核磁共振多谱图像分割方法

    公开(公告)号:CN1595451A

    公开(公告)日:2005-03-16

    申请号:CN200410025209.X

    申请日:2004-06-17

    Abstract: 一种用于图像处理领域的核磁共振多谱图像分割方法。具体如下:对于核磁共振图像的多个加权谱建立三维矢量灰度空间,运用矢量梯度算子求得图像中任意一点的矢量梯度值;运用灰度矢量和矢量梯度值生成训练用的特征向量并输入神经网络,运用动态步幅函数的方法动态调节神经网络的学习率;采用层次规约方法对神经网络的神经元节点进行规约;以矢量梯度大小作为筛选标准进一步进行部分有监督的神经网络训练;对训练完成的神经网络用于图像的分割和分类,输出分割完成的图像结果。本发明充分利用核磁共振影像序列中的多维梯度信息进行神经网络训练,同时加入有监督神经网络训练方式,从而实现对多谱核磁共振影像准确分割的目的。

    动态影像序列分割方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1556502A

    公开(公告)日:2004-12-22

    申请号:CN200410015676.4

    申请日:2004-01-08

    Abstract: 一种动态影像序列分割方法,属于图像处理领域。方法如下:确定处理对象的边界,得到区分处理对象与图像背景的模板;将动态序列中所有图像的背景分割掉,避免背景因素干扰;构造处理对象区域中所有像素点的灰度平均值序列为基准时间强度曲线;利用线性相关系数构造动态序列的综合特征图像;分割综合特征图像得到分割结果图像;从分割结果图像选择感兴趣区域;对分割结果图像中的感兴趣区域的每一块划分,以动态序列的第一帧图像灰度信息进行填充,然后,该划分的范围内分割该部分图像,得到该划分内的加细分割结果;将加细分割结果进行拼装,得到最终结果图像。本发明充分利用动态影像序列中的有效信息,从而实现对动态影像序列准确分割的目的。

    图像配准方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1556501A

    公开(公告)日:2004-12-22

    申请号:CN200410015656.7

    申请日:2004-01-08

    Abstract: 一种图像配准方法,属于图像处理技术领域。具体如下:步骤一:首先基于图像灰度计算出处理对象与背景之间的阈值;步骤二:根据步骤一确定的处理对象与背景的阈值,使用种子填充法去掉参考图像和待配准图像中背景部分;步骤三:采用快速相关法对去处背景后的参考图像和待配准图像进行粗配准;步骤四:使用最大互信息法对参考图像和由步骤三得出的图像进行精细配准。本发明极大地提高了整个配准方法的速度,使用梯度坡降法寻找最快加速方向,使用powell搜索算法解决梯度坡降法的局部极值问题,使用黄金分割的方法可以在最短时间内得到最优解。本发明方法适用于对多幅图像进行配准为进一步研究处理做准备。

    二维图像序列三维重建方法

    公开(公告)号:CN1588452A

    公开(公告)日:2005-03-02

    申请号:CN200410053489.5

    申请日:2004-08-05

    Abstract: 一种二维图像序列三维重建方法,用于图像处理技术领域。步骤如下:对二维图像序列进行分割,分割出图像序列中感兴趣的对象,将分割后的图像序列构造成一个三维体数据,并按对象的特征进行分类,构造对象表;根据处理好的图像序列,建立三维显示的全局绘制模型和局部绘制模型;按全局和局部绘制模型对二维图像序列进行三维重建,对建立的三维体数据应用全局绘制模型,然后根据对象表中的各个对象应用局部绘制模型;采用计算机绘制手段将三维物体绘制出来并显示在计算机屏幕上;在三维物体中放置两个切割平面,自由平移和旋转切割平面,实现对三维物体进行任意方向的切割。本发明能充分利用各算法的优点,自二维图像序列中很好的重建出三维物体。

    二维图像序列三维重建方法

    公开(公告)号:CN1271572C

    公开(公告)日:2006-08-23

    申请号:CN200410053489.5

    申请日:2004-08-05

    Abstract: 一种二维图像序列三维重建方法,用于图像处理技术领域。步骤如下:对二维图像序列进行分割,分割出图像序列中感兴趣的对象,将分割后的图像序列构造成一个三维体数据,并按对象的特征进行分类,构造对象表;根据处理好的图像序列,建立三维显示的全局绘制模型和局部绘制模型;按全局和局部绘制模型对二维图像序列进行三维重建,对建立的三维体数据应用全局绘制模型,然后根据对象表中的各个对象应用局部绘制模型;采用计算机绘制手段将三维物体绘制出来并显示在计算机屏幕上;在三维物体中放置两个切割平面,自由平移和旋转切割平面,实现对三维物体进行任意方向的切割。本发明能充分利用各算法的优点,自二维图像序列中很好的重建出三维物体。

    核磁共振多谱图像分割方法

    公开(公告)号:CN1271570C

    公开(公告)日:2006-08-23

    申请号:CN200410025209.X

    申请日:2004-06-17

    Abstract: 一种用于图像处理领域的核磁共振多谱图像分割方法。具体如下:对于核磁共振图像的多个加权谱建立三维矢量灰度空间,运用矢量梯度算子求得图像中任意一点的矢量梯度值;运用灰度矢量和矢量梯度值生成训练用的特征向量并输入神经网络,运用动态步幅函数的方法动态调节神经网络的学习率;采用层次规约方法对神经网络的神经元节点进行规约;以矢量梯度大小作为筛选标准进一步进行部分有监督的神经网络训练;对训练完成的神经网络用于图像的分割和分类,输出分割完成的图像结果。本发明充分利用核磁共振影像序列中的多维梯度信息进行神经网络训练,同时加入有监督神经网络训练方式,从而实现对多谱核磁共振影像准确分割的目的。

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