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公开(公告)号：CN115409408A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211143079.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调优化方法及系统，包括：构建LNG船舶动态行为的航行规划模型；构建基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调调度模型；在LNG船队的航行规划模型最优解的基础上，求解基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调调度模型得到优化调度决策；所述LNG船舶动态行为的航行规划模型是以最小化运输配送成本和缺气率为目标，同时考虑不同类型LNG运输船的容量限制和时间窗限制，优化调度小型LNG运输船集群，保证各接收站准点接收液化天然气；所述基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调调度模型是基于第一阶段各港口LNG实际配送量调度的结果，以气电耦合的能源系统运行经济成本最低为目标，优化调配港口能量单元。
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公开(公告)号：CN116961000A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310890906.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于绿色港口集群能源经济性的优化调度方法，包括：框架搭建步骤：搭建绿色港口集群博弈框架；设备模型建立步骤：根据实际应用环境，建立相应的绿色港口微能源系统主要供能设备模型；优化模型建立步骤：利用绿色港口集群博弈框架和供能设备模型，建立绿色港口群博弈双层优化模型；求解步骤：将绿色港口群博弈双层优化模型通过最优性条件转化模型，求解后，得到绿色港口群最优能源交易价格策略；调度步骤：对绿色港口集群能源经济性优化进行调度。本发明通过建立了绿色港口集群日前能源交易和服务机制，解决了传统调度方法无法满足多利益主体需求的问题，根据港口制定的能源交易价格和自身的能源需求水平，决定能源调度的策略。
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公开(公告)号：CN116523228A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310451380.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的移动能源网络实时能量管理方法及系统，包括：步骤S1：基于马尔科夫决策过程表征全电力船舶的实时能量调控过程，包括：状态空间、动作空间以及奖励函数；步骤S2：构建表示动作价值函数的Q网络模型，并利用状态空间、动作空间以及奖励函数采用DQN算法训练Q网络模型；步骤S3：基于当前状态空间通过训练后的Q网络模型选择决策动作，实现船舶的实时能量管理智能决策；所述Q网络模型是通过神经网络的输入输出拟合船舶期望做出最优能量管理智能决策的这一行为过程，实现了从状态空间到动作空间的映射，达到了依据船舶运行的实时状态进行最优能量管理的目的。
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公开(公告)号：CN116128315A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211536325.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种长短期储能规划方法、系统、介质及设备，所述方法包括如下步骤：步骤S1：采用季节与趋势分解方法对全年的不平衡功率时间序列进行处理；步骤S2：在采用k‑means算法对日内波动分量进行聚类分析的基础上，通过对典型场景下功率波动曲线的线性变换，得到变换结果功率波动曲线；步骤S3：建立长短期储能优化配置模型；步骤S4：基于场景变换概念进行求解。本发明采用季节与趋势分解方法，一方面可以完全保留长期波动特征，从而保证了季节性储能规划的可靠性；另一方面，通过将不同时间尺度的功率波动解耦，使得优化模型求解更加简便。
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