-
公开(公告)号：CN1271572C
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN200410053489.5
申请日：2004-08-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种二维图像序列三维重建方法，用于图像处理技术领域。步骤如下：对二维图像序列进行分割，分割出图像序列中感兴趣的对象，将分割后的图像序列构造成一个三维体数据，并按对象的特征进行分类，构造对象表；根据处理好的图像序列，建立三维显示的全局绘制模型和局部绘制模型；按全局和局部绘制模型对二维图像序列进行三维重建，对建立的三维体数据应用全局绘制模型，然后根据对象表中的各个对象应用局部绘制模型；采用计算机绘制手段将三维物体绘制出来并显示在计算机屏幕上；在三维物体中放置两个切割平面，自由平移和旋转切割平面，实现对三维物体进行任意方向的切割。本发明能充分利用各算法的优点，自二维图像序列中很好的重建出三维物体。
-
公开(公告)号：CN1271570C
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN200410025209.X
申请日：2004-06-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种用于图像处理领域的核磁共振多谱图像分割方法。具体如下：对于核磁共振图像的多个加权谱建立三维矢量灰度空间，运用矢量梯度算子求得图像中任意一点的矢量梯度值；运用灰度矢量和矢量梯度值生成训练用的特征向量并输入神经网络，运用动态步幅函数的方法动态调节神经网络的学习率；采用层次规约方法对神经网络的神经元节点进行规约；以矢量梯度大小作为筛选标准进一步进行部分有监督的神经网络训练；对训练完成的神经网络用于图像的分割和分类，输出分割完成的图像结果。本发明充分利用核磁共振影像序列中的多维梯度信息进行神经网络训练，同时加入有监督神经网络训练方式，从而实现对多谱核磁共振影像准确分割的目的。
-
公开(公告)号：CN1588452A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410053489.5
申请日：2004-08-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种二维图像序列三维重建方法，用于图像处理技术领域。步骤如下：对二维图像序列进行分割，分割出图像序列中感兴趣的对象，将分割后的图像序列构造成一个三维体数据，并按对象的特征进行分类，构造对象表；根据处理好的图像序列，建立三维显示的全局绘制模型和局部绘制模型；按全局和局部绘制模型对二维图像序列进行三维重建，对建立的三维体数据应用全局绘制模型，然后根据对象表中的各个对象应用局部绘制模型；采用计算机绘制手段将三维物体绘制出来并显示在计算机屏幕上；在三维物体中放置两个切割平面，自由平移和旋转切割平面，实现对三维物体进行任意方向的切割。本发明能充分利用各算法的优点，自二维图像序列中很好的重建出三维物体。
-
公开(公告)号：CN1595451A
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN200410025209.X
申请日：2004-06-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种用于图像处理领域的核磁共振多谱图像分割方法。具体如下：对于核磁共振图像的多个加权谱建立三维矢量灰度空间，运用矢量梯度算子求得图像中任意一点的矢量梯度值；运用灰度矢量和矢量梯度值生成训练用的特征向量并输入神经网络，运用动态步幅函数的方法动态调节神经网络的学习率；采用层次规约方法对神经网络的神经元节点进行规约；以矢量梯度大小作为筛选标准进一步进行部分有监督的神经网络训练；对训练完成的神经网络用于图像的分割和分类，输出分割完成的图像结果。本发明充分利用核磁共振影像序列中的多维梯度信息进行神经网络训练，同时加入有监督神经网络训练方式，从而实现对多谱核磁共振影像准确分割的目的。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
