嵌入式参考计数器和特殊数据模式自动检测

    公开(公告)号:CN110851074A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910457610.7

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 提供一种包括了虚拟存储器空间、物理存储器空间和存储器管理器的重复数据删除存储器系统。存储器管理器生成被存储在物理存储器空间中的用户数据条目。用户数据条目表示出现在虚拟存储器空间中的预定粒度的唯一用户数据,并且包括第一部分和第二部分。第一部分包括与对应于用户数据条目的唯一用户数据在虚拟存储器空间中被复制的重复次数的数目有关的信息;并且第二部分包括所述唯一用户数据从其能够被重建的唯一用户数据的选定部分。如果唯一用户数据的重复次数的数目大于或等于预定数目,则第一部分可以包括对扩展参考计数器表或特殊数据模式表的索引。

    用于合并联接操作的加速的系统、方法和设备

    公开(公告)号:CN114696995A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202111611294.8

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 一种处理数据的方法可以包括:接收与第一数据相关联的第一密钥流;接收与第二数据相关联的第二密钥流;并行地比较第一密钥的批次和第二密钥的批次;从该比较中收集一个或多个结果;以及从该收集中聚集一个或多个结果。该收集可以包括归约索引矩阵和掩模矩阵。聚集一个或多个结果可以包括将来自该收集的一个或多个结果的至少一部分存储在剩余向量中。聚集一个或多个结果还可以包括组合来自第一循环的剩余向量的至少一部分与来自第二循环的收集的一个或多个结果的至少一部分。

    具有加速度的神经网络训练
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116108881A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211368810.3

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 一种用于训练神经网络的系统和方法。在一些实施例中,该系统包括计算存储设备,该计算存储设备包括后备储存。计算存储设备可以被配置为:在后备储存中存储用于神经网络嵌入操作的嵌入表;接收包括第一索引和第二索引的第一索引向量;从后备储存中检索与第一索引相对应的嵌入表的第一行以及与第二索引相对应的嵌入表的第二行;以及基于第一行和第二行来计算第一嵌入向量。

    嵌入式参考计数器和特殊数据模式自动检测

    公开(公告)号:CN110851074B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201910457610.7

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 提供一种包括了虚拟存储器空间、物理存储器空间和存储器管理器的重复数据删除存储器系统。存储器管理器生成被存储在物理存储器空间中的用户数据条目。用户数据条目表示出现在虚拟存储器空间中的预定粒度的唯一用户数据,并且包括第一部分和第二部分。第一部分包括与对应于用户数据条目的唯一用户数据在虚拟存储器空间中被复制的重复次数的数目有关的信息;并且第二部分包括所述唯一用户数据从其能够被重建的唯一用户数据的选定部分。如果唯一用户数据的重复次数的数目大于或等于预定数目,则第一部分可以包括对扩展参考计数器表或特殊数据模式表的索引。

    具有高速缓存相干存储器和服务器链接交换机的系统

    公开(公告)号:CN113746762A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110585663.4

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 一种用于管理存储器资源的系统和方法。在一些实施例中,该系统包括第一服务器、第二服务器和连接到第一服务器并连接到第二服务器的服务器链接交换机。第一服务器可以包括存储程序处理电路、高速缓存相干交换机和第一存储器模块。在一些实施例中,第一存储器模块连接到高速缓存相干交换机,高速缓存相干交换机连接到服务器链接交换机,并且存储程序处理电路连接到高速缓存相干交换机。

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