公开(公告)号：CN1271570C

公开(公告)日：2006-08-23

申请号：CN200410025209.X

申请日：2004-06-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李明禄 ,  赵永强 ,  钱天白 ,  孙皓 ,  顾力栩

IPC: G06T7/60

Abstract: 一种用于图像处理领域的核磁共振多谱图像分割方法。具体如下：对于核磁共振图像的多个加权谱建立三维矢量灰度空间，运用矢量梯度算子求得图像中任意一点的矢量梯度值；运用灰度矢量和矢量梯度值生成训练用的特征向量并输入神经网络，运用动态步幅函数的方法动态调节神经网络的学习率；采用层次规约方法对神经网络的神经元节点进行规约；以矢量梯度大小作为筛选标准进一步进行部分有监督的神经网络训练；对训练完成的神经网络用于图像的分割和分类，输出分割完成的图像结果。本发明充分利用核磁共振影像序列中的多维梯度信息进行神经网络训练，同时加入有监督神经网络训练方式，从而实现对多谱核磁共振影像准确分割的目的。

公开(公告)号：CN1595451A

公开(公告)日：2005-03-16

申请号：CN200410025209.X

申请日：2004-06-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李明禄 ,  赵永强 ,  钱天白 ,  孙皓 ,  顾力栩

IPC: G06T7/60

Abstract: 一种用于图像处理领域的核磁共振多谱图像分割方法。具体如下：对于核磁共振图像的多个加权谱建立三维矢量灰度空间，运用矢量梯度算子求得图像中任意一点的矢量梯度值；运用灰度矢量和矢量梯度值生成训练用的特征向量并输入神经网络，运用动态步幅函数的方法动态调节神经网络的学习率；采用层次规约方法对神经网络的神经元节点进行规约；以矢量梯度大小作为筛选标准进一步进行部分有监督的神经网络训练；对训练完成的神经网络用于图像的分割和分类，输出分割完成的图像结果。本发明充分利用核磁共振影像序列中的多维梯度信息进行神经网络训练，同时加入有监督神经网络训练方式，从而实现对多谱核磁共振影像准确分割的目的。