公开(公告)号：CN110753939A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201780091725.8

申请日：2017-06-07

Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 镰形慎一郎 ,  内藤雅将 ,  植田依瑞美 ,  增崎隆彦

IPC: G06Q10/06

Abstract: 在数据名称列表(36)中包含有表示传感器组(12)中包含的各传感器的检测值的数据名称组。词素解析部(52)将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分割成各用语。分类处理部(54)根据词素解析部(52)的处理结果和定义了属于各属性项目的用语的辞典DB(38)，执行将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理。可靠度计算部(56)根据辞典DB(38)，针对各已分类数据名称计算可靠度，该可靠度是与分类处理部(54)进行的分类处理的精度有关的指标。数据提供部(50)将包含已分类数据名称和可靠度的分类结果列表(40)提供给用户。

公开(公告)号：CN110678820A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201780091201.9

申请日：2017-05-26

Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 植田依瑞美 ,  内藤雅将 ,  镰形慎一郎 ,  吉村玄太

IPC: G05B23/02

Abstract: 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

公开(公告)号：CN107046475A

公开(公告)日：2017-08-15

申请号：CN201710054700.2

申请日：2017-01-24

Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社

Inventor： 佐藤秀平 ,  大渡敦 ,  永木彰 ,  内藤雅将

IPC: H04L12/24 ,  H04N7/18

CPC classification number: H04L41/065 ,  H04N7/188

Abstract: 本发明提供一种楼宇设备管理系统，具有：监视装置(10)，其监视多个楼宇设备，将楼宇设备的监视结果显示在显示器(13)上，并将楼宇设备分成几个组，在各组所包含的1个以上的楼宇设备产生了异常的情况下，发出确定产生异常的组的异常信息；信息中心(30)，其接收来自监视装置(10)的异常信息并将异常信息发送给楼宇设备的维护人员(41)所携带的通信仪器(42)；以及摄像装置(17)，其仅拍摄显示器(13)中的楼宇设备的警报显示区域(15)的图像，并根据来自维护人员(41)所携带的便携终端(43)的发送请求，将图像发送给便携终端(43)。由此，高效地进行大规模楼宇的设备管理。

公开(公告)号：CN110753939B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN201780091725.8

申请日：2017-06-07

Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 镰形慎一郎 ,  内藤雅将 ,  植田依瑞美 ,  增崎隆彦

IPC: G06F18/24

Abstract: 在数据名称列表(36)中包含有表示传感器组(12)中包含的各传感器的检测值的数据名称组。词素解析部(52)将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分割成各用语。分类处理部(54)根据词素解析部(52)的处理结果和定义了属于各属性项目的用语的辞典DB(38)，执行将数据名称列表(36)中包含的各数据名称分类为针对多个属性项目的多个属性名从而生成已分类数据名称的分类处理。可靠度计算部(56)根据辞典DB靠度是与分类处理部(54)进行的分类处理的精度有关的指标。数据提供部(50)将包含已分类数据名称和可靠度的分类结果列表(40)提供给用(38)，针对各已分类数据名称计算可靠度，该可

公开(公告)号：CN110678820B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN201780091201.9

申请日：2017-05-26

Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 植田依瑞美 ,  内藤雅将 ,  镰形慎一郎 ,  吉村玄太

IPC: G05B23/02

Abstract: 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。