公开(公告)号：CN112204376B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN201980032984.2

申请日：2019-05-24

Applicant: 三菱重工业株式会社

Inventor： 驹井伸好 ,  桥本憩太 ,  有末纮 ,  斋藤伸彦 ,  本田雅干 ,  松本拓俊 ,  西尾敏昭 ,  田崎显一 ,  宫泽敬之

IPC: G01N17/00 ,  G01N3/00

Abstract: 一实施方式的蠕变寿命评价方法包括：损伤指标取得工序，取得锅炉使用的锅炉管的第一部分及位置与第一部分不同的锅炉管的第二部分各自的损伤指标，该第二部分由与构成第一部分的材料相同的材料构成；寿命消耗率评价工序，评价第一部分及第二部分各自的寿命消耗率；相关取得工序，基于第一部分及第二部分各自的损伤指标、第一部分及第二部分各自的寿命消耗率，取得损伤指标与寿命消耗率的相关；评价用损伤指标取得工序，取得评价对象管的损伤指标；及评价工序，基于相关和评价对象管的损伤指标，对评价对象管的寿命消耗率进行评价。

公开(公告)号：CN113539390A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110341201.8

申请日：2021-03-30

Applicant: 三菱重工业株式会社

Inventor： 桥本憩太 ,  驹井伸好 ,  本田尊士 ,  斋藤伸彦 ,  白根孝广 ,  有末紘 ,  弥城祐亮

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种用于制作能预测可靠性高的材料特性的学习模型的学习模型制作装置。本发明的学习模型制作装置具备：验证部，执行学习模型的验证，该学习模型用于根据包括一个以上的条件的规定的制造条件来预测在该制造条件下制造的材料的规定的材料特性，其中，验证部具备：第一获取部，获取第一关系性，该第一关系型为基于学习模型得到的、作为从规定的制造条件中选择出的条件的选择条件与规定的材料特性之间的关系性；第二获取部，获取第二关系性，该第二关系性为基于材料模拟而得到的关系性；类似性判定部，判定第一关系性与第二关系性有无类似性；以及再学习判定部，基于有无类似性的判定结果，判定学习模型的再学习的必要性。