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公开(公告)号：CN116945156A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310427535.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 三峡大学
Inventor： 窦登峰
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的老年人智能陪护系统。该系统主要由室内监控系统、机器人系统、移动设备显示终端构成。室内监控系统依据室内空间布局安装多个集成摄像头，通过视频和红外结合的方式，实现昼夜老人实时信息的动态追踪；机器人系统由内置智能分析与控制系统、语音交互系统、室内导航系统、生命体征检测系统等组成；陪护机器人由集成摄像头、运动系统、仿人手机械臂系统、分区储物盒（药物、营养素等）、传感器模组组成；移动设备显示终端包括手机、智能手表、电脑等，用于显示依据任务调用视频信息的显示，可以实现简单的手势交互。该陪护系统满足了子女关心老人健康心理和降低人力物力耗费的诉求，提高了紧急施救的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116523873A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310480747.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 三峡大学
Inventor： 窦登峰
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T5/50 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于热声成像技术的动脉斑块检测方法。该方法对采集到的超声信号进行处理，结果反应在软件中两个不同通道上。通过图像重建模块处理后，重建出热声成像图、光声成像图，自动识别易损斑块部位。通过这两种成像图处理结果的相互验证及自我排查，对疑似存在易损斑块部位进行标记及位置反演，为易损斑块的分类及治疗提供必要的基础信息；两者成像模式结合能够提供生理指标；通过网络将传送回的数据在图像重建模块进行处理，满足健康预防、疾病诊断等方面的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115761639B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211462230.0
申请日：2022-11-22
Applicant: 三峡大学
Inventor： 窦登峰
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06Q50/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06N3/0464 , H04N7/18
Abstract: 本申请提供一种座位信息智能分析与推荐方法，安装多个拍摄装置，总视域覆盖需要监视的所有桌椅位置；判断并对监视区域进行区域划分；针对区域内的座位进行分析，区分出已占用座位、未占用座位和疑似占用座位；对座位进行优先级分类；按照座位优先级顺序由高到低推荐目标座位，解决了公共区域座位智能分析与推荐问题。
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公开(公告)号：CN115761639A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211462230.0
申请日：2022-11-22
Applicant: 三峡大学
Inventor： 窦登峰
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06Q50/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06N3/0464 , H04N7/18
Abstract: 本申请提供一种座位信息智能分析与推荐方法，安装多个拍摄装置，总视域覆盖需要监视的所有桌椅位置；判断并对监视区域进行区域划分；针对区域内的作为进行分析，区分出已占用座位、未占用座位和疑似占用座位；对座位进行优先级分类；按照座位优先级顺序由高到低推荐目标座位，解决了公共区域座位智能分析与推荐问题。
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公开(公告)号：CN115032904A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210473118.0
申请日：2022-05-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G01V8/20
Abstract: 本发明提供一种基于模糊学习的独居老人室内轨迹记录及智能分析系统，在室内设有多个红外传感器，红外传感器由独居老人的运动触发，红外传感器发送触发信号至主控装置，主控装置记录当前红外传感器ID号，并根据ID号查询数据库绑定的安装位置，并储存触发时刻，主控装置统计各个红外传感器的触发信号，生成独居老人的活动情况数据，并将活动情况数据发送至指定终端。通过采用较为便宜的红外传感器，以较为经济的方式实现了对独居老人室内轨迹记录，采用模糊算法的方案对数据进行解读，能够大幅提高信息传递的效率，使子女快速掌握独居老人的情况，确保安全。改进的热电式红外传感器的结构能够避免误采集宠物的行动数据干扰正常数据。
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公开(公告)号：CN117153338A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310817345.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 三峡大学
Inventor： 窦登峰
IPC: G16H20/60 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的调味料摄入量确定方法与系统，属于深度学习及自动化精细控制领域，包括：获取使用者的身体数据和当天摄入的营养信息数据；利用使用者的身体数据和每天摄入的营养数据训练LSTM模型；将使用者的身体数据、每天摄入的营养信息组织成序列数据，以一天为一个时间步长，将每个时间步长作为LSTM模型的输入，同时使用三天内的数据作为输入数据的上下文；利用LSTM模型输出使用者下一天所需要摄入的各个调味料用量。该系统能够根据使用者的身体状况和营养状况控制其每天调料的摄入。
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