公开(公告)号：CN118797401A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410440123.0

申请日：2024-04-12

申请人： 三星电子株式会社

发明人： 权勇雄 ,  安浩镇 ,  崔道贤 ,  李成泰

IPC分类号： G06F18/24 ,  G11C29/00 ,  G06N20/00

摘要： 提供了预测存储装置的故障的故障预测方法和存储装置。该故障预测方法包括：基于预定的第一标准将存储在存储器中的遥测信息中的至少一部分识别为风险数据；将风险数据当中的第一属性的第一数据输入到机器学习模型；获得从机器学习模型输出的第一异常分数；基于第一异常分数是否满足预定的第二标准来检测在第一属性中是否存在异常；当检测到针对风险数据当中的第一属性的异常时，将与第一属性相关联的警报发送到主机；以及从主机接收与该警报相对应的反馈。机器学习模型可以接收风险数据以学习数据的模式，并且可以基于学习的数据的模式来输出所接收的数据的异常分数。

公开(公告)号：CN117034150A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311085480.1

申请日：2023-08-25

申请人： 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

发明人： 张宇奇 ,  王舒阳 ,  郝雯雯 ,  权勇雄 ,  高灿奎

IPC分类号： G06F18/243 ,  G06F18/214

摘要： 本公开提供了一种存储装置的故障预警的方法和存储装置，其中，所述存储装置中部署有存储装置的故障预警模型的构建方法构建的故障预警模型，所述存储装置的故障预警的方法包括：所述存储装置获取所述存储装置的属性数据；基于所述属性数据，利用所述故障预警模型对所述存储装置进行故障预警。

公开(公告)号：CN115774848A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211424591.6

申请日：2022-11-14

申请人： 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

发明人： 郝雯雯 ,  张宇奇 ,  权勇雄 ,  高灿奎

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F11/30 ,  G06F11/34

摘要： 提供了一种存储装置的故障预测方法和装置。所述存储装置的故障预测方法包括：获取存储设备的多个存储装置工作运行中的多个属性的属性信息；基于在当前时刻前的第一时间窗口内获取的所述多个属性的属性信息，获得所述所述多个存储装置中的每个存储装置的全局属性信息；基于在当前时刻前的第二时间窗口内获取的所述每个存储装置的所述多个属性的属性信息以及所述每个存储装置的全局属性信息，利用已训练的机器学习模型对所述存储设备的多个存储装置的故障进行预测，其中，第一时间窗口的持续时间大于所述第二时间窗口的持续时间。

公开(公告)号：CN114282342A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111322071.X

申请日：2021-11-09

申请人： 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

发明人： 郝雯雯 ,  权勇雄 ,  刘娜 ,  罗寅 ,  高灿奎 ,  斗李宁 ,  王璐 ,  沈荣燮

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F119/02

摘要： 提供了一种存储装置的故障预测方法和装置，所述方法包括：将实时采集的所述存储装置的SMART数据输入到多个基分类模型中的每个基分类模型，以获取每个基分类模型输出的针对实时采集的所述存储装置的SMART数据的分类结果，其中，每个基分类模型利用多个存储装置的历史SMART数据和/或在线采集的所述多个存储装置的SMART数据训练而获得；基于多个基分类模型的分类结果确定实时采集的所述存储装置的SMART数据是健康数据还是故障数据；基于预定时间窗口内采集到的所述存储装置的SMART数据被确定为健康数据的SMART数据的数量和被确定为故障数据的SMART数据的数量来预测所述存储装置是否将出现故障。