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公开(公告)号：CN119884450A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311389588.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/909 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于时空生成的用户中期移动轨迹预测装置与方法，通过构建时空解耦模块，将历史多天的出行轨迹解耦为位置链和持续时间链，分别对位置和时间信息进行处理，以捕获位置之间的转移关系；构建空间编码模块和时间编码模块，分别对位置链和持续时间链进行编码，提取轨迹中蕴含的位置和时间信息，编码模块采用分层的日编码器‑周编码器结构，以捕捉不同时间范围内的周期性；构建空间解码模块，采用滚动预测的方式预测未来一天的出行位置链；构建时间解码模块，结合未来一天位置链的信息，预测未来一天的持续时间链；结合预测的位置链和持续时间链，得到未来一天的出行轨迹。本发明引入基于图神经网络的表示学习方法，通过构建空间异质图来提取位置的语义表征。本发明通过对轨迹进行时空解耦、采用层次编码‑解码结构、构建空间异质图等方式，可以有效解决用户中期出行行为的预测问题。
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公开(公告)号：CN115114984A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210764837.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于半监督学习辅助搭建影像组学模型的方法，包括：获取待训练的有标签和无标签数据集；根据有标签数据的格式和分类目的从网上采集无标签的数据集；预处理有标签的数据集和无标签的数据集；将有标签数据集随机分为训练集和测试集；对训练集通过拟合多个分类器并投票打分、调整标签阈值并给无标签数据打上标签；筛选训练集的特征，筛选训练集加上打好标签的数据整体的特征；分类拟合训练集中的特征，分类去拟合训练集和打好标签的数据集中的特征。本发明提高小样本数据下，重复实验效果的稳定性，也提升了影像组学模型的分类效果。
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公开(公告)号：CN112464657B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011429791.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种混合式文本摘要生成方法、系统，对输入文本进行分句和分词，记录每一个词语所在句子的索引；对分句和分词的结果先后进行词语和句子的表征，获得句子向量；将每一个句子向量进行复制，并对两个向量分别打上拷贝和重写的向量标记；提取重要的句子向量，并根据向量标记做出拷贝或重写的决策；对需要重写的句子进行编辑修改，获得文本摘要；对采用的神经网络进行训练，完成参数的梯度更新。同时提供了相应的终端及存储介质。本发明首次将抽取的句子和抽象的句子混合在摘要中，通过复制或重写机制区分直接用于摘要的句子和重写的句子；分层强化学习方法训练方法，以抽取的句子作为管理者到工人的任务，提高了两个网络之间的协作性。
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公开(公告)号：CN112464658A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011430762.7
申请日：2020-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于语句融合的文本摘要生成方法、系统、终端及介质，对输入文本进行分句和分词，并记录每个词语所在句子的索引；对分句和分词的结果先后进行词语和句子的表征，获得句子向量，并在句子向量的末尾添加分割符和结束符；使用指针网络提取重要的句子，并根据分割符进行组别划分，形成多个句子组；对每个句子组进行融合修饰，获得文本摘要；使用合作强化学习对抽取网络和融合网络进行交替训练，完成参数的梯度更新。通过一种协作强化学习方法，利用最大二人博弈来逼近全局优化。本发明可以增强基于深度学习的文本摘要技术的可解释性，更多的中间决策和结果可以展示给用户。并且通过融合句子，提高了生成文本的简洁性。
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公开(公告)号：CN112257910A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011071480.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种绩效评分卡指标权重的优化方法及系统，根据原始输入，基于原始输入信息熵并结合专家权重，生成初始权重；针对生成的初始权重，定义基于多元高斯分布的初始权重约束空间，采样生成候选权重集；计算原始总评分，获得原始总评分中评分分布的正态特性，应用联合分布变换得到目标评分；计算候选总评分，结合目标评分，计算KL散度，利用期望增益优化搜索方法在候选权重集中搜索最优评分对应的权重值作为最优权重。本发明结合了统计学习方法与领域知识经验，有效利用评分前单项原始输入信息的分布信息，改善了仅使用专家经验作为指标权重设计依据带来主观性问题与时效性问题，同时改善了评分总体分布的病态性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163020A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011060906.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种多维时间序列异常检测方法及检测系统，包括：将输入多维时间序列映射到低维空间的循环神经网络编码器；通过循环神经网络自编码器将采样得到的低维变量重构为多维时间序列；在自编码器模型构建过程中，编码器与解码器共享部分循环神经网络的神经单元；基于时间序列马尔科夫平滑假设的正则化方法对模型进行优化；基于重构时间序列概率分布对时间序列异常值进行计算。本发明提供的方法相较于传统的异常检测模型，具有更灵活的拟合能力与鲁棒性，具有更高的异常检测精确度，能同时检测短时突发异常和中长时间段异常。
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公开(公告)号：CN102361484B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110186461.9
申请日：2011-07-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种计算机网络技术领域的被动网络性能测量系统及其页面识别方法，该系统包括：网络踪迹采集模块、网页元素解析模块、网页识别模块和信息统计模块，本发明采用被动网络测量的方式、在网络接入链路上设置踪迹采集点来获取原始的测量数据，不需要在用户电脑上运行测量代码，也不会因测量给网络带来额外的流量，影响网络中的正常服务；用户端Web性能的测量方法以单个页面的加载时间作为测量指标，可以直接反映用户的真实体验；所采用的改进的页面识别方法，利用HTTP请求的网页元素，绘制出网页元素之间的超链接关联图，并结合不同网站网页的结构特征，从超链接关联图中分离出完整的页面，能够识别出加载时间重合的页面，提高页面识别的准确率。
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公开(公告)号：CN1901684A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610029394.9
申请日：2006-07-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种通信技术领域的基于动态光路的文件传输客户端的方法。具体步骤如下：用户启动文件传输客户端，向其提供文件服务器地址；由地址映射模块完成IP地址和传送网地址TNA的映射；连接管理模块为所请求的光路建立表项，通知信令模块启动光路建立过程，同时，为正在被建立的光路启动定时器；信令模块发出光路建立请求；信令模块收到光路建立响应；文件传输模块和传统的文件传输客户端完全一样；文件传输结束后，信令模块拆除光路。本发明实现简单，效率高，和传统的文件传输工具完全兼容，不需要开发额外的文件服务器。具有更小的开销，应用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN1190023C
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN03114930.8
申请日：2003-01-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B10/00
Abstract: 本发明涉及一种网络边缘链路地址TNA自动分配和注销方法，对参与自动分配和注销的链路，由用户设备向网络设备发送含0的四元组来请求分配或注销，再由网络设备确认完成，四元组通过标准链路管理协议LMP中的链路概述消息携带。本发明在用户设备和网络边缘设备之间，利用标准的链路管理协议的协商过程，实现地址的自动分配和注销功能，没有扩展标准的链路管理协议的消息集，并且保持该协议原来的功能。
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公开(公告)号：CN1431834A
公开(公告)日：2003-07-23
申请号：CN03114933.2
申请日：2003-01-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种多粒度混合光网络的自动交换控制方法，采用多个接口交换能力描述符表示链路的多粒度疏导能力，各节点链路状态使用路由协议通告。对于某一粒度的通道连接请求，源节点根据路由协议链路状态数据库中相应粒度的接口交换能力描述符计算路由，标记分发与本节点疏导交换结构的可用容量有关，链路状态更新决定于该通道选择的最小交换粒度及可用疏导交换容量。本发明基于标准的通用多协议标记交换协议，扩展了路由协议，对信令消息不作修改，利用标记栈实现疏导交换的标记分发，具有良好的网络互操作性。本发明不要求每个节点结构相同，便于混合组网，采用疏导交换策略发挥多粒度混合光网络的优势。
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