三元催化器总成中陶瓷载体脆裂检测方法

    公开(公告)号:CN100545651C

    公开(公告)日:2009-09-30

    申请号:CN200710046461.2

    申请日:2007-09-27

    Abstract: 一种声信号检测技术领域的三元催化器总成中陶瓷载体脆裂检测方法。步骤为:采用信噪比阈值法进行脆裂信号似然帧检测;在检测出的似然帧内,利用离散小波变换技术检测短时特征声信号的发生和突变点,并将其在时域定位;在设定额定时限的突变信号峰值对称邻域内,采用严格斯坦因无偏似然估计算法对音频帧信号降噪处理,然后计算声信号基频和突变信号倒谱包络;根据倒谱包络差值实时匹配方法将似然信号倒谱包络差值与本地数据库中特征声信号倒谱包络差值模板进行匹配,判定似然声信号与标准脆裂声信号的相似程度。本发明在设定似然信号与标准脆裂声信号特征匹配度阈值为0.85条件下,正确检测概率达到94%以上,误报警概率小于5%。

    三元催化器总成中陶瓷载体脆裂检测方法

    公开(公告)号:CN101126744A

    公开(公告)日:2008-02-20

    申请号:CN200710046461.2

    申请日:2007-09-27

    Abstract: 一种声信号检测技术领域的三元催化器总成中陶瓷载体脆裂检测方法。步骤为:采用信噪比阈值法进行脆裂信号似然帧检测;在检测出的似然帧内,利用离散小波变换技术检测短时特征声信号的发生和突变点,并将其在时域定位;在设定额定时限的突变信号峰值对称邻域内,采用严格斯坦因无偏似然估计算法对音频帧信号降噪处理,然后计算声信号基频和突变信号倒谱包络;根据倒谱包络差值实时匹配方法将似然信号倒谱包络差值与本地数据库中特征声信号倒谱包络差值模板进行匹配,判定似然声信号与标准脆裂声信号的相似程度。本发明在设定似然信号与标准脆裂声信号特征匹配度阈值为0.85条件下,正确检测概率达到94%以上,误报警概率小于5%。

    luminal型和HER2型乳腺癌诊断及预后的标志物、治疗用PPARγ抑制剂

    公开(公告)号:CN111793686A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010299413.X

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了成纤维细胞生长因子21FGF21或其编码基因、SENP2蛋白或其编码基因、SENP2蛋白第123位的丝氨酸、和/或脂肪酸转运受体CD36蛋白或其编码基因在作为诊断乳腺癌及其迁移或转移能力,预测乳腺癌的迁移或转移能力、以及乳腺癌病人生存率的标志物中的应用。luminal型和HER2型乳腺癌病人血清中FGF21的浓度与乳腺癌的转移成正相关性,所述FGF21通过ERK1/2磷酸化激活SENP2,促进乳腺癌细胞的脂质代谢过程,导致乳腺癌细胞侵袭和转移的能力增强。本发明利用中和抗体降低FGF21的浓度或者抑制乳腺癌细胞中SENP2的磷酸化激活等干预措施,可以有效抑制乳腺癌细胞的侵袭和转移。本发明利用PPARγ的抑制剂可以显著地抑制乳腺癌细胞的侵袭、迁移和转移。

    复杂噪声基底下短时特征声信号时频域辨识与检测方法

    公开(公告)号:CN100575894C

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200710046460.8

    申请日:2007-09-27

    Abstract: 一种信号检测技术领域的复杂噪声基底下短时特征声信号时频域辨识与检测方法,步骤为:第一步,似然帧检测:采用信噪比阈值法检测特征信号似然突变,检测出声强高于基底噪声的突发时短信号;第二步,似然信号时域定位:利用离散小波变换技术检测短时特征声信号的发生和突变点,对于检测到的高于基底噪声的突变声强信号在时域定位,为后续步骤提供热点邻域内信号;第三步,似然信号频谱模板匹配检测:利用位短时特征声信号并利用频谱包络模板匹配对特征声信号进行诊断和识别,确定声强高于背景噪声的突发时短信号是随机噪声信号还是待检测特征声信号。本发明能够高概率的检测并辨识复杂背景噪声基底下时短特征声信号。

    复杂噪声基底下短时特征声信号时频域辨识与检测方法

    公开(公告)号:CN101173870A

    公开(公告)日:2008-05-07

    申请号:CN200710046460.8

    申请日:2007-09-27

    Abstract: 一种信号检测技术领域的复杂噪声基底下短时特征声信号时频域辨识与检测方法,步骤为:第一步,似然帧检测:采用信噪比阈值法检测特征信号似然突变,检测出声强高于基底噪声的突发时短信号;第二步,似然信号时域定位:利用离散小波变换技术检测短时特征声信号的发生和突变点,对于检测到的高于基底噪声的突变声强信号在时域定位,为后续步骤提供热点邻域内信号;第三步,似然信号频谱模板匹配检测:利用位短时特征声信号并利用频谱包络模板匹配对特征声信号进行诊断和识别,确定声强高于背景噪声的突发时短信号是随机噪声信号还是待检测特征声信号。本发明能够高概率的检测并辨识复杂背景噪声基底下时短特征声信号。

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