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公开(公告)号：CN115117940B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210630795.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电、光伏及负荷不确定的风光水火储系统低碳调度模型建模方法，步骤1：构建阶梯型碳排放成本模型；步骤2：将步骤1构建的阶梯型碳排放成本模型加入传统经济调度模型中，构建风光水火储系统最优经济调度模型；步骤3：考虑可再生能源和负荷预测值的不确定性，引入模糊参数对风电、光伏出力和负荷功率预测值的不确定性进行描述；步骤4：建立模糊机会优化模型，采用确定性转化方法，将含有模糊的约束等价转换，将处理后的模糊模型与步骤2所构建的模型的结合，最终得到基于不确定的风光水火储系统的低碳调度模型。本发明方法旨在降低碳排放量，兼顾系统的低碳性、可靠性与经济性；能够为多能源系统调度提供有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN118117666A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410237117.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑供需灵活性量化的源‑荷‑储多时间尺度协同优化方法，通过考虑灵活性资源互动，新能源高渗透系统源‑荷‑储多时间尺度协同运行的方法，包括获取电力系统的基础数据；引入向上、向下裕度量化系统灵活性；利用灵活性供需平衡机理动态评估灵活性需求；构建典型周、典型日、典型时段运行模拟模型；采用多级优化，逐级细化的思路求解模型，得到协同运行方案和灵活性容量；本发明在保障系统环保性和经济性的基础上，提升了系统各个时间尺度上的灵活性容量，可以促进系统新能源消纳，具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN109918798B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910181055.X
申请日：2019-03-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/02
Abstract: 基于充电功率等级的电动汽车充电方式优化方法，根据某城市100辆电动汽车一周的充电记录分析电动汽车充电行为；分析电动汽车充电方式与充电功率等级的联系；建立电动汽车充电负荷模型；建立电动汽车充电桩总设备投资最小和充电负荷的峰谷差最小双目标函数；设置双目标函数的约束条件；求解双目标函数。本发明考虑充电功率等级的电动汽车充电方式优化。先是对电动汽车无序充电行为具有随机性强、同时率高等特性作了研究分析，考虑了电动汽车充电开始时刻、连接时长和充电电量三个特征量。同时也研究了电动汽车无序充电的影响，得出不同充电功率等级的比例为4：5：1时，即能满足用户的需求，也能减少设备投资，降低电动汽车无序充电负荷的峰谷差。
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公开(公告)号：CN115713197A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211345964.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了计及风电不确定性的电力系统荷储联合优化调度方法，包括：分析风电出力的不确定性，建立风电功率预测模型；建立电力系统荷储联合优化调度模型；构建电力系统的调峰效果指标，所述调峰效果指标包括负荷峰谷差、负荷峰谷差率以及弃风电量；对电力系统荷储联合优化调度模型进行求解，得到最优的调度方案。本发明通过电力系统荷储联合优化调度模型，同时以成本最小和峰谷差率最小为优化目标，增加储能运行约束、柔性负荷响应约束和旋转备用约束，并构建了电力系统的调峰效果指标，进而求解优化调度模型得到最优的电力系统调度方案，实现更小的弃风损失、负荷峰谷差率。
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公开(公告)号：CN115034293A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210570755.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进双尺度谱聚类算法的配电网动态重构方法，对配电网未来时间段的节点负荷以及分布式电源功率进行预测，得到各时间点的功率预测值，形成等效日负荷曲线，确定配电系统参数和DG参数；将时间区段的配电网运行状态进行聚类分析，对聚类结果按照时间顺序进行排列来确定分段数及各分段起止时刻，进行初步、二次时段划分；构建以日损失费用最低为目标函数的配电网动态重构数学模型；采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟随机潮流和改进灰狼优化算法，对配电网动态重构数学模型进行求解。本发明能够得到符合等值负荷动态变化规律的分段方案，有效降低网损和开关动作次数，提高配电系统运行的经济性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111798049B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010625422.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于集成学习与多目标规划的电压稳定评估方法，步骤1：基于同步相量测量单元测量的电力系统电力运行数据，利用连续潮流法，求解电力系统P‑V曲线，构建电压稳定裕度指标，建立初始样本集；步骤2：对初始样本集进行特征选择，从大量电力系统运行变量中选出与VSM相关度高的变量作为关键特征，以此形成高效样本集；步骤3：基于高效样本集，结合集成学习和多目标规划，构建电压稳定评估模型；步骤4：基于广域测量系统的提供的实时数据，利用VSA模型，对电力系统进行在线VSA。该方法利用集成极限学习机对电力系统进行VSA，具有较强的鲁棒性和较高的精度，并结合MOP对聚合参数进行优化，进一步提高了评估模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112332412A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011156366.X
申请日：2020-10-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含P2G弃风启停的电‑气互联综合能源系统优化调度方法，包括构建优化调度模型，其目标函数包括机组运行成本最小函数、弃风惩罚函数、碳排放权函数。构建优化调度模型的约束条件，包括电力网络约束与天然气网络约束，电力网络约束包括电功率平衡约束、发电机组功率约束、P2G功率约束、节点电压约束、平衡节点相角约束、线路功率约束；天然气网络约束包括气源点约束、管道流量约束、管存约束、储气罐容量约束、压缩机流量约束、节点能量平衡。P2G弃风启停约束：使得在系统运行过程中，P2G设备的输入功率全部来源于弃风功率；当系统无弃风时，P2G设备处于关闭状态。本发明方法能够有效降低碳排放量、减少机组运行成本；同时建立的模型更具有实际效益。
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公开(公告)号：CN112307435A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011191686.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于模糊聚类和趋势判断筛查用电量异常的方法，包括以下步骤：1)根据台区所有用户日用电量，进行由大至小排序，并记录最大用电量及对应用户和最小用电量及其对应用户；2）根据渐小型梯形隶属函数计算每位用户用电量的隶属度值；3）采用聚类思想，以一维钟形分布，划分三类区间的阈值；根据阈值区间初步划分用户用电量的异常情况；4）以初步筛查出的用户，基于单用户的日负荷用电量，绘制出趋势曲线，以用电趋势辅助精准判断异常用电用户。本发明基于模糊聚类和趋势判断筛查用电量异常，找到台区有可能发生局部漏电或者窃电嫌疑的用户表箱位置，方便运维工作人员快速准确地处理情况。
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公开(公告)号：CN106981204B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201710214190.0
申请日：2017-04-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法及装置。能够模拟小区开放前后内部及周围的道路交通情况，避免小区任意开放导致小区周围交通紊乱的情况，从模型的整体改进上提升了模拟的可信度。其次，利用综合评价模型对小区开放影响力进行评价，评估城市内小区开放能够提高城市的交通效率，选取最有效的小区进行开放，避免因追求政策盲目开放导致的小区周围交通复杂的情况。进一步地，利用图论介数模型在小区开放影响力评价后对小区内部开放道路进行筛选，可以筛选出最佳对外开放的道路，提升小区内部和外部的交通效率。
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公开(公告)号：CN106981204A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710214190.0
申请日：2017-04-01
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G08G1/065 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法及装置。能够模拟小区开放前后内部及周围的道路交通情况，避免小区任意开放导致小区周围交通紊乱的情况，从模型的整体改进上提升了模拟的可信度。其次，利用综合评价模型对小区开放影响力进行评价，评估城市内小区开放能够提高城市的交通效率，选取最有效的小区进行开放，避免因追求政策盲目开放导致的小区周围交通复杂的情况。进一步地，利用图论介数模型在小区开放影响力评价后对小区内部开放道路进行筛选，可以筛选出最佳对外开放的道路，提升小区内部和外部的交通效率。
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