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公开(公告)号：CN105100770B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510239413.X
申请日：2015-05-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N13/128 , H04N13/15 , H04N13/282
CPC classification number: H04N13/327 , G06T7/85 , G06T2207/10021 , G06T2207/10024 , H04N13/324 , H04N13/349 , H04N13/398 , H04N2013/0077 , H04N2013/0081
Abstract: 公开了一种立体源图像校准方法和设备。通过图像处理设备实现的图像处理设备和方法基于来自左源图像和右源图像的特征对应信息的垂直坐标值之间的差，通过回归分析产生垂直视差图。通过在经由深度估计对深度信息进行恢复之前对通过图像扭曲的几何差进行校准。因此，可无需执行对相机模型的最优化的处理，并可减少可通过图像旋转引起的黑色区域的出现。
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公开(公告)号：CN103295223A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310061504.X
申请日：2013-02-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0075 , G06T7/593 , G06T2207/10012
Abstract: 提供一种用于使用可见性能量模型估计视差的设备和方法。所述设备包括：能量计算器，计算与构成立体图像的左图像和右图像中的每一个的立体匹配有关的能量；映射产生器，使用所述能量产生用于确定左图像和右图像之间的视差的误差的可见性映射；能量重新计算器，重新计算与包括由于可见性映射中的视差的误差而产生的可见性误差的区域有关的能量；视差确定器，使用重新计算的左图像和右图像中的每一个的能量从立体图像确定视差。
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公开(公告)号：CN101945295A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200910151710.3
申请日：2009-07-06
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: H04N13/00
Abstract: 一种生成深度图的设备和方法，从普通视频中自动生成与视频中每幅2D图像相应的深度图。所述生成深度图的设备包括：图像拾取装置，从输入的视频中获得时间上连续的多个2D图像；显著性图生成模块，根据HVP模型生成与当前2D图像相应的至少一个显著性图；基于显著性的深度图生成模块；3D结构匹配模块，计算所述多个2D图像中当前2D图像与多个预先存储的3D典型结构的每一个的匹配度并将具有最高匹配度的3D典型结构确定为当前2D图像的3D结构；基于匹配的深度图生成模块；综合深度图生成模块，将基于显著性的深度图和基于匹配的深度图进行结合以生成综合深度图；以及空域和时域平滑模块，对所述综合深度图进行平滑。
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公开(公告)号：CN101754040A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910252846.3
申请日：2009-12-04
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N13/139 , G06T7/596 , G06T2207/10021 , G06T2207/20228 , H04N13/261
Abstract: 提供了一种用于估计深度和将2D视频转换为3D视频的方法和设备。可通过从输入视频提取特征信息来估计视频的深度，并基于提取的特征信息估计输入视频的深度。
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公开(公告)号：CN103218799B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201210286784.X
申请日：2012-08-13
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/55 , G06T2207/20088 , G06T2207/30241 , G06T2207/30244
Abstract: 一种用于相机跟踪的方法和设备。所述相机姿态跟踪设备可基于使用至少三台相机拍摄的帧来跟踪相机姿态，可提取和跟踪多帧中的至少一个第一特征，并可基于第一特征跟踪多帧的每一帧中的每台相机的姿态。当在多帧中跟踪了第一特征时，相机姿态跟踪设备可基于至少一个单帧的每一帧的至少一个第二特征来跟踪所述至少一个单帧的每一帧中的每台相机的姿态。所述至少一个第二特征的每一个可相应于所述至少一个第一特征中的一个，所述至少一个单帧的每一帧可以是与多帧连续的帧中的跟踪的第二特征的数量小于门限的初始帧的先前帧。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101945295B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN200910151710.3
申请日：2009-07-06
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: H04N13/00
Abstract: 一种生成深度图的设备和方法，从普通视频中自动生成与视频中每幅2D图像相应的深度图。所述生成深度图的设备包括：图像拾取装置，从输入的视频中获得时间上连续的多个2D图像；显著性图生成模块，根据HVP模型生成与当前2D图像相应的至少一个显著性图；基于显著性的深度图生成模块；3D结构匹配模块，计算所述多个2D图像中当前2D图像与多个预先存储的3D典型结构的每一个的匹配度并将具有最高匹配度的3D典型结构确定为当前2D图像的3D结构；基于匹配的深度图生成模块；综合深度图生成模块，将基于显著性的深度图和基于匹配的深度图进行结合以生成综合深度图；以及空域和时域平滑模块，对所述综合深度图进行平滑。
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公开(公告)号：CN103218799A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201210286784.X
申请日：2012-08-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/55 , G06T2207/20088 , G06T2207/30241 , G06T2207/30244
Abstract: 一种用于相机跟踪的方法和设备。所述相机姿态跟踪设备可基于使用至少三台相机拍摄的帧来跟踪相机姿态，可提取和跟踪多帧中的至少一个第一特征，并可基于第一特征跟踪多帧的每一帧中的每台相机的姿态。当在多帧中跟踪了第一特征时，相机姿态跟踪设备可基于至少一个单帧的每一帧的至少一个第二特征来跟踪所述至少一个单帧的每一帧中的每台相机的姿态。所述至少一个第二特征的每一个可相应于所述至少一个第一特征中的一个，所述至少一个单帧的每一帧可以是与多帧连续的帧中的跟踪的第二特征的数量小于门限的初始帧的先前帧。
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公开(公告)号：CN103888745B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201310683685.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N13/00
CPC classification number: G06T19/20 , H04N13/111
Abstract: 提供了一种用于渲染混合多视图的方法和设备。一种用于产生多视图图像的方法和设备，所述方法包括：确定用于产生多视图图像的输入图像，基于立体图像之间的失真的存在选择立体图像中的全部图像或立体图像中的一个图像作为输入图像。
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公开(公告)号：CN103136726B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201210464952.X
申请日：2012-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T7/596 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T2207/10021
Abstract: 图像处理设备和方法可通过使用多个视图的图像来估计所述多个视图中的中间视图的双目视差图。所述图像处理设备可基于帧的双目视差图来从中间视图中检测运动对象。通过检测运动对象，中间视图中的像素可被分为动态像素和静态像素。所述图像处理设备可将束优化和基于局部三维(3D)线模型的时间优化应用到中间视图以增强静态像素和动态像素的双目视差值。
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公开(公告)号：CN102271262B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201010198646.7
申请日：2010-06-04
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
CPC classification number: H04N13/261 , G06K9/4671 , G11B27/28 , H04N5/147 , H04N2013/0074
Abstract: 提供了一种用于3D显示的基于多线索的视频处理方法，所述方法包括：1)对输入视频的每个帧进行镜头的边界检测，获得镜头的切边界；2)对输入视频的每个像素计算纹理显著；3)对输入视频的每个像素计算运动显著；4)基于获得的镜头的切边界对输入视频的每个像素计算对象显著；5)通过将纹理显著、运动显著、对象显著组合来获得每个像素的通用显著；6)使用空时技术对每个像素的通用显著进行平滑。
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