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公开(公告)号：CN115438742A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211141959.8
申请日：2022-09-20
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配网的用户用能行为识别方法，涉及用户用能行为识别领域，该方法包括以下步骤：从配网的母线处采集数据，并将数据随机分为训练集和测试集；对于训练集，进行分类别辨识，对于受天气和/或季节影响大的柔性负荷，再进行分时段辨识；将训练集数据导入GRU神经网络进行训练，训练过程中同步使用测试集来验证训练模型在测试集上的辨识效果；将负荷运行曲线输入训练模型进行分类辨识，得到配网用户用能行为的识别结果。本发明通过对配网母线采样数据的深层挖掘，能够为配网用户负荷用能状态提供有效的监控和识别手段，有利于提升配网用能识别的效率和准确性，对低压配网需求响应等工作的开展有重要意义。
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公开(公告)号：CN100370556C
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200510111021.1
申请日：2005-12-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种不饱和羧酸盐改性的抗水树绝缘材料及制备方法，它由不饱和羧酸、碱或金属氧化物、聚烯烃树脂、引发剂或交联剂、塑料加工助剂组成；采用熔融共混法制备，本发明制备的抗水树绝缘材料可以减少因水电老化生成的水树状组织，用于电缆绝缘层。
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公开(公告)号：CN113469839A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110748404.9
申请日：2021-06-30
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略，涉及智慧园区优化领域，包括以下步骤：构建智慧园区的模型，所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷，所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷；采用深度强化学习方法，针对日前时间尺度和日内时间尺度，实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式，针对日前时间尺度，采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法，实现离散动作空间的优化过程；针对日内时间尺度，采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法，实现连续动作空间的优化决策；日内优化将考虑日前优化的决策行为，从而加速算法收敛，提升训练的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112993978A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110191350.0
申请日：2021-02-19
Abstract: 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法，所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源；所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段；所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动；所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口；所述结算阶段，是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法，充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点，激励性强、灵活性高和可持续好，并且兼顾用户接受度和操作性。
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公开(公告)号：CN112232716A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
Abstract: 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
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公开(公告)号：CN1801401A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200510111021.1
申请日：2005-12-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种不饱和羧酸盐改性的抗水树绝缘材料及制备方法，它由不饱和羧酸、碱或金属氧化物、聚烯烃树脂、引发剂或交联剂、塑料加工助剂组成；采用熔融共混法制备，本发明制备的抗水树绝缘材料可以减少因水电老化生成的水树状组织，用于电缆绝缘层。
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公开(公告)号：CN115986754A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211309409.2
申请日：2022-10-25
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的能源互联网需求响应调度方法，其特征在于，包括步骤：S1，能源互联网调度中心获取能源互联网运行数据和电力市场数据；S2，能源互联网调度中心建立能源互联网优化调度模型；S3，能源互联网调度中心构建源荷两侧的智能体系统，并进行训练；S4，能源互联网调度中心控制智能体根据环境执行动作；S5，能源互联网调度中心根据实际环境和计算结果控制内部成员的功率输出，实现系统整体的优化调度和经济最优化运行。本发明在现有技术的基础上，将能源互联网中的柔性负荷调度纳入考虑，利用多智能体强化学习算法进行调度，使系统整体收益更高，资源利用率提高。
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公开(公告)号：CN112232716B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06Q50/163
Abstract: 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
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