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公开(公告)号：CN110678820B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201780091201.9
申请日：2017-05-26
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。
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公开(公告)号：CN116724475A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202080107386.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社
IPC: H02J13/00
Abstract: 即使不计测每个设备的消耗电力，也能够通知各设备的消耗电力的变化的可能性。节能辅助装置(10)具有：事件发生时刻提取部(12)，其参照从设备管理装置(20)取得的基准期间和指定期间中包含的设备运行历史信息，在基准期间和对象期间内分别提取规定的事件的发生时刻；变化度计算部(13)，其计算根据对象期间内的规定的事件的发生时刻的分布得到的设备的运行模式相对于根据基准期间内的规定的事件的发生时刻的分布得到的设备的运行模式的变化度；以及显示控制部(14)，其向用户提示与变化度有关的信息。
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公开(公告)号：CN113939857A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201980097328.0
申请日：2019-06-18
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G08G1/16
Abstract: 信息收集部(11)收集表示驾驶员对车辆(1)的驾驶操作的信息以及表示通过该驾驶操作而变化的车辆(1)的状态的信息，将所收集到的信息中、从进行了有助于车辆(1)停止的驾驶操作的起点开始到车辆(1)的停车时间持续预定时间以上的停止状态下的停止开始点为止的信息作为驾驶操作信息来输出。状态推测部(13)向进行了机器学习以在输入驾驶操作信息时输出表示驾驶员的状态的驾驶员状态信息的学习完成的学习机(12)输入从信息收集部(11)输出的驾驶操作信息，通过执行学习机(12)的运算处理，从而从学习机(12)获取驾驶员状态信息。
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公开(公告)号：CN113302632A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201980088734.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 开发辅助装置(100)具有：多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)，它们分别将输入的信号值或者元信息转换成信号值或者元信息，并将转换后的信号值或者转换后的元信息作为输出信息输出；管道部(120)，其根据表示多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)相互的连接关系的管道信息，使多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)依次执行转换处理；推断部(130)，其使用由最终转换部输出的输出信息进行推断，其中，该最终转换部是多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)中的、管道部(120)根据管道信息使得最后执行转换处理的转换部；以及图像生成部(190)，其生成使管道信息表示的连接关系以及最终转换部与推断部(130)的连接关系可视化的图像信息。
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公开(公告)号：CN113302632B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201980088734.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 开发辅助装置(100)具有：多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)，它们分别将输入的信号值或者元信息转换成信号值或者元信息，并将转换后的信号值或者转换后的元信息作为输出信息输出；管道部(120)，其根据表示多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)相互的连接关系的管道信息，使多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)依次执行转换处理；推断部(130)，其使用由最终转换部输出的输出信息进行推断，其中，该最终转换部是多个转换部(110‑1、110‑2、…、110‑N)中的、管道部(120)根据管道信息使得最后执行转换处理的转换部；以及图像生成部(190)，其生成使管道信息表示的连接关系以及最终转换部与推断部(130)的连接关系可视化的图像信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117651956A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202180099516.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 验证方法决定装置(1)具有：数据取得部(11)，其取得在预测器的学习中使用的学习数据及在预测器的预测精度的测定中使用的测试数据；验证方法推荐部(12)，其使用学习数据、测试数据及表示构成两数据的列数据的数据类别的数据类别信息，推荐对学习数据和与预测对象对应的验证数据进行提取的验证方法；以及验证方法决定部(13)，其从所推荐的验证方法中决定在预测器的预测性能的评价中使用的验证方法。
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公开(公告)号：CN118696321A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202280091859.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 本发明技术的已学习模型验证系统具有：规则模型变换部(320)，其将作为验证对象的已学习模型(AI)变换成具有与已学习模型(AI)等效的输入输出关系的规则模型(D2)；验证用数据集生成部(110)，其生成规则模型(D2)的验证用数据集(D3)；以及验证部(120)，其使用验证用数据集(D3)，验证规则模型(D2)或已学习模型(AI)。
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公开(公告)号：CN115997089A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202080104245.2
申请日：2020-09-14
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/41
Abstract: 推断装置求出相对于去霜温度信息的霜消融所需时间的推断值，该去霜温度信息表示空调装置的室外机所具有的室外侧热交换器的温度或者该温度的变化的状态，霜消融所需时间是室外侧热交换器的温度在第1范围内稳定的期间，推断装置具备：第1数据取得部，取得空调装置的去霜温度信息；和推断部，使用根据去霜温度信息来推断霜消融所需时间的学习完毕模型，基于第1数据取得部所取得的去霜温度信息来求出相对于去霜温度信息的霜消融所需时间的推断值。
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公开(公告)号：CN118369544A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202180104798.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/64
Abstract: 设备控制装置(3)构成为具有：观测值取得部(11)，其从观测设置有控制对象设备的环境的传感器(2‑n)(n＝1，…，N)取得环境的观测值；观测预测值取得部(12)，其将由观测值取得部(11)取得的观测值提供给第1学习模型(12a)，从第1学习模型(12a)取得传感器(2‑n)的将来的观测值即观测预测值；以及不可观测值取得部(13)，其将由观测值取得部(11)取得的观测值提供给第2学习模型(13a)，从第2学习模型(13a)取得无法通过传感器(2‑n)直接观测的值即不可观测值。此外，设备控制装置(3)具有控制值计算部(14)，该控制值计算部(14)使用由观测值取得部(11)取得的观测值、由观测预测值取得部(12)取得的观测预测值和由不可观测值取得部(13)取得的不可观测值，计算控制对象设备的控制值。
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公开(公告)号：CN113939857B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201980097328.0
申请日：2019-06-18
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G08G1/16
Abstract: 信息收集部(11)收集表示驾驶员对车辆(1)的驾驶操作的信息以及表示通过该驾驶操作而变化的车辆(1)的状态的信息，将所收集到的信息中、从进行了有助于车辆(1)停止的驾驶操作的起点开始到车辆(1)的停车时间持续预定时间以上的停止状态下的停止开始点为止的信息作为驾驶操作信息来输出。状态推测部(13)向进行了机器学习以在输入驾驶操作信息时输出表示驾驶员的状态的驾驶员状态信息的学习完成的学习机(12)输入从信息收集部(11)输出的驾驶操作信息，通过执行学习机(12)的运算处理，从而从学习机(12)获取驾驶员状态信息。
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