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公开(公告)号:CN116660699A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310912006.5
申请日:2023-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进TDOA的UHF法GIS局放定位方法及系统,属于电力设备故障定位技术领域,方法包括:采集GIS局放UHF信号,并对GIS局放UHF信号进行降噪处理;对降噪处理后的GIS局放UHF信号进行TDOA筛选,得到时差组;对时差组采用‑Two step算法进行聚类分离输出时差中心,并采用Taylor迭代算法求解局放源坐标O1;对时差组采用平面相交算法计算定位坐标,并将概率密度最高坐标作为局放坐标O2;设置偏差阈值并判断O1与O2的偏差,得到最终的局放源坐标。本发明能够较准确的定位出GIS局放源的位置坐标,显著提高了GIS局放源的定位精度,保障了GIS设备的安全平稳运行。
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公开(公告)号:CN119066857A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411134168.1
申请日:2024-08-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F113/26
Abstract: 本发明提供一种活性复合悬臂梁材料分布的逆向设计方法及系统,包括以下步骤:确定活性复合悬臂梁指定形变相对应的中心点描述矩阵和与活性复合悬臂梁相关的初代材料分布矩阵;将所述初代材料分布矩阵输入训练好的形变预测神经网络模型后得到与初代材料分布矩阵相对应的初代中心点描述矩阵;使用适应度函数对所有的初代中心点描述矩阵进行评估,根据评估结果确认是否产生子代材料分布矩阵;根据确认结果确定对应指定形变的活性复合悬臂梁的材料分布矩阵;本发明的有益效果为:本发明采用遗传算法和神经网络结合的方式,解决了指定形变的活性复合悬臂梁材料分布的逆向设计问题,为活性复合悬臂梁的应用提供了一种便捷的、普适的、高效的设计工具。
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公开(公告)号:CN118072112A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410471427.3
申请日:2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor: 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域,公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备,包括:获取电力设备图像并进行预处理,对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集,对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构,得到扩充数据集;构建缺陷检测模型,缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器;使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型,获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN108762915B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201810356556.2
申请日:2018-04-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种在GPU内存中缓存RDF数据的方法,包括如下步骤:将RDF三元组数据集加载到内存中,以键值对形式存储成一张哈希表,哈希表被划分成多个区域;在GPU内存中分配一块区域用来缓存RDF数据,将内存区域划分成固定大小的块;对于每个谓词段,计算其需要多少个GPU内存块来存储其中的键值对数据;服务端接收查询请求,将查询请求分解成多个查询步骤;对于每个查询步骤的三元组,找到其中的谓词在哈希表中对应的谓词段,为其分配所需的GPU内存块;将谓词段中的键值对拷贝到GPU内存块中,并且将映射表中与该谓词段对应的信息拷贝到GPU内存中;在GPU上处理一个查询步骤时,通过映射表和映射函数找到某对特定的键值对在GPU内存中的存储位置,完成数据访问。
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公开(公告)号:CN105635527B
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201610038796.9
申请日:2016-01-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的系统,其包括:图像采集装置,其采集图像;镜头防护罩,其罩设于所述图像采集装置的镜头外侧,所述镜头防护罩的内侧设有叉指换能器,所述叉指换能器将电能转化为声表面波,以驱动滴落在镜头防护罩外侧的水滴沿着镜头防护罩向下运动;图像处理装置,其与所述图像采集装置连接,以对图像采集装置采集的图像进行处理;图像监控装置,其与所述图像处理装置连接,以接收图像处理装置处理完成的图像。该系统能在雨雾天气条件下获取目标的清晰图像,从而提高图像监测的图像质量和可靠性。相应地,本发明还公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的方法。
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公开(公告)号:CN117495681B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410003817.8
申请日:2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor: 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域,具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法,使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本,并在训练过程中加快收敛速度,同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能,以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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公开(公告)号:CN116131463A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310135843.1
申请日:2023-02-13
Abstract: 本发明提供了一种面向智能船艇的供储能系统及其控制方法,该系统主要有供储能模块、传感模块、岸基地面站模块、数据处理分析模块、协操控模块及执行模块,供储能模块为智能船艇供应并储存电能;传感模块获取供储能模块的电源数据及智能船艇的周围态势信息,将电源数据和周围态势信息上传至数据处理分析模块;岸基地面站模块获取智能船艇的作业任务,并将作业任务下发至数据处理分析模块;数据处理分析模块基于作业任务、电源数据和周围态势信息生成操控指令;协操控模块接收操控指令,将操控指令下发至执行模块,指示执行模块执行操控指令。本发明实现了串联决策层以及执行层的供储能系统,提高了节能减排效果,并提高了供储能系统的安全高效性。
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公开(公告)号:CN109062929B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201810596030.1
申请日:2018-06-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/2458 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种查询任务通信方法及系统,包括:在接收到的查询请求的服务器解析查询请求,将查询请求中的查询语句分解成多个子步骤,子步骤的相关信息属于查询任务的元数据;从多个子步骤的第一个子步骤开始逐步处理查询请求,得到查询中间结果;若下一个子步骤依赖的数据在远端服务器,则将查询中间结果和查询任务的元数据分别通过GPUDirect RDMA和RDMA的方式发送给远端的服务器,远端服务器根据接收到的查询中间结果和查询任务的元数据继续处理查询请求的子步骤。本发明降低了整个通信过程的开销、避免了网络资源的争用且提高了整个查询系统的性能。
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公开(公告)号:CN109062929A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810596030.1
申请日:2018-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种查询任务通信方法及系统,包括:在接收到的查询请求的服务器解析查询请求,将查询请求中的查询语句分解成多个子步骤,子步骤的相关信息属于查询任务的元数据;从多个子步骤的第一个子步骤开始逐步处理查询请求,得到查询中间结果;若下一个子步骤依赖的数据在远端服务器,则将查询中间结果和查询任务的元数据分别通过GPUDirect RDMA和RDMA的方式发送给远端的服务器,远端服务器根据接收到的查询中间结果和查询任务的元数据继续处理查询请求的子步骤。本发明降低了整个通信过程的开销、避免了网络资源的争用且提高了整个查询系统的性能。
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公开(公告)号:CN118072112B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410471427.3
申请日:2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor: 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域,公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备,包括:获取电力设备图像并进行预处理,对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集,对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构,得到扩充数据集;构建缺陷检测模型,缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器;使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型,获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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