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公开(公告)号：CN103593639A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210290290.9
申请日：2012-08-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种嘴唇检测和跟踪方法及设备。所述嘴唇检测方法包括：从输入图像估计嘴部位置和头部姿态；从多个嘴唇粗糙模型中选择与估计的头部姿态相应的嘴唇粗糙模型；使用选择的嘴唇粗糙模型初步检测嘴唇；从多个嘴唇精细模型中选择一个具有与初步检测的嘴唇的形状最接近的嘴唇形状的嘴唇精细模型；使用选择的嘴唇精细模型检测嘴唇。
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公开(公告)号：CN102402786A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010282950.X
申请日：2010-09-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供了一种对象拟合系统和方法，所述系统包括：模型存储模块，用于存储训练好的二维三维复合模型；拟合对象计算模块，分析接收的图像数据中的对象，根据对象的预定参数从模型存储模块读取与对象相应的二维三维复合模型，对对象进行拟合以获得二维三维复合模型的各个关键点在输入的图像中的二维模型参数和三维模型参数；拟合结果输出模块，接收拟合对象计算模块所计算的位置信息，根据应用输出相应的拟合结果，其中拟合对象计算模块计算合适的对象的二维形状参数、二维纹理参数以及三维参数，使得经二维变换后的图像与图像的二维纹理之间的差异加上对象的三维结构的投影与二维形状的之间的差异所得之加权和最小。
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公开(公告)号：CN101464954A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200710159768.3
申请日：2007-12-21
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 一种训练多类Boosting分类器的方法，在训练过程中的每次循环之后并在下一次循环开始之前，为训练数据中的每个训练样本的样本权重分配一个与训练样本所属的类对应的类权重，即，样本权重和类权重构成训练样本在每个训练循环中的训练权重。每个类对应的类权重根据在本次以及最近的循环训练得到的强分类器对于该类的性能而动态地变化，以使性能差的类的训练样本在下次循环中的训练权重增大，从而性能好的类在下次循环中的训练权重减小，使各个类的性能尽可能在相同的循环中达到性能目标阈值而完成训练，从而最终使得性能最差的类所需的弱分类器的数量减小，同时对不同的类进行分类所需的弱分类器的数量基本相同。
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公开(公告)号：CN104463829A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310429649.0
申请日：2013-09-18
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/20112
Abstract: 一种从图像中分割对象的方法和设备。所述方法包括：利用对象检测器从图像检测预定数量的目标对象区域；获取每个目标对象区域的特征；将图像分割为多个栅格；获取每个栅格的特征以及栅格之间的连接特征；根据目标对象区域的特征、栅格的特征、连接特征计算的势能来确定图像中的对象。根据本发明的从图像中分割对象的设备和方法能够有效地利用多种层次的图像信息，从而实现对目标对象的快速而准确的分割。
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公开(公告)号：CN101685501A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810149265.2
申请日：2008-09-22
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用联合检测器进行物体检测的方法，所述方法包括：将种类不同的第一检测器与第二检测器以联合的方式组成多层联合检测器；从最高层检测器开始，对输入的样本进行强分类检测；允许在当前层被检测为物体的样本进入下一层，并拒绝在当前层被检测为非物体的样本进入下一层；以及将通过所有层的样本作为检测到的物体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101399969A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200710151898.2
申请日：2007-09-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 一种用于基于运动相机的运动目标检测与跟踪的设备，包括：特征检测单元，在输入视频的第一帧中找出特征点；特征跟踪单元，在后面的帧中跟踪由特征检测单元找出的特征点；潜在运动检测单元，从特征跟踪单元跟踪的特征点之中找出潜在的运动点；运动分析单元，从潜在运动检测单元找出的潜在的运动点中确定运动点；目标跟踪单元，根据给定的初始位置从输入视频中跟踪运动目标区域。根据本发明的运动目标检测与跟踪系统、设备和方法在移动平台中为3A成像提供运动目标位置。
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公开(公告)号：CN103530900B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201210231897.X
申请日：2012-07-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种三维人脸模型的建模方法、人脸跟踪方法以及设备。提供一种三维人脸模型的建模方法，包括：将预设的标准三维人脸模型作为工作模型，并且将指定起始帧设为第一帧，基于工作模型从连续输入的多个视频帧的指定起始帧开始进行人脸跟踪，从跟踪的视频帧提取人脸特征点、表情参数以及头部姿态参数，并且根据预定条件生成与预定数目的视频帧相应的跟踪结果；基于生成的跟踪结果更新工作模型，其中，如果在更新工作模型时，确定更新的工作模型的外貌参数与更新前的外貌参数之差不小于预定的限值，继续对后面的视频帧继续执行人脸跟踪，直到完成全部视频帧的跟踪；输出工作模型。
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公开(公告)号：CN102385754B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201010268646.X
申请日：2010-08-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供一种物体跟踪方法和设备，所述方法包括：接收用于跟踪的图像；基于第一帧图像初始化被跟踪物体的三维形状模型的参数；在跟踪当前帧图像中的被跟踪对象时，根据在先前帧图像中获得的三维形状模型的参数，从纹理模板库中选择纹理模板；更新三维形状模型的参数，以使得从当前帧图像获得的被跟踪物体的规范化纹理与选择的纹理模板对齐至预定程度。
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公开(公告)号：CN103186790A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110456779.4
申请日：2011-12-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种对象检测系统和方法。所述对象检测系统包括：图像接收单元，接收待检测图像；特征提取单元，利用根部模板对待检测图像进行扫描，以提取多个窗口区域的图像特征；可变形部件模型检测单元，通过将提取的多个窗口区域的图像特征输入可变形部件模型，以利用可变形部件模型获得所述多个窗口区域的置信度，其中，可变形部件模型调整每个窗口区域的大小使得每个窗口区域的置信度达到最大；对象确定单元，根据窗口区域的置信度确定存在对象的窗口区域。
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公开(公告)号：CN101414348A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200710164308.X
申请日：2007-10-19
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/6234
Abstract: 本发明提供了一种多角度人脸识别方法和系统。所述多角度人脸识别方法方法包括以下步骤：输入两幅待识别图像；基于输入的训练集合内的分组图像计算线性投影矩阵；基于线性投影矩阵从输入的两幅图像中提取与所输入的两幅图像相应的两个特征向量；计算所提取的两个特征向量之间的距离；基于两个特征向量之间的距离来确定输入的两幅图像是否为同一人。
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