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公开(公告)号：CN117725643A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311366835.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于遗传编程的RC柱抗侧移承载力计算方法，具体如下：收集RC柱试验数据，构建包含延性柱和非延性柱试验数据集；结合已有基于力学的计算公式，将影响RC柱抗侧移承载力的因素分解为混凝土、箍筋、纵向钢筋以及轴向荷载四类，分别建立具有力物理属性的输入变量；剔除冗余与不相关的输入变量，找寻对RC柱抗侧移承载力影响最大的关键输入变量；对数据集进行预处理，并划分训练集和测试集；基于挑选的关键输入变量，利用遗传编程构建RC柱抗侧移承载力计算公式；基于收集的试验数据集，对构建的计算公式进行验证，并获得该计算公式的性能评价指标；本发明解决了现有计算公式泛化性能不足，及机器学习方法可解释性差的问题。
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公开(公告)号：CN118503800A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410267339.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 基于最大熵驱动支持向量机的RC框架地震易损性曲线预测方法，包含以下步骤：一收集RC框架地震响应数据，建立特征变量数据集；二按RC框架倒塌与否标注样本，分为训练集与测试集；三应用最大熵原理，从训练集筛选代表性样本，优化训练集；四构建MED‑SVC模型，预测RC框架破坏状态（倒塌/未倒塌）；五用筛选样本训练MED‑SVC模型，调整参数优化性能；六利用训练好的模型预测测试集，结合MSA法拟合易损性曲线，进行性能评估；本发明通过解小规模矩阵逆，提升计算效率，相比传统方法，能更快地处理大量数据，提高模型训练与预测的速度，同时降低内存需求，使之适用于资源受限环境，保证了高精度与高效率的地震易损性评估。
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公开(公告)号：CN118228202A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410069038.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F30/27 , G06N20/10
Abstract: 基于基向量引导支持向量机的RC框架抗震韧性评估方法，包含以下步骤：一、收集包含多种特征变量的RC框架抗震韧性数据集，并将其划分为训练集和测试集；二、建立最小误差目标函数，求解目标函数以开发基向量自适应选择BVAS算法主动选择最优的基向量；三、基于BVAS算法从大规模数据集中提取少量子样本作为基向量，将其映射到高维特征空间中，建立BVAS‑LS‑SVMR模型；四、利用训练集数据训练BVAS‑LS‑SVMR模型，建立RC框架的抗震韧性预测模型；五、基于测试集数据，检验RC框架的抗震韧性预测模型性能，获取其性能评价指标；本发明通过求解小规模矩阵的逆，显著提升了计算效率并降低了计算机内存需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114993816A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210569494.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及混凝土结构检测技术领域，具体涉及一种混凝土表面平均裂缝宽度的测量方法，它包括混凝土表面处理、界面区域处理、铜箔片制备与检查、粘贴铜箔片、粘贴应变片、粘贴应变片连接底座等步骤。本发明的应变片的粘贴简单、方便，铜箔片提前平整，无需再次进行界面处理；铜箔片的粘贴对于试验测试结果几乎不会产生影响；工程结构试验研究数据不再局限于开裂前的数据，填补了持续测量混凝土应变的空白技术；通过本发明的应变片粘贴方法可以得到弯曲作用下钢筋混凝土构件开裂前的极限拉应变，以及开裂后的平均裂缝宽度。
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公开(公告)号：CN119047294A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410960765.3
申请日：2024-07-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种状态变量引导的支持向量机弹塑性本构关系模拟方法，包括以下步骤：一、收集不同破坏类型的钢筋混凝土柱和不同建筑材料的弹塑性本构模型数据集；二、按照滞回曲线的时间性，划分为训练集和测试集；三、利用修正三参数滞回模型的算子，将输入变量位移或应变映射到状态空间，形成能够考虑荷载路径相关性的状态变量；四、基于LS‑SVM算法，进而建立状态变量与力间的非线性单值函数关系；五、对建立的状态变量引导的支持向量机弹塑性本构关系模拟方法进行验证，并与现有方法进行对比；本发明利用修正三参数滞回模型的状态函数，将变形输入变量映射到状态空间形成状态变量，使力与状态变量间的单值函数能表示力与变形间的复杂多值滞回关系。
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公开(公告)号：CN118607342A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410395173.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N20/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 基于动力学引导支持向量机的结构抗震响应计算方法，包含以下步骤：一建立有限元模型，提取结构动力学特性；二结合结构动力学特性，以单自由度系统运动方程为约束条件，优化目标函数，实现预测模型参数优化；三采用LS‑SVM算法，输入结构特性与地震动，输出位移和速度等响应量，构建PDLS‑SVM模型；四通过模态分解法解耦多自由度系统，利用动力学方程与模态叠加原理，构建抗震响应预测模型；五基于线性插值递推公式，验证结构的抗震响应预测模型性能，获得其性能评价指标；本发明采用结构动力方程和物理定律作为基础，并考虑结构动力学特性，构建无数据依赖的抗震预测模型，克服传统方法与机器学习方法的缺点，提高计算效率和准确度。
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公开(公告)号：CN119203305A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411185074.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 基于侧向刚度的新型RC柱集中塑性铰模型研究方法，涉及结构抗震技术领域；该方法旨在解决现有集中塑性铰模型模拟精度受乘子n取值影响的问题，通过建立弹簧转动刚度与构件侧向刚度的函数关系，无需定义乘子n；具体步骤包括推导悬臂柱集中塑性铰串联模型单元刚度矩阵，建立转动刚度与侧向刚度的函数关系，设计基于位移加载控制的状态更新算法，验证新模型准确性，并对比现有模型精度；实验结果表明本发明模型模拟精度显著提高，无需乘子n即可准确模拟RC柱的非线性行为，具有重要实际意义；该方法已成功应用于多个典型RC框架结构抗震分析中，不仅简化了计算流程，还提高了计算效率，为结构抗震设计提供了更加可靠和便捷的工具，推广价值高。
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公开(公告)号：CN117688795A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311489022.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机的RC框架地震响应计算方法，包括以下步骤：步骤一从众多RC框架地震响应影响因素中选择关键因素，作为计算RC框架地震响应的解释变量；步骤二根据所选解释变量，建立有限元模型计算地震响应并建立大规模数据集，将数据划分为训练集数据集和测试集数据集；步骤三利用训练集数据进行支持向量机的结构学习和参数学习，构建解释变量与工程需求参数之间的依赖关系；步骤四基于测试集数据，对建立的RC框架地震响应计算方法进行验证，并获得该方法的性能评价指标，与现有方法的进行对比；解决了现有传统计算方法效率和机器学习训练效率低下等问题。
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