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公开(公告)号:CN102402786A
公开(公告)日:2012-04-04
申请号:CN201010282950.X
申请日:2010-09-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供了一种对象拟合系统和方法,所述系统包括:模型存储模块,用于存储训练好的二维三维复合模型;拟合对象计算模块,分析接收的图像数据中的对象,根据对象的预定参数从模型存储模块读取与对象相应的二维三维复合模型,对对象进行拟合以获得二维三维复合模型的各个关键点在输入的图像中的二维模型参数和三维模型参数;拟合结果输出模块,接收拟合对象计算模块所计算的位置信息,根据应用输出相应的拟合结果,其中拟合对象计算模块计算合适的对象的二维形状参数、二维纹理参数以及三维参数,使得经二维变换后的图像与图像的二维纹理之间的差异加上对象的三维结构的投影与二维形状的之间的差异所得之加权和最小。
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公开(公告)号:CN102385754A
公开(公告)日:2012-03-21
申请号:CN201010268646.X
申请日:2010-08-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供一种物体跟踪方法和设备,所述方法包括:接收用于跟踪的图像;基于第一帧图像初始化被跟踪物体的三维形状模型的参数;在跟踪当前帧图像中的被跟踪对象时,根据在先前帧图像中获得的三维形状模型的参数,从纹理模板库中选择纹理模板;更新三维形状模型的参数,以使得从当前帧图像获得的被跟踪物体的规范化纹理与选择的纹理模板对齐至预定程度。
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公开(公告)号:CN102385754B
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201010268646.X
申请日:2010-08-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供一种物体跟踪方法和设备,所述方法包括:接收用于跟踪的图像;基于第一帧图像初始化被跟踪物体的三维形状模型的参数;在跟踪当前帧图像中的被跟踪对象时,根据在先前帧图像中获得的三维形状模型的参数,从纹理模板库中选择纹理模板;更新三维形状模型的参数,以使得从当前帧图像获得的被跟踪物体的规范化纹理与选择的纹理模板对齐至预定程度。
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公开(公告)号:CN101814132B
公开(公告)日:2013-07-03
申请号:CN200910118217.1
申请日:2009-02-25
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种人脸拟合方法,包括:参照输入的人脸图像建立包括用于相似性变换参数的Hessian矩阵以及用于相似性变换参数和线性形状参数的Hessian矩阵的人脸模型;参照输入的人脸图像拟合建立的人脸模型中的相似性变换参数;参照输入的人脸图像同时拟合建立的人脸模型中的相似性变换参数和线性形状参数。
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公开(公告)号:CN101414348A
公开(公告)日:2009-04-22
申请号:CN200710164308.X
申请日:2007-10-19
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/6234
Abstract: 本发明提供了一种多角度人脸识别方法和系统。所述多角度人脸识别方法方法包括以下步骤:输入两幅待识别图像;基于输入的训练集合内的分组图像计算线性投影矩阵;基于线性投影矩阵从输入的两幅图像中提取与所输入的两幅图像相应的两个特征向量;计算所提取的两个特征向量之间的距离;基于两个特征向量之间的距离来确定输入的两幅图像是否为同一人。
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公开(公告)号:CN101814132A
公开(公告)日:2010-08-25
申请号:CN200910118217.1
申请日:2009-02-25
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种人脸拟合方法,包括:参照输入的人脸图像建立包括用于相似性变换参数的Hessian矩阵以及用于相似性变换参数和线性形状参数的Hessian矩阵的人脸模型;参照输入的人脸图像拟合建立的人脸模型中的相似性变换参数;参照输入的人脸图像同时拟合建立的人脸模型中的相似性变换参数和线性形状参数。
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公开(公告)号:CN101408929A
公开(公告)日:2009-04-15
申请号:CN200710163907.X
申请日:2007-10-10
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供一种人脸图像注册装置,所述装置包括:输入单元,输入待注册图像;人脸检测单元,对通过输入单元输入的待注册图像执行人脸检测;眼睛定位单元,对经过人脸检测单元检测得到的人脸图像执行眼睛定位;人脸区域分割单元,根据眼睛定位单元已经定位出的眼睛的位置来切割人脸区域;人脸特征提取单元,对人脸区域分割单元切割出来的人脸区域提取人脸特征;评估单元,根据人脸特征提取单元提取的人脸特征来评估人脸图像;以及注册单元,根据评估单元的评估结果来确定是否向人脸识别系统注册图像。
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