一种基于超声波的骨折愈合监测装置

    公开(公告)号:CN119655795A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411877636.4

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,具体涉及一种基于超声波的骨折愈合监测装置,包括监测系统、底板和用于发射和接收超声波的声波探头,底板上设有用于移动声波探头的驱动组件和用于翻转声波探头的翻转组件。驱动组件包括控制器和伸缩件,控制器用于控制伸缩件的伸缩运行;伸缩件固定连接于底板上,伸缩件输出轴固定连接有移动块,移动块一侧滑动配合有导向块,导向块与与其相邻的底板固定连接;移动块另一侧固定连接有呈L型的卡合板。翻转组件包括转动杆。本发明通过伸缩件作为动力输出,从而带动声波探头进行位置和角度的调节,提高监测的灵活性和精确度;整个过程由控制器统一管理,减少手动校准和调整的时间成本,提高工作效率。

    一种提高超级马氏体不锈钢低温韧性的热处理方法

    公开(公告)号:CN115323125A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210998999.8

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种提高超级马氏体不锈钢低温韧性的热处理方法,将超级马氏体不锈钢进行高温保温奥氏体化与淬火冷却后,再采用两次回火处理,即完成。与现有技术相比,本发明可以有效调控回火过程形成的逆转变奥氏体中合金元素的富集程度,大幅提升其热稳定性,使材料拥有优异的低温韧性。采用本发明对超级马氏体不锈钢进行热处理后,室温下材料的冲击韧性≥140J/cm2,且液氮温度下冲击韧性≥80J/cm2,相较于室温的韧性损失小于50%,可用于制造服役于高空、深海等低温环境的海空装备部件。

    一种含湿含尘气流供应装置及控制方式

    公开(公告)号:CN111366389A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010181195.X

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种含湿含尘气流供应装置及控制方式,涉及空调换热器性能测试领域,包括测试风道,置于测试风道内的风扇,水汽分散模块、粉尘分散模块,整流罩、粉尘浓度仪、湿度计,以及用于控制水汽、粉尘供应及分散浓度和相应的粉尘、湿度测试仪的PLC控制装置。本发明可根据测试空间内所需的相对湿度,供应特定体积流量的水汽,并利用分散装置将水汽均匀分布于测试空间内;还可根据测试空间内的所需粉尘浓度,将特定质量的粉尘通过运转的履带均匀分散到测试空间。因此该装置可以提供三种工作模式,包括仅供应含尘气流的工作模式,仅供应含湿气流的工作模式及供应含湿含尘气流的工作模式。

    一种空调换热器加速积尘测试装置

    公开(公告)号:CN110455566A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910775102.3

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种空调换热器加速积尘测试装置,包括粉尘箱、粉尘给料机、粉尘箱风扇、测热风道、风道风扇、风道翻板、电机、粉尘浓度仪、PLC控制装置、热电偶、压力传感器、数据采集仪、电加热棒及空调换热器样件。本发明装置具有三个工作模式:均匀含尘环境形成模式、含尘空气稳定循环流动模式和换热性能测试模式。通过这三种工作模式的应用,不仅能够避免粉尘颗粒物因重力作用下沉而导致出现粉尘浓度不均匀、以及因粉尘不断沉积在换热器表面而导致粉尘浓度降低的问题,还能在换热器性能测试过程中做到不需要移机,避免因移机过程中换热器表面积尘掉落而导致测试结果可重复性降低的问题。

    一种分散式污水出水水质超标预警的在线监测系统和方法

    公开(公告)号:CN110015754A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910155833.8

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种分散式污水出水水质超标预警的在线监测系统及方法,该监测系统包括设备单元、PLC自动控制单元、数据远程传输/接收模块和出水超标预警模块;所述设备单元包括缺氧段ORP监测设备、出水ORP监测设备、自动取样器、曝气鼓风机和混合液回流泵;所述设备单元的数据信息均通过所述PLC自动控制单元连接到所述数据远程传输/接收模块,然后接入设置有所述出水超标预警模块的云平台;该方法包括建立异常状态判断模型、出水水质分级模型、出水水质超标预警模型,利用在线监测系统获取实时水质数据,采用3种模型进行评估判断和出水水质超标预警。本发明的监测系统和方法价格低、稳定可靠、可在线分级评价和超标预警农村污水处理出水水质状况。

    基于梯度逆向对抗样本复原的神经网络优化训练方法

    公开(公告)号:CN109086884A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810781467.2

    申请日:2018-07-17

    CPC classification number: G06N3/08 G06K9/6217

    Abstract: 一种基于梯度逆向对抗样本复原的神经网络优化训练方法,通过从样本集中检测出对抗样本,然后通过攻击方式将其恢复为普通样本,从而实现样本集的优化,本发明通过创新地对对抗样本增加扰动并使其跨过决策边界还原为正常样本,可以把这些样本与正常样本等同看待,也提高了系统的复用程度,并且本发明在恢复对抗样本的时候,并不需要事先知道它的生成方式,即独立于对抗样本生成方式,对各种对抗样本具有普适性。

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