公开(公告)号：CN117764169A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311776072.0

申请日：2023-12-21

Applicant: 上海交通大学 ,  上海飞机客户服务有限公司

Inventor： 李元祥 ,  张宇轩 ,  彭焕春 ,  周庆钱 ,  张怡旎 ,  吕骘

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的民用飞机排故路径推理方法及系统，定义故障知识图谱本体模型，用于定义实体及实体间的关系的类型和属性；基于故障知识图谱，对其中的关系和实体语义进行向量化，即采用双线性表示的带权知识图谱嵌入学习方法，解决关系单一且具有不同权重的问题；利用基于多路径表示学习的故障推理模型，能够结合历史维修记录，得到具有频次权重的民用飞机排故路径。本发明能够更灵活地表示民机系统的故障实体与关系类型，有效解决传统飞机排故问题中的复杂性、历史维修记录的利用困难和故障定位问题，提高了排故效率和准确性。

公开(公告)号：CN117707477A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311577063.9

申请日：2023-11-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李元祥 ,  王紫荆 ,  王旭阳 ,  张怡旎 ,  张宇轩 ,  杨永胜

IPC: G06F8/10 ,  G06F16/901 ,  G06F16/31 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9032 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9035 ,  G06N5/022

Abstract: 基于知识图谱的民用飞机需求分析方法，利用知识图谱和图数据库在可解释性和多跳关系查找时效率高的特点，最终提高了需求链路完整度计算、需求链路跟踪的速度；利用知识图谱可以理解需求语句文本特征的特点，最终可以实现需求链路的推荐和需求设计完整度的计算。