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公开(公告)号：CN116883647A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311072088.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高效高精度的输电线路缺陷识别方法及系统，属于输电线路缺陷识别技术领域，包括基于联合交集对输电线路图片进行抽样，建立输电线路缺陷数据集；提取输电线路缺陷数据集中的语义信息和结构信息，并对语义信息和结构信息进行融合，获取检测目标的特征信息；利用上下文信息模型提取目标周围的特征，进行输电线路缺陷识别。可以有效地重用特征金字塔表示中的层次特征，并能够对不同尺度的特征重新配置进行显式建模，通过在传输线缺陷识别任务中前馈单个输入来合并上下文信息，在保证快速检测速度的同时提高了准确性。
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公开(公告)号：CN117495681B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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公开(公告)号：CN103713245A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410001131.1
申请日：2014-01-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种XLPE电缆局部放电在线监测系统，其包括：若干前端信号取样模块，各前端信号取样模块均包括一检测XLPE电缆内部发生局部放电时产生的高频脉冲电流信号的高频传感器，以及与高频传感器对应连接的一前置调理单元；一多通道数据采集模块，其包括一多通道转换单元、一多通道信号采集单元和一电源单元，其中多通道转换单元与若干个前端信号取样模块的若干个前置调理单元通过同轴电缆连接以实现数据传输，多通道信号采集单元与多通道转换单元连接，电源单元设置为为多通道转换单元、多通道信号采集单元供电，并通过同轴电缆为前置调理单元供电；一服务器，其与多通道信号采集单元和多通道转换单元分别连接。
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公开(公告)号：CN117310412B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311291704.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声光电联合信号的局部放电定位方法及系统，涉及电力设备绝缘缺陷故障诊断技术领域，包括对局部放电信号进行声光电信号联合采集；根据声光电信号构建局部放电声光电信号指纹库；对GRNN网络采用Parzen窗模拟概率分布函数以及采用Holdout方法优化GRNN网络的平滑因子得到局部放电定位模型；通过局部放电声光电信号指纹库对局部放电定位模型进行迭代训练，获得最优局部放电定位模型；将实时数据输入至最优局部放电定位模型中获取放电源坐标。本发明融合三种传感器的信息，实现更精确的局部放电定位，基于声光电多信号信息融合的局部放电定位技术，提高了定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN118072112B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118230328A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410255633.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V30/186
Abstract: 本发明涉及一种视觉感知增强的仪表指针读值识别方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1、采集并传输指针仪表表盘图像；S2、将采集到的指针仪表表盘图像利用多尺度高斯核提取指针仪表表盘图像光照强度分量，并重建二维Gamma函数以自适应校正指针仪表表盘图像光照强度；S3、将光照强度校正后的指针仪表表盘图像输入到已经训练好的去雾霾椭圆网络模型中，去除雾霾干扰还原出清晰指针仪表表盘图像；S4、在线段检测器中加入向心力约束，实现清晰指针仪表表盘图像指针精确定位，并推导出指针角度与读数之间的函数关系实现精准读数。有益效果是受光照强度和含雾环境影响小、自动准确读数抄表。
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公开(公告)号：CN117495681A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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公开(公告)号：CN117310412A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311291704.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声光电联合信号的局部放电定位方法及系统，涉及电力设备绝缘缺陷故障诊断技术领域，包括对局部放电信号进行声光电信号联合采集；根据声光电信号构建局部放电声光电信号指纹库；对GRNN网络采用Parzen窗模拟概率分布函数以及采用Holdout方法优化GRNN网络的平滑因子得到局部放电定位模型；通过局部放电声光电信号指纹库对局部放电定位模型进行迭代训练，获得最优局部放电定位模型；将实时数据输入至最优局部放电定位模型中获取放电源坐标。本发明融合三种传感器的信息，实现更精确的局部放电定位，基于声光电多信号信息融合的局部放电定位技术，提高了定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN118072763B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410255627.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种基于双互补神经网络的电力设备声纹增强方法基于双互补神经网络的电力设备声纹增强方法、部署方法以及装置，所述神经网络包括编码器、频率维度分支网络模块、时间维度分支网络模块、交互模块、合并模块和解码器；所述编码器用于接收电力设备GIS声纹IQ复谱图像，并进行编码压缩；所述频率维度分支网络模块用于在频率维度捕获去噪声待聚合信息；所述时间维度分支网络模块用于在时间维度捕获去噪声待聚合信息；所述交互模块用于交换补充去噪声聚合信息；所述合并模块用于合并去噪声聚合信息输出去噪后的时频关系图；所述解码器用于将图像解码输出、恢复至原图像大小。有益效果是基于简单网络结构、快速运行实现电力设备GIS声纹去噪处理。
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公开(公告)号：CN118246799A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410341289.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 孙炜昊 , 付慧 , 路永玲 , 王真 , 刘征宇 , 朱雪琼 , 许永鹏 , 李泽 , 钱庆林 , 臧奕茗 , 钱勇 , 刘亚东 , 盛戈皞 , 江秀臣 , 公多虎 , 地尼亚尔
IPC: G06Q10/0639 , H02B1/24 , H02B13/065 , H02J13/00 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种GIS状态预测和故障预警方法及系统、存储介质，应用于电力设备监测技术领域。包括：获取外部环境数据集和内部状态数据集，并对数据集进行归一化处理；建立神经网络预测模型并采用混沌博弈算法进行权值优化；训练基于混沌博弈算法优化的神经网络；构建状态预警模型，计算窗口时间段内预测的残差，并采用统计学拟合方法设置残差绝对值的预警阈值；提取预警之后的状态数据作为精确故障预测的数据集，对Stacking融合算法第一层基学习器进行训练，输出预测结果；将预测结果作为新数据集并作为第二层元学习器的输入进行训练，输出最终的精确预测结果。本发明获得最优的预测结果，有效提高了故障预测精度。
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