定位控制装置以及定位方法

    公开(公告)号:CN112805653A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201980065678.9

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 定位控制装置(40)具有:位置指令生成部(41),根据位置指令参数生成加速区间以及减速区间的加速度的形状被决定的位置指令;驱动控制部(12),以使马达(1)或者控制对象(3)的位置检测值追随于位置指令的方式驱动马达(1);评价部(43),根据关于控制对象(3)的定位控制的执行时的马达(1)或者控制对象(3)的位置检测值来计算与定位性能有关的评价值;以及学习部(44),一边将根据位置指令参数而决定的加速区间和减速区间中的加速度的形状分别独立地进行变更,一边学习执行多次定位控制的情况下的位置指令参数与评价值的关系,学习位置指令参数与评价值的关系,得到学习结果。

    定位控制装置以及定位方法

    公开(公告)号:CN112805653B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201980065678.9

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 定位控制装置(40)具有:位置指令生成部区间的加速度的形状被决定的位置指令;驱动控制部(12),以使马达(1)或者控制对象(3)的位置检测值追随于位置指令的方式驱动马达(1);评价部(43),根据关于控制对象(3)的定位控制的执行时的马达(1)或者控制对象(3)的位置检测值来计算与定位性能有关的评价值;以及学习部(44),一边将根据位置指令参数而决定的加速区间和减速区间中的加速度的形状分别独立地进行变更,一边学习执行多次定位控制的情况下的位置指令参数与评价值的关系,学习位置指令参数与评价值的关系,得到学习结果。(41),根据位置指令参数生成加速区间以及减速

    学习装置、推演装置、方法及程序

    公开(公告)号:CN112204581A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201880094060.0

    申请日:2018-06-05

    Abstract: 学习装置(100)进行使用了神经网络的学习。学习装置(100)的学习条件取得部(110)取得表示学习的前提的学习条件。模型选择部(150)与学习条件相应地,对成为神经网络的构造的构架的学习模型进行选择。模型规模决定部(160)与学习条件相应地,针对选择出的学习模型决定神经网络的规模。学习部(170)将学习数据输入至以决定出的规模构成了选择出的学习模型的神经网络而进行学习。

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