用于提供滑动变焦视图合成的系统和方法

    公开(公告)号:CN112738389B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202011167640.3

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 提供一种用于通过电子装置提供滑动变焦效果的方法和设备。获得具有第一深度图的第一图像和具有第二深度图的第二图像。分别使用所述第一图像和所述第一深度图来生成第一合成图像和对应的第一合成深度图。分别使用所述第二图像和所述第二深度图来生成第二合成图像和对应的第二合成深度图。从所述第一合成图像和所述第二合成图像生成融合图像。从所述第一合成深度图和所述第二合成深度图生成融合深度图。基于处理所述融合图像和所述融合深度图,生成最终的合成图像。

    用于估计与装置进行的交互的方法和装置

    公开(公告)号:CN117011882A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310483685.9

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 公开了用于估计与装置进行的交互的方法和装置。所述方法包括:根据3D对象的第一特征来配置估计模型的第一令牌和第二令牌;将第一权重施加到第一令牌以产生第一加权输入令牌,并且将与第一权重不同的第二权重施加到第二令牌以产生第二加权输入令牌;并且通过估计模型的估计模型编码器的第一编码器层基于第一加权输入令牌和第二加权输入令牌来生成输出令牌。所述方法可包括:在2D特征提取模型处从骨干接收第一特征;通过2D特征提取模型提取包括2D特征的第二特征;并且在估计模型编码器处接收基于2D特征生成的数据。

    经由渲染损失的3D纹理处理
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114387377A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111213907.2

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 提供了一种用于对三维(3D)模型进行纹理处理的电子设备和方法。该方法包括:渲染纹理图集以获得3D模型的第一组二维(2D)图像;渲染地面真实纹理图集以获得3D模型的第二组2D图像;比较第一组图像与第二组图像以确定渲染损失;将纹理采样属性应用于卷积神经网络(CNN),将渲染损失并入深度学习框架;以及将2D纹理图集输入CNN以生成3D模型的纹理。

    用于提供滑动变焦视图合成的系统和方法

    公开(公告)号:CN112738389A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011167640.3

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 提供一种用于通过电子装置提供滑动变焦效果的方法和设备。获得具有第一深度图的第一图像和具有第二深度图的第二图像。分别使用所述第一图像和所述第一深度图来生成第一合成图像和对应的第一合成深度图。分别使用所述第二图像和所述第二深度图来生成第二合成图像和对应的第二合成深度图。从所述第一合成图像和所述第二合成图像生成融合图像。从所述第一合成深度图和所述第二合成深度图生成融合深度图。基于处理所述融合图像和所述融合深度图,生成最终的合成图像。

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