公开(公告)号：CN110753939B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN201780091725.8

申请日：2017-06-07

Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 镰形慎一郎 ,  内藤雅将 ,  植田依瑞美 ,  增崎隆彦

IPC: G06F18/24

Abstract: 在数据名称列表(36)中包含有表示传感器组(12)中包含的各传感器的检测值的数据名称组。词素解析部(52)将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分割成各用语。分类处理部(54)根据词素解析部(52)的处理结果和定义了属于各属性项目的用语的辞典DB(38)，执行将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理。可靠度计算部(56)根据辞典DB靠度是与分类处理部(54)进行的分类处理的精度有关的指标。数据提供部(50)将包含已分类数据名称和可靠度的分类结果列表(40)提供给用(38)，针对各已分类数据名称计算可靠度，该可

公开(公告)号：CN110678820B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN201780091201.9

申请日：2017-05-26

Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 植田依瑞美 ,  内藤雅将 ,  镰形慎一郎 ,  吉村玄太

IPC: G05B23/02

Abstract: 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

公开(公告)号：CN115697877A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202080101574.1

申请日：2020-06-02

Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社

Inventor： 内藤雅将

IPC: B66B5/02

Abstract: 电梯系统(100)包含具备地震检测器(27)的电梯(20)、信息中心(30)、营业所(50)以及搭载有摄像机(61)的无人机(60)，电梯(20)在地震检测器(27)检测出高加速度时停止运转，并发出高加速度检出信号和运转停止信号，营业所(50)在接收到所述高加速度检出信号和运转停止信号时，使无人机(60)朝向设置有电梯(20)的建筑物(10)飞行，无人机(60)将拍摄建筑物(10)的受灾状况和地区(70)的交通基础设施的受灾状况而得到的受灾状况图像发送给信息中心(30)，信息中心(30)根据从无人机(60)接收到的受灾状况图像来判定建筑物(10)和地区(70)的交通基础设施的受灾状况，从建筑物(10)中提取要出动技术人员的一次应对建筑物，并发送给营业所(50)和技术人员(54)的便携终端(55)。

公开(公告)号：CN115697877B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202080101574.1

申请日：2020-06-02

Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社

Inventor： 内藤雅将

IPC: B66B5/02

Abstract: 电梯系统(100)包含具备地震检测器(27)的电梯(20)、信息中心(30)、营业所(50)以及搭载有摄像机(61)的无人机(60)，电梯(20)在地震检测器(27)检测出高加速度时停止运转，并发出高加速度检出信号和运转停止信号，营业所(50)在接收到所述高加速度检出信号和运转停止信号时，使无人机(60)朝向设置有电梯(20)的建筑物(10)飞行，无人机(60)将拍摄建筑物(10)的受灾状况和地区(70)的交通基础设施的受灾状况而得到的受灾状况图像发送给信息中心(30)，信息中心(30)根据从无人机(60)接收到的受灾状况图像来判定建筑物(10)和地区(70)的交通基础设施的受灾状况，从建筑物(10)中提取要出动技术人员的一次应对建筑物，并发送给营业所(50)和技术人员(54)的便携终端(55)。

公开(公告)号：CN110753939A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201780091725.8

申请日：2017-06-07

Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 镰形慎一郎 ,  内藤雅将 ,  植田依瑞美 ,  增崎隆彦

IPC: G06Q10/06

Abstract: 在数据名称列表(36)中包含有表示传感器组(12)中包含的各传感器的检测值的数据名称组。词素解析部(52)将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分割成各用语。分类处理部(54)根据词素解析部(52)的处理结果和定义了属于各属性项目的用语的辞典DB(38)，执行将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理。可靠度计算部(56)根据辞典DB(38)，针对各已分类数据名称计算可靠度，该可靠度是与分类处理部(54)进行的分类处理的精度有关的指标。数据提供部(50)将包含已分类数据名称和可靠度的分类结果列表(40)提供给用户。

公开(公告)号：CN110678820A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201780091201.9

申请日：2017-05-26

Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 植田依瑞美 ,  内藤雅将 ,  镰形慎一郎 ,  吉村玄太

IPC: G05B23/02

Abstract: 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。