公开(公告)号：CN116108916A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211397031.6

申请日：2022-11-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李石宇 ,  克里希纳.特佳.马拉迪 ,  安德鲁.张 ,  奇亮奭

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/10 ,  G06F17/16 ,  G06T1/40 ,  G06T1/60 ,  G06F12/0815 ,  G06F12/0842 ,  G06F15/78

Abstract: 用于训练神经网络的系统和方法。在一些实施例中，该系统包括：图形处理单元集群；以及通过高速缓存一致系统互连连接到图形处理单元集群的计算存储集群。图形处理单元集群可以包括一个或多个图形处理单元。计算存储集群可以包括一个或多个计算存储设备。一个或多个计算存储设备中的第一计算存储设备可以被配置为(i)存储嵌入表，(ii)接收包括第一索引和第二索引的索引向量；以及(iii)基于嵌入表的对应于第一索引的第一行和嵌入表的对应于第二索引的第二行来计算嵌入的向量。

公开(公告)号：CN114696995A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202111611294.8

申请日：2021-12-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李石宇 ,  张轶群 ,  李周桓 ,  奇亮奭 ,  A.张

IPC: H04L9/06

Abstract: 一种处理数据的方法可以包括：接收与第一数据相关联的第一密钥流；接收与第二数据相关联的第二密钥流；并行地比较第一密钥的批次和第二密钥的批次；从该比较中收集一个或多个结果；以及从该收集中聚集一个或多个结果。该收集可以包括归约索引矩阵和掩模矩阵。聚集一个或多个结果可以包括将来自该收集的一个或多个结果的至少一部分存储在剩余向量中。聚集一个或多个结果还可以包括组合来自第一循环的剩余向量的至少一部分与来自第二循环的收集的一个或多个结果的至少一部分。

公开(公告)号：CN116108881A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211368810.3

申请日：2022-11-03

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李石宇 ,  K.T.马拉迪 ,  A.张 ,  奇亮奭

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214

Abstract: 一种用于训练神经网络的系统和方法。在一些实施例中，该系统包括计算存储设备，该计算存储设备包括后备储存。计算存储设备可以被配置为：在后备储存中存储用于神经网络嵌入操作的嵌入表；接收包括第一索引和第二索引的第一索引向量；从后备储存中检索与第一索引相对应的嵌入表的第一行以及与第二索引相对应的嵌入表的第二行；以及基于第一行和第二行来计算第一嵌入向量。