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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114036749A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111317239.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑续航里程的新能源共享汽车的调度方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、将共享汽车的用户订单视作节点，制定基于时间和电量约束的编码规则，构造染色体，设计适应度函数并进行适应度的计算；步骤S2、基于选择、交叉和变异算子，对染色体进行迭代优化，到达预设的终止条件时结束算法迭代；步骤S3、解码遗传算法求解的结果，获得最终所需的车辆数量及对应的订单安排顺序。与现有技术相比，本发明的方法降低了最小编队问题求解的复杂性和难度。
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公开(公告)号：CN114897285A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210214525.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于剩余电量的共享汽车调度方法，该方法包括以下步骤：步骤1：建立混合整数非线性规划模型及其对应的目标函数；步骤2：基于遗传算法求解混合整数非线性规划模型，获取使得利润最大化的调度结果；步骤3：对基于遗传算法获取的调度结果进行解码，进而获得最终的调度方案，与现有技术相比，本发明具有为系统运营商购置不同续航里程的车辆提出更为合理的建议、有效提高系统的收益和提高用户订单的满足率等优点。
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公开(公告)号：CN114036749B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111317239.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/43 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种考虑续航里程的新能源共享汽车的调度方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、将共享汽车的用户订单视作节点，制定基于时间和电量约束的编码规则，构造染色体，设计适应度函数并进行适应度的计算；步骤S2、基于选择、交叉和变异算子，对染色体进行迭代优化，到达预设的终止条件时结束算法迭代；步骤S3、解码遗传算法求解的结果，获得最终所需的车辆数量及对应的订单安排顺序。与现有技术相比，本发明的方法降低了最小编队问题求解的复杂性和难度。
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公开(公告)号：CN114897285B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210214525.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明涉及一种基于剩余电量的共享汽车调度方法，该方法包括以下步骤：步骤1：建立混合整数非线性规划模型及其对应的目标函数；步骤2：基于遗传算法求解混合整数非线性规划模型，获取使得利润最大化的调度结果；步骤3：对基于遗传算法获取的调度结果进行解码，进而获得最终的调度方案，与现有技术相比，本发明具有为系统运营商购置不同续航里程的车辆提出更为合理的建议、有效提高系统的收益和提高用户订单的满足率等优点。
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公开(公告)号：CN117454737A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310860151.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 上汽大众汽车有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆学习性能力的评价方法，其包括：构建基于测试车辆的原始状态和目标状态的奖励函数；将测试车辆置于仿真测试场景中进行若干次测试，获得每一次测试车辆的完成状态；基于每一次测试车辆的完成状态，采用学习算法训练所述奖励函数；获得该学习算法下的奖励函数的值随测试次数变化的学习曲线；基于所述学习曲线提取该学习算法的学习时间、学习速度和学习容量，用于评价学习性能力。相应地，本发明还公开了一种用于自动驾驶车辆学习性能力的评价系统。本发明其从时间维度对自动驾驶车辆的测试评价进行了分析，通过提出的三个指标：学习时间、学习速度和学习容量，以衡量自动驾驶车辆算法的学习进化能力。
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