用于对内容进行分类的方法和电子设备

    公开(公告)号:CN106489141B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201580037052.9

    申请日:2015-07-08

    Abstract: 对内容进行分类的方法包括:以分层结构配置一种或多种类别;基于与一个或多个内容有关的信息和与所述一种或多种类别有关的信息中的至少一项来将所述一个或多个内容映射到所述一种或多种类别;以及当根据所述映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于所述预设条件更新所述类别的所述分层结构。

    在电子设备中基于图像压缩质量校正图像的方法和设备

    公开(公告)号:CN116917930A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202180095128.9

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本公开的各种实施例提供了一种用于通过对压缩图像的压缩质量进行分类并基于被训练成对应于压缩质量的噪声消除模型消除压缩图像的压缩伪像而在电子设备中执行图像校正处理的方法和设备。根据各种实施例的电子设备可以包括显示模块、存储器和处理器,其中处理器:通过显示模块显示包括至少一个图像的屏幕;确定至少一个图像的压缩质量;选择被训练成对应于所确定的压缩质量的噪声消除模型;基于所选择的噪声消除模型来处理图像校正;以及通过显示模块显示经校正的图像。各种实施例是可能的。

    用于通过引导接收指纹信息的设备和方法

    公开(公告)号:CN107844693B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201710847508.9

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 一种用于通过引导接收指纹信息的设备和方法。提供了一种电子设备。所述电子设备包括:显示器;指纹传感器,被布置在显示器下方;以及处理器,与显示器和指纹传感器电连接。所述处理器被配置为:如果电子设备进入用于注册手指的指纹的状态,则在显示器上与布置有指纹传感器的位置相应的位置设置指纹感测区域;在显示器上显示第一引导,使得第一引导与指纹感测区域至少部分重叠;如果所述手指触摸第一引导,则通过指纹感测区域获得第一指纹信息;在显示器上显示第二引导,使得第二引导与指纹感测区域至少部分重叠;如果所述手指触摸第二引导,则通过指纹感测区域获得第二指纹信息。

    用于通过引导接收指纹信息的设备和方法

    公开(公告)号:CN107844693A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710847508.9

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 一种用于通过引导接收指纹信息的设备和方法。提供了一种电子设备。所述电子设备包括:显示器;指纹传感器,被布置在显示器下方;以及处理器,与显示器和指纹传感器电连接。所述处理器被配置为:如果电子设备进入用于注册手指的指纹的状态,则在显示器上与布置有指纹传感器的位置相应的位置设置指纹感测区域;在显示器上显示第一引导,使得第一引导与指纹感测区域至少部分重叠;如果所述手指触摸第一引导,则通过指纹感测区域获得第一指纹信息;在显示器上显示第二引导,使得第二引导与指纹感测区域至少部分重叠;如果所述手指触摸第二引导,则通过指纹感测区域获得第二指纹信息。

    用于对内容进行分类的方法和电子设备

    公开(公告)号:CN106489141A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201580037052.9

    申请日:2015-07-08

    Abstract: 对内容进行分类的方法包括:以分层结构配置一种或多种类别;基于与一个或多个内容有关的信息和与所述一种或多种类别有关的信息中的至少一项来映射所述一个或多个内容和所述一种或多种类别;以及当根据所述映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于所述预设条件更新所述类别的所述分层结构。

    用于预测电子装置中图像的压缩质量的方法和装置

    公开(公告)号:CN118057962A

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202280066109.8

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 各种实施例提供了一种方法和装置,用于在电子装置中的图像校正(例如,图像质量增强)期间预测图像的压缩质量,并基于预测处理图像。根据本公开的实施例的电子装置可以包括:显示模块、存储器和处理器,其中,处理器可以操作以:通过显示模块显示图像,以指定的方案从图像中提取指定的多个块,关于多个块中估计每一个块的可靠性,基于估计的可靠性来识别多个块中的与作为质量预测排除目标的异常值相对应的第一块和能够预测质量的第二块,从质量预测目标中排除多个块中的第一块,并且通过使用通过从多个块中排除第一块获得的第二块对图像的压缩质量进行分类。

Patent Agency Ranking