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公开(公告)号:CN109791402B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201680089722.6
申请日:2016-10-06
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 时间序列数据处理装置(10)具有:凸型数据提取部(2),其从随着时间的经过依次进行观测而得到的值的列即时间序列数据(1)中,提取由值相对于时间连续上升的上升支路和值相对于时间连续下降的下降支路构成的凸型数据;出现图案定义部(3),其定义时间序列数据(1)中的凸型数据的出现图案;以及出现图案检测部(4),其从凸型数据提取部(2)提取出的凸型数据的集合中,检测与出现图案定义部(3)定义的出现图案一致的1个以上的凸型数据作为区段(5)。
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公开(公告)号:CN106233208B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201480078160.6
申请日:2014-05-12
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B9/02
CPC classification number: G05B19/4063 , G05B19/408 , G05B23/0221 , G05B2219/40357 , G06K9/0055
Abstract: 时间序列数据处理装置(10)将随着时间的经过而依次得到的值的列即时间序列数据作为输入。时间序列数据处理装置(10)提取值随着时间的经过而上升或者下降的部分列数据作为扩展区间,其中,该部分列数据是从时间序列数据中切出的。时间序列数据处理装置(10)从提取出的扩展区间中,确定值随着时间的经过而上升的扩展上升区间和值随着时间的经过而下降的扩展下降区间的出现模式。
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公开(公告)号:CN109074051B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201680081876.0
申请日:2016-03-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B19/418 , H01L21/02 , H01L21/66
Abstract: 质量管理装置(20)具有:回归分析部(33),其根据从前道工序取得的测定值及从后道工序取得的比较用测定值计算回归式;余量判定部(34),其将规定该前道工序中的判定基准范围的判定基准值代入到该回归式的解释变量中计算预测值,将该预测值与后道工序中的比较用判定基准范围进行比较,判定测定值是否被容许;以及基准值计算部(35),其根据该判定结果计算应替代判定基准值的新的判定基准值。
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公开(公告)号:CN109074051A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201680081876.0
申请日:2016-03-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B19/418 , H01L21/02 , H01L21/66
Abstract: 质量管理装置(20)具有:回归分析部(33),其根据从前道工序取得的测定值及从后道工序取得的比较用测定值计算回归式;余量判定部(34),其将规定该前道工序中的判定基准范围的判定基准值代入到该回归式的解释变量中计算预测值,将该预测值与后道工序中的比较用判定基准范围进行比较,判定测定值是否被容许;以及基准值计算部(35),其根据该判定结果计算应替代判定基准值的新的判定基准值。
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公开(公告)号:CN107851291A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201580082003.7
申请日:2015-07-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06Q50/10
CPC classification number: G06Q10/063 , G06F17/18 , G06Q50/10
Abstract: 具备片段振动列确定部(3)和数据库登记部(4),该片段振动列确定部(3)在时序数据(X)中,对由片段提取部(2)提取出的上升片段和下降片段交替出现的片段的序列即片段振动列进行确定,对构成该片段振动列的片段的数量即振动数及片段振动列的开始时间点和结束时间点的范围即窗口尺寸进行计数,该数据库登记部(4)将由片段振动列确定部(3)确定出的片段振动列的开始时间点的观测时刻、该片段振动列所包含的片段的振幅、以及由片段振动列确定部(3)计出的振动数及窗口尺寸的组,作为片段振动数据登记于数据库(5)。
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公开(公告)号:CN106233208A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201480078160.6
申请日:2014-05-12
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B9/02
CPC classification number: G05B19/4063 , G05B19/408 , G05B23/0221 , G05B2219/40357 , G06K9/0055
Abstract: 时间序列数据处理装置(10)将随着时间的经过而依次得到的值的列即时间序列数据作为输入。时间序列数据处理装置(10)提取值随着时间的经过而上升或者下降的部分列数据作为扩展区间,其中,该部分列数据是从时间序列数据中切出的。时间序列数据处理装置(10)从提取出的扩展区间中,确定值随着时间的经过而上升的扩展上升区间和值随着时间的经过而下降的扩展下降区间的出现模式。
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公开(公告)号:CN109791402A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201680089722.6
申请日:2016-10-06
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B9/02 , G05B19/418 , G05B23/02 , G05B23/0264 , Y02P90/02
Abstract: 时间序列数据处理装置(10)具有:凸型数据提取部(2),其从随着时间的经过依次进行观测而得到的值的列即时间序列数据(1)中,提取由值相对于时间连续上升的上升支路和值相对于时间连续下降的下降支路构成的凸型数据;出现图案定义部(3),其定义时间序列数据(1)中的凸型数据的出现图案;以及出现图案检测部(4),其从凸型数据提取部(2)提取出的凸型数据的集合中,检测与出现图案定义部(3)定义的出现图案一致的1个以上的凸型数据作为区段(5)。
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公开(公告)号:CN107851291B
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201580082003.7
申请日:2015-07-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06Q50/10
Abstract: 具备片段振动列确定部(3)和数据库登记部(4),该片段振动列确定部(3)在时序数据(X)中,对由片段提取部(2)提取出的上升片段和下降片段交替出现的片段的序列即片段振动列进行确定,对构成该片段振动列的片段的数量即振动数及片段振动列的开始时间点和结束时间点的范围即窗口尺寸进行计数,该数据库登记部(4)将由片段振动列确定部(3)确定出的片段振动列的开始时间点的观测时刻、该片段振动列所包含的片段的振幅、以及由片段振动列确定部(3)计出的振动数及窗口尺寸的组,作为片段振动数据登记于数据库(5)。
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公开(公告)号:CN107111643B
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201580071672.4
申请日:2015-01-22
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 初始区段集合生成部(120)根据训练时间序列数据(S)生成初始区段集合(F)。初始区段集合排序部(130)按照特征量的顺序对初始区段集合中包含的初始区段进行排序。标本区段集合生成部(140)根据初始区段集合生成标本区段集合(E)。标本区段集合排序部(150)按照特征量的顺序对标本区段集合中包含的标本区段进行排序。检索结果距离计算部(160)使用标本区段集合计算每个测试区段的检索结果距离(Z)。
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公开(公告)号:CN107111643A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201580071672.4
申请日:2015-01-22
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F7/08 , G05B23/02 , G05B23/0264 , G06F17/18 , G06F17/30 , G06F17/30964
Abstract: 初始区段集合生成部(120)根据训练时间序列数据(S)生成初始区段集合(F)。初始区段集合排序部(130)按照特征量的顺序对初始区段集合中包含的初始区段进行排序。标本区段集合生成部(140)根据初始区段集合生成标本区段集合(E)。标本区段集合排序部(150)按照特征量的顺序对标本区段集合中包含的标本区段进行排序。检索结果距离计算部(160)使用标本区段集合计算每个测试区段的检索结果距离(Z)。
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