-
公开(公告)号:CN113658432B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110944171.X
申请日:2021-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于车辆通行优先级博弈的无信号灯交叉口通行优化方法,当存在碰撞冲突时,每辆车各自计算本车的通行时间,然后将通行时间广播给其他车辆;在优先级博弈阶段,本车通过通行时间进行纳什均衡,在已求得的纳什均衡解集中搜寻符合条件的帕累托最优解后更新所有车辆通行时间并广播给其他车辆;当所有车辆的通行时间为最小通行时间时,进行优先级分配和广播,并将本车状态量和控制指令发送给其他车辆以便执行控制指令;本发明在无信号灯、无集中式控制器的交叉口场景下,利用车与车之间的通信,使车辆之间直接进行博弈,能够有效突出车辆之间的交互特征,加强车辆之间针对性博弈,在保证安全的同时提高交叉口的通行效率。
-
公开(公告)号:CN113660269A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110944172.4
申请日:2021-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向集中式网联云控平台的信息可信度识别处理方法,在信息获取阶段,分别通过车载传感器和路侧传感器获取作为可信度判断辅助的车端感知信息和路端感知信息,并通过网联云平台获取作为核心信息的平台信息;在可信度判断阶段,通过辅助信息计算平台信息的虚假信息入侵指标,并在入侵指标可接受时发送远程决策指令,否则向智能车辆端发送入侵警告和自主智能驾驶接管指令,设置智能车辆端执行其本地决策后向网联运控平台反馈入侵警告以及自主智能驾驶接管的执行情况。本发明从云控平台的角度出发,通过判断更新信息的可信度,来弥补高可信度虚假信息带来的技术漏洞问题。
-
公开(公告)号:CN113657514A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110957528.8
申请日:2021-08-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种面向智能网联车辆的分布式信息可信度的识别和处理方法,在信息获取阶段,分别通过本车传感器获取车端感知信息、通过网联云平台和其他车辆广播信息获取大数据平台信息和V2V信息作为可信度判断的辅助信息;在远程信息可信度判断阶段,通过辅助信息计算待确定远程车辆信息的可信度指标,并在可信度可接受时进行信息融合,否则不进行信息融合并对待确定远程车辆信息进行额外缓存的同时,向其他车辆广播入侵信号以及信息真实性求证信号,并等待其他车辆的反馈结果以协同判断信息的真实性。本发明通过面向智能网联车辆的分布式信息可信度的识别和处理以及远程可疑信息可信度判断流程及机制,即辅助于其他V2V数据来判断。
-
公开(公告)号:CN113660280B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110957527.3
申请日:2021-08-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/125 , H04W4/38 , H04W4/40 , H04W12/121
Abstract: 一种集中式云控平台远程控制指令可信度的识别处理方法,在信息获取阶段,分别通过本车传感器和其他车辆广播信息获取作为可信度判断辅助的车端感知信息和V2V信息,并通过网联云平台获取作为核心信息的远程决策信息;在可信度判断阶段,通过辅助信息计算远程决策信息的可信度指标,并在可信度可接受时执行远程决策,否则切换为自主智能驾驶接管并执行本地决策,同时向网联云平台发出入侵警告,通过网联云平台检测、识别和处理入侵警告,并将处理结果反馈本车。本发明从云平台被入侵但不自知的角度解决远程信息安全的技术漏洞。由于此时云平台已将错误的远程信息(平台认为此信息为真实)发送至车辆端,所以解决此漏洞的技术手段应布局在车辆端。
-
公开(公告)号:CN114670867B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210036593.1
申请日:2022-01-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: B60W60/00
Abstract: 一种基于分层学习和潜在风险模型的多车轨迹预测系统,包括:基于条件变分编码器的候选轨迹生成模块、基于潜在风险模型的指导轨迹生成模块以及再学习模块,候选轨迹生成模块根据周围车辆方历史轨迹序列信息,分别对周围每台车辆生成可行驶的候选轨迹;指导轨迹生成模块根据当前周围车辆的位置信息、速度信息以及道路与车道线信息建立潜在风险势场,进而利用风险势场计算每条候选轨迹的潜在风险值,根据潜在风险值为候选轨迹计算周围每台车辆的可能行驶概率并随机选择周围每台车辆的未来指导轨迹;再学习模块融合车辆历史轨迹和未来指导轨迹,得到周围每台车辆的未来行驶轨迹,本发明显著提高多车轨迹预测的精度,实现多车轨迹的准确预测。
-
公开(公告)号:CN113660269B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202110944172.4
申请日:2021-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向集中式网联云控平台的信息可信度识别处理方法,在信息获取阶段,分别通过车载传感器和路侧传感器获取作为可信度判断辅助的车端感知信息和路端感知信息,并通过网联云平台获取作为核心信息的平台信息;在可信度判断阶段,通过辅助信息计算平台信息的虚假信息入侵指标,并在入侵指标可接受时发送远程决策指令,否则向智能车辆端发送入侵警告和自主智能驾驶接管指令,设置智能车辆端执行其本地决策后向网联运控平台反馈入侵警告以及自主智能驾驶接管的执行情况。本发明从云控平台的角度出发,通过判断更新信息的可信度,来弥补高可信度虚假信息带来的技术漏洞问题。
-
公开(公告)号:CN113660280A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110957527.3
申请日:2021-08-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04W4/38 , H04W4/40 , H04W12/121
Abstract: 一种集中式云控平台远程控制指令可信度的识别处理方法,在信息获取阶段,分别通过本车传感器和其他车辆广播信息获取作为可信度判断辅助的车端感知信息和V2V信息,并通过网联云平台获取作为核心信息的远程决策信息;在可信度判断阶段,通过辅助信息计算远程决策信息的可信度指标,并在可信度可接受时执行远程决策,否则切换为自主智能驾驶接管并执行本地决策,同时向网联云平台发出入侵警告,通过网联云平台检测、识别和处理入侵警告,并将处理结果反馈本车。本发明从云平台被入侵但不自知的角度解决远程信息安全的技术漏洞。由于此时云平台已将错误的远程信息(平台认为此信息为真实)发送至车辆端,所以解决此漏洞的技术手段应布局在车辆端。
-
公开(公告)号:CN113657514B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202110957528.8
申请日:2021-08-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 一种面向智能网联车辆的分布式信息可信度的识别和处理方法,在信息获取阶段,分别通过本车传感器获取车端感知信息、通过网联云平台和其他车辆广播信息获取大数据平台信息和V2V信息作为可信度判断的辅助信息;在远程信息可信度判断阶段,通过辅助信息计算待确定远程车辆信息的可信度指标,并在可信度可接受时进行信息融合,否则不进行信息融合并对待确定远程车辆信息进行额外缓存的同时,向其他车辆广播入侵信号以及信息真实性求证信号,并等待其他车辆的反馈结果以协同判断信息的真实性。本发明通过面向智能网联车辆的分布式信息可信度的识别和处理以及远程可疑信息可信度判断流程及机制,即辅助于其他V2V数据来判断。
-
公开(公告)号:CN114670867A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210036593.1
申请日:2022-01-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: B60W60/00
Abstract: 一种基于分层学习和潜在风险模型的多车轨迹预测系统,包括:基于条件变分编码器的候选轨迹生成模块、基于潜在风险模型的指导轨迹生成模块以及再学习模块,候选轨迹生成模块根据周围车辆方历史轨迹序列信息,分别对周围每台车辆生成可行驶的候选轨迹;指导轨迹生成模块根据当前周围车辆的位置信息、速度信息以及道路与车道线信息建立潜在风险势场,进而利用风险势场计算每条候选轨迹的潜在风险值,根据潜在风险值为候选轨迹计算周围每台车辆的可能行驶概率并随机选择周围每台车辆的未来指导轨迹;再学习模块融合车辆历史轨迹和未来指导轨迹,得到周围每台车辆的未来行驶轨迹,本发明显著提高多车轨迹预测的精度,实现多车轨迹的准确预测。
-
公开(公告)号:CN113763705A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110942559.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于讨价还价通行时间的交叉口汽车通行控制方法,根据周围车辆的状态信息及驾驶意图进行碰撞预测,根据车辆预测轨迹的碰撞点、周围车辆的状态信息及驾驶意图计算出其他车辆的碰撞时间,并获取周围车辆的碰撞时间出价以计算所有车辆碰撞时间的序列集合并进行优先级判定,当符合本车需求时允许合作并执行,否则重新对碰撞时间出价,实现讨价还价的博弈算法并更新碰撞时间序列,提高通行效率。本发明利用博弈论突出车辆之间的动态性和针对性,通过讨价还价通行时间的方式,显著提高整个路口的通行效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-