电子设备的视觉智能管理

    公开(公告)号:CN110249304B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201880007763.5

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 一个实施例提供了一种方法,该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果,该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行,以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。

    电子设备的视觉智能管理

    公开(公告)号:CN110249304A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201880007763.5

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 一个实施例提供了一种方法,该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果,该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行,以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。

    从动态视觉传感器立体对和脉冲散斑图案投射器进行半密集深度估计

    公开(公告)号:CN112204961B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201980035232.1

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 一种用于半密集深度估计的方法包括:在电子设备接收散斑图案投射器(SPP)的控制信号,以及从动态视觉传感器(DVS)立体对的每个传感器接收像素强度改变数据的事件流,其中,事件流与SPP的控制信号时间同步。该方法还包括:对DVS立体对的每个传感器的像素强度改变数据的事件流执行投射光过滤,以生成合成事件图像数据,该合成事件图像数据具有一个或多个通道,每个通道基于像素强度改变数据的事件流的隔离部分;以及对DVS立体对的每个传感器的合成事件图像数据的至少一个通道执行立体匹配以生成用于视场的至少一部分的深度图。

    从动态视觉传感器立体对和脉冲散斑图案投射器进行半密集深度估计

    公开(公告)号:CN112204961A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201980035232.1

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 一种用于半密集深度估计的方法包括:在电子设备接收散斑图案投射器(SPP)的控制信号,以及从动态视觉传感器(DVS)立体对的每个传感器接收像素强度改变数据的事件流,其中,事件流与SPP的控制信号时间同步。该方法还包括:对DVS立体对的每个传感器的像素强度改变数据的事件流执行投射光过滤,以生成合成事件图像数据,该合成事件图像数据具有一个或多个通道,每个通道基于像素强度改变数据的事件流的隔离部分;以及对DVS立体对的每个传感器的合成事件图像数据的至少一个通道执行立体匹配以生成用于视场的至少一部分的深度图。

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