧产线的可靠性模型,实现在生产需求已知的情况下,分析热轧产线生产过程中性能的动态演化趋势,量化热轧产线的生产过程。本发明通过随机模糊流制造网络简化热轧产线的生产过程,分析其性能状态变化规律并通过基于马尔可夫模型和模糊数学的机会测度指标来表征可靠性,显著提高了结果的准确性。

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