接地共面波导到悬置微带线的宽带过渡结构

    公开(公告)号:CN113594658A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110919738.8

    申请日:2021-08-11

    IPC分类号: H01P5/107 G01R1/04

    摘要: 一种接地共面波导到悬置微带线的宽带过渡结构,包括:由上而下依次堆叠设置的第一至第三衬底、设置于第一衬底与第二衬底之间的第一地平面、设置于第三衬底上表面的第二地平面、均匀接地共面波导单元、梯形渐变接地共面波导单元、均匀微带线单元、梯形渐变微带线单元和悬置微带线单元。本发明通过由接地共面波导、微带线、悬置微带线、多段导带等腰梯形渐变结构以及等腰梯形开槽结构的组合,在不增加衬底层数和不附加机械转接结构的情况下,实现了具有较大工作带宽的接地共面波导到悬置微带线的过渡结构,满足三维集成电路中信号宽带、低损耗传输和电路探针测试的需求。

    基于张量CPD的多线多模TRL的校准方法

    公开(公告)号:CN115932695A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310128599.6

    申请日:2023-02-17

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明提供一种基于张量CPD的多线多模TRL的校准方法,包括步骤:S1:对测量矩阵TxM生成的张量使用CP分解,得到对应的第一误差盒T1、传播常数矩阵和第二误差盒T2;u(1),u(2)和u(3)分别为所述张量进行CP分解之后得到的三个秩1张量;S2:根据u(2)的物理意义对所述CP分解进行排序;S3:提取所述CP分解带来的缩放作为系数Φ;S4:根据Thru标准件的测量结果求解X和Y;S5:按照多模TRL的方式求解,得到DUT的真实T参数。本发明的一种基于张量CPD的多线多模TRL的校准方法,不仅减小了TRL中固有的半波长谐振,同时带来了远超传统微扰法的精度。

    接地共面波导到悬置微带线的宽带过渡结构

    公开(公告)号:CN113594658B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110919738.8

    申请日:2021-08-11

    IPC分类号: H01P5/107 G01R1/04

    摘要: 一种接地共面波导到悬置微带线的宽带过渡结构,包括:由上而下依次堆叠设置的第一至第三衬底、设置于第一衬底与第二衬底之间的第一地平面、设置于第三衬底上表面的第二地平面、均匀接地共面波导单元、梯形渐变接地共面波导单元、均匀微带线单元、梯形渐变微带线单元和悬置微带线单元。本发明通过由接地共面波导、微带线、悬置微带线、多段导带等腰梯形渐变结构以及等腰梯形开槽结构的组合,在不增加衬底层数和不附加机械转接结构的情况下,实现了具有较大工作带宽的接地共面波导到悬置微带线的过渡结构,满足三维集成电路中信号宽带、低损耗传输和电路探针测试的需求。

    一种基于MLP神经网络的耦合微带线结构参数自动求解方法

    公开(公告)号:CN117763272A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311601733.6

    申请日:2023-11-28

    发明人: 张妍 夏彬 毛军发

    摘要: 本发明公开了一种基于MLP神经网络的耦合微带线结构参数自动求解方法,包括以下步骤:通过仿真得到S参数集文件,读取S参数集文件,计算形成“镜像阻抗‑结构参数”样本对数据集;使用数据集训练MLP神经网络模型;设定目标镜像阻抗值,将目标镜像阻抗值输入训练好的MLP神经网络,输出耦合线结构参数。本发明利用API接口自动实现了模型创建、参数调节和数据导出功能,解决了人工重复性操作耗时费力的问题;同时,借助MATLAB强大的数值计算功能以及MLP神经网络准确的数据拟合功能,可快速提供逼近最优值的非对称及对称耦合微带线结构参数初始值,显著降低了耦合微带线结构参数优化的迭代次数与难度。

    基于改进型模式追踪和符号判断的多模TRL校准方法

    公开(公告)号:CN116010748A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211619007.2

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: G06F17/10 G01R35/00

    摘要: 本发明提供一种基于改进型模式追踪和符号判断的多模TRL校准方法,包括步骤:S1:端口编号规范化检查;S2:S参数转T参数;S3:矩阵分解,求特征值和特征向量;S4:模式排序和特征值模式追踪,采用基于厄米内积的模式追踪方法;S5:反射件符号判断;S6:获得DUT参数。本发明的一种基于改进型模式追踪和符号判断的多模TRL校准方法,可显著降低算法的时间复杂度。