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公开(公告)号：CN115698956B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202080099775.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 中村隆显
Abstract: 数据处理装置(100)具有：时间序列取得部(110)，其取得时间序列数据；特征提取部(120)，其根据时间序列取得部(110)取得的时间序列数据，提取时间序列数据的特征量；第1分割部(130)，其根据特征提取部(120)提取的特征量，将时间序列数据分割成多个第1部分时间序列数据；以及第2分割部(140)，其根据特征提取部(120)提取的特征量，将第1分割部(130)分割而成的多个第1部分时间序列数据分别分割成多个第2部分时间序列数据。
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公开(公告)号：CN117396305B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202180098677.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: B23Q17/20 , B23Q17/09 , G05B19/4155 , G05B19/4065 , G05B19/18
Abstract: 加工尺寸预测装置(10)具有：推移取得部(11)，其关于被实施加工的多个被加工物，分别取得表示从通过工作机械(20)进行的加工的开始至结束为止的加工期间中的工作机械(20)的状态的推移的推移信息；特征量计算部(14)，其基于推移信息，根据加工期间所包含的多个区间各自的状态的推移对特征量进行计算；测定值取得部(15)，其取得加工出的多个被加工物的尺寸的测定值；区间确定部(16)，其从多个区间对计算出表示与测定值相关的程度的关联度最高的特征量的区间进行确定而作为确定区间；以及预测部(18)，其在新的被加工物被加工时，基于根据确定区间的状态的推移而计算的特征量，对新的被加工物的加工后的尺寸进行预测。
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公开(公告)号：CN113168171B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201880099824.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 中村隆显
IPC: G05B23/02
Abstract: 异常探测装置构成为，具备：离群评分计算部(3)，根据时序地表示多个时刻下的异常探测对象的设备的状态的异常探测用的时序数据，计算多个时刻的各个时刻下的设备的异常度，作为异常探测用的离群评分；离群数据提取部(4)，根据由离群评分计算部(3)计算的多个时刻的各个时刻下的异常探测用的离群评分，从异常探测用的时序数据中提取有在设备中发生了异常的可能性的时间带的异常探测用的时序数据，作为异常探测用的离群数据；以及异常判定部(8)，对照表示由离群数据提取部(4)提取的异常探测用的离群数据的变化的波形被认为是设备正常时的波形的波形条件和异常探测用的离群数据的波形，根据波形条件和异常探测用的离群数据的波形的对照结果，判定设备是否异常。
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公开(公告)号：CN109791402B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201680089722.6
申请日：2016-10-06
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 时间序列数据处理装置(10)具有：凸型数据提取部(2)，其从随着时间的经过依次进行观测而得到的值的列即时间序列数据(1)中，提取由值相对于时间连续上升的上升支路和值相对于时间连续下降的下降支路构成的凸型数据；出现图案定义部(3)，其定义时间序列数据(1)中的凸型数据的出现图案；以及出现图案检测部(4)，其从凸型数据提取部(2)提取出的凸型数据的集合中，检测与出现图案定义部(3)定义的出现图案一致的1个以上的凸型数据作为区段(5)。
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公开(公告)号：CN109791402A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201680089722.6
申请日：2016-10-06
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B9/02 , G05B19/418 , G05B23/02 , G05B23/0264 , Y02P90/02
Abstract: 时间序列数据处理装置(10)具有：凸型数据提取部(2)，其从随着时间的经过依次进行观测而得到的值的列即时间序列数据(1)中，提取由值相对于时间连续上升的上升支路和值相对于时间连续下降的下降支路构成的凸型数据；出现图案定义部(3)，其定义时间序列数据(1)中的凸型数据的出现图案；以及出现图案检测部(4)，其从凸型数据提取部(2)提取出的凸型数据的集合中，检测与出现图案定义部(3)定义的出现图案一致的1个以上的凸型数据作为区段(5)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107851291B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201580082003.7
申请日：2015-07-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06Q50/10
Abstract: 具备片段振动列确定部(3)和数据库登记部(4)，该片段振动列确定部(3)在时序数据(X)中，对由片段提取部(2)提取出的上升片段和下降片段交替出现的片段的序列即片段振动列进行确定，对构成该片段振动列的片段的数量即振动数及片段振动列的开始时间点和结束时间点的范围即窗口尺寸进行计数，该数据库登记部(4)将由片段振动列确定部(3)确定出的片段振动列的开始时间点的观测时刻、该片段振动列所包含的片段的振幅、以及由片段振动列确定部(3)计出的振动数及窗口尺寸的组，作为片段振动数据登记于数据库(5)。
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公开(公告)号：CN105493050B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201480046468.2
申请日：2014-08-26
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F16/245
Abstract: 计测值表设计部(121)将树结构数据分割成多个子树，使得与各个子树相关联的计测设备的数量在计测值能够存储于计测值表中的计测设备的上限数即表存储设备数以下，并判断分割而得到的子树是否处于确定状态，对处于确定状态的子树分配对来自与该子树相关联的计测设备的计测值进行存储的计测值表。将不处于确定状态的子树进一步分割成多个子树。
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公开(公告)号：CN107111643B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201580071672.4
申请日：2015-01-22
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 初始区段集合生成部(120)根据训练时间序列数据(S)生成初始区段集合(F)。初始区段集合排序部(130)按照特征量的顺序对初始区段集合中包含的初始区段进行排序。标本区段集合生成部(140)根据初始区段集合生成标本区段集合(E)。标本区段集合排序部(150)按照特征量的顺序对标本区段集合中包含的标本区段进行排序。检索结果距离计算部(160)使用标本区段集合计算每个测试区段的检索结果距离(Z)。
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公开(公告)号：CN115698956A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202080099775.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 中村隆显
Abstract: 数据处理装置(100)具有：时间序列取得部(110)，其取得时间序列数据；特征提取部(120)，其根据时间序列取得部(110)取得的时间序列数据，提取时间序列数据的特征量；第1分割部(130)，其根据特征提取部(120)提取的特征量，将时间序列数据分割成多个第1部分时间序列数据；以及第2分割部(140)，其根据特征提取部(120)提取的特征量，将第1分割部(130)分割而成的多个第1部分时间序列数据分别分割成多个第2部分时间序列数据。
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