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公开(公告)号：CN1272734C
公开(公告)日：2006-08-30
申请号：CN200410018483.4
申请日：2004-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法，利用初次检索返回的结果来构建相关类图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，得到语义空间的基矩阵和系数矩阵，对系数矩阵求取均值，生成代表该语义类的语义特征，然后通过非负矩阵分解测试算法将图像库中所有图像在此语义空间进行投影，得到所有图像的语义特征，求取所有图像的语义特征和该语义类特征的相似性，并按照相似性的大小返回出结果图像，如未满足检索要求，重复反馈，给出最终的检索结果。应用本发明的方法所建立的图像检索系统，充分利用人机的交互反馈，能更好地模拟人对于图像的感觉，使得生成的语义空间能更好的吻合图像检索的要求，能够获得较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN1710557A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510026824.7
申请日：2005-06-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索方法，利用原型图像库来构建特征－图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，并用分解后得到的基矩阵来构造一个低维的语义空间，而系数矩阵的每一列向量就是原型图像库中每一个图像对应的语义特征。然后用非负矩阵分解测试算法将查询图像投影到这个语义空间来获得语义特征。最后，在这个低维语义空间中，进行所有原型图像的语义特征和查询图像语义特征的相似性度量，并按照相似性的大小将检索图像结果返回给用户。本发明的方法所建立的图像检索系统，通过非负矩阵分解算法来寻找特征与图像中隐含的语义联系，从而获得较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN1581164A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410018483.4
申请日：2004-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法，利用初次检索返回的结果来构建相关类图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，得到语义空间的基矩阵和系数矩阵，对系数矩阵求取均值，生成代表该语义类的语义特征，然后通过非负矩阵分解测试算法将图像库中所有图像在此语义空间进行投影，得到所有图像的语义特征，求取所有图像的语义特征和该语义类特征的相似性，并按照相似性的大小返回出结果图像，如未满足检索要求，重复反馈，给出最终的检索结果。应用本发明的方法所建立的图像检索系统，充分利用人机的交互反馈，能更好地模拟人对于图像的感觉，使得生成的语义空间能更好的吻合图像检索的要求，能够获得较高的检索准确率。
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