-
公开(公告)号：CN1710557A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510026824.7
申请日：2005-06-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索方法，利用原型图像库来构建特征－图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，并用分解后得到的基矩阵来构造一个低维的语义空间，而系数矩阵的每一列向量就是原型图像库中每一个图像对应的语义特征。然后用非负矩阵分解测试算法将查询图像投影到这个语义空间来获得语义特征。最后，在这个低维语义空间中，进行所有原型图像的语义特征和查询图像语义特征的相似性度量，并按照相似性的大小将检索图像结果返回给用户。本发明的方法所建立的图像检索系统，通过非负矩阵分解算法来寻找特征与图像中隐含的语义联系，从而获得较高的检索准确率。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
