电子设备的视觉智能管理

    公开(公告)号:CN110249304B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201880007763.5

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 一个实施例提供了一种方法,该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果,该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行,以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。

    电子设备的视觉智能管理

    公开(公告)号:CN110249304A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201880007763.5

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 一个实施例提供了一种方法,该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果,该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行,以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。

    解释用户状况的动态社交和传感器数据的近实时分析

    公开(公告)号:CN103309918A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310070026.9

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 在本发明的第一实施例中,提供一种解释电子设备的用户的状况的方法,包括:收集与用户相关的社交数据;在电子设备上监视一个或多个物理传感器以便收集与用户相关的物理数据;将物理数据和社交数据中的结构化数据映射为内部数据类型;从非结构化社交数据提取特征;标识与特征相关的属性;获得用于已标识的属性的值;通过检查物理数据来解释用户的动作;以及通过将用户的动作与非结构化社交数据的特征和结构化的社交数据的特征的已标识的属性融合来检测用户的状况。

    解释用户状况的动态社交和传感器数据的近实时分析

    公开(公告)号:CN103309918B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201310070026.9

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 在本发明的第一实施例中,提供一种解释电子设备的用户的状况的方法,包括:收集与用户相关的社交数据;在电子设备上监视一个或多个物理传感器以便收集与用户相关的物理数据;将物理数据和社交数据中的结构化数据映射为内部数据类型;从非结构化社交数据提取特征;标识与特征相关的属性;获得用于已标识的属性的值;通过检查物理数据来解释用户的动作;以及通过将用户的动作与非结构化社交数据的特征和结构化的社交数据的特征的已标识的属性融合来检测用户的状况。

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