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公开(公告)号:CN114096840B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202080045079.3
申请日:2020-06-23
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 一实施方式的工厂设备的检查方法是包含管座及形成有安装该管座的管座孔的母管的工厂设备的检查方法,该工厂设备的检查方法具备如下的步骤:从一个以上的检查候补部位中选定检查部位的步骤,上述一个以上的检查候补部位包括从管座孔的内壁面在母管的轴线方向上向母管的母材内部偏移的区域;及对于检查部位进行探伤检查的步骤。
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公开(公告)号:CN114096840A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202080045079.3
申请日:2020-06-23
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 一实施方式的工厂设备的检查方法是包含管座及形成有安装该管座的管座孔的母管的工厂设备的检查方法,该工厂设备的检查方法具备如下的步骤:从一个以上的检查候补部位中选定检查部位的步骤,上述一个以上的检查候补部位包括从管座孔的内壁面在母管的轴线方向上向母管的母材内部偏移的区域;及对于检查部位进行探伤检查的步骤。
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公开(公告)号:CN113539390A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110341201.8
申请日:2021-03-30
Applicant: 三菱重工业株式会社
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种用于制作能预测可靠性高的材料特性的学习模型的学习模型制作装置。本发明的学习模型制作装置具备:验证部,执行学习模型的验证,该学习模型用于根据包括一个以上的条件的规定的制造条件来预测在该制造条件下制造的材料的规定的材料特性,其中,验证部具备:第一获取部,获取第一关系性,该第一关系型为基于学习模型得到的、作为从规定的制造条件中选择出的条件的选择条件与规定的材料特性之间的关系性;第二获取部,获取第二关系性,该第二关系性为基于材料模拟而得到的关系性;类似性判定部,判定第一关系性与第二关系性有无类似性;以及再学习判定部,基于有无类似性的判定结果,判定学习模型的再学习的必要性。
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