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公开(公告)号：CN115114984A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210764837.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于半监督学习辅助搭建影像组学模型的方法，包括：获取待训练的有标签和无标签数据集；根据有标签数据的格式和分类目的从网上采集无标签的数据集；预处理有标签的数据集和无标签的数据集；将有标签数据集随机分为训练集和测试集；对训练集通过拟合多个分类器并投票打分、调整标签阈值并给无标签数据打上标签；筛选训练集的特征，筛选训练集加上打好标签的数据整体的特征；分类拟合训练集中的特征，分类去拟合训练集和打好标签的数据集中的特征。本发明提高小样本数据下，重复实验效果的稳定性，也提升了影像组学模型的分类效果。
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