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公开(公告)号:CN119669113A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411764788.3
申请日:2024-12-03
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F12/109
Abstract: 提供一种内存管理方法和内存管理装置。所述内存管理方法包括:基于被分配过内存的至少一个第一虚拟机的未使用内存值和/或延迟敏感度,预测待分配内存的第二虚拟机的未使用内存值和/或延迟敏感度,其中,相应虚拟机的延迟敏感度指示相应虚拟机基于指示相应虚拟机对延迟敏感的延迟条件是否被满足而是否对延迟敏感;基于预测的第二虚拟机的未使用内存值和/或延迟敏感度,预分配第二虚拟机的待分配的内存。
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公开(公告)号:CN117034150A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311085480.1
申请日:2023-08-25
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种存储装置的故障预警的方法和存储装置,其中,所述存储装置中部署有存储装置的故障预警模型的构建方法构建的故障预警模型,所述存储装置的故障预警的方法包括:所述存储装置获取所述存储装置的属性数据;基于所述属性数据,利用所述故障预警模型对所述存储装置进行故障预警。
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公开(公告)号:CN116756106A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310526530.9
申请日:2023-05-10
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/174 , G06F3/06
Abstract: 提供了一种SST文件的压缩方法和装置,所述方法包括:响应于确定需要对日志结构合并树LSM‑Tree的第一层执行压缩操作,基于第一层中第一多个SST文件以及第二层中的第二多个SST文件对应的第一多个分区的属性信息确定第一多个SST文件的压缩优先级,其中,第一多个SST文件中的每个SST文件的键范围与第二层中的SST文件的键范围至少部分重叠,第二多个SST文件中的每个SST文件的键范围与第一多个SST文件的键范围至少部分重叠;以及优先对第一多个SST文件中的具有较高压缩优先级的SST文件执行压缩操作。
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公开(公告)号:CN115774848A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211424591.6
申请日:2022-11-14
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06F11/30 , G06F11/34
Abstract: 提供了一种存储装置的故障预测方法和装置。所述存储装置的故障预测方法包括:获取存储设备的多个存储装置工作运行中的多个属性的属性信息;基于在当前时刻前的第一时间窗口内获取的所述多个属性的属性信息,获得所述所述多个存储装置中的每个存储装置的全局属性信息;基于在当前时刻前的第二时间窗口内获取的所述每个存储装置的所述多个属性的属性信息以及所述每个存储装置的全局属性信息,利用已训练的机器学习模型对所述存储设备的多个存储装置的故障进行预测,其中,第一时间窗口的持续时间大于所述第二时间窗口的持续时间。
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公开(公告)号:CN111984602A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202011009137.5
申请日:2020-09-23
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种数据流的管理方法和装置,数据流的管理方法包括:获取当前打开的文件的属性信息;根据数据流的当前状态信息和文件的属性信息,对文件分配数据流。基于数据是以文件的方式管理的特点,以文件的属性信息为依据自动地将每个文件分配到对应的数据流中,文件的属性信息是可以直接在操作系统内核的虚拟文件系统中获取到的,即不需要修改操作系统内核的代码,也不需要修改应用的代码。
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公开(公告)号:CN119337958A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411425990.3
申请日:2024-10-12
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提供了一种用于模型训练的方法及其系统。一种深度学习模型的训练方法可包括:由图形处理器GPU将所述深度学习模型的每一层的参数进行分组;由所述GPU将分组后的参数分别卸载到多个存储设备中,其中,每个存储设备存储所述每一层的一组参数;由所述GPU与所述多个存储设备并行执行所述深度学习模型的训练。
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公开(公告)号:CN111984602B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202011009137.5
申请日:2020-09-23
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/16 , G06F16/23 , G06F18/23213
Abstract: 提供一种数据流的管理方法和装置,数据流的管理方法包括:获取当前打开的文件的属性信息;根据数据流的当前状态信息和文件的属性信息,对文件分配数据流。基于数据是以文件的方式管理的特点,以文件的属性信息为依据自动地将每个文件分配到对应的数据流中,文件的属性信息是可以直接在操作系统内核的虚拟文件系统中获取到的,即不需要修改操作系统内核的代码,也不需要修改应用的代码。
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公开(公告)号:CN115480707A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211211847.5
申请日:2022-09-30
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/06 , G06F12/02 , G06F12/0882
Abstract: 提供了一种数据存储的方法和装置。所述方法包括:响应于在日志结构合并树LSM‑Tree的层中创建新数据文件,基于记录的数据文件的属性信息和所述新数据文件的属性信息确定所述新数据文件的预期失效时间;以及为所述新数据文件分配存储设备中与所述预期失效时间对应的块集合。另外地,所述新数据文件被分配存储设备中与所述预期失效时间对应的块集合。所述记录的数据文件的属性信息指示所述创建过的数据文件中的每个数据文件在所述LSM‑Tree中所在的层,所述创建过的数据文件中的每个数据文件的键key信息,所述创建过的数据文件中的每个数据文件的寿命信息。
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