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公开(公告)号：CN119862885A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311851255.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种融合字形信息的中文嵌套命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤1，准备数据集并对数据集中的文本数据进行预处理，获得字型嵌入和字符嵌入；步骤2，设计命名实体识别模型，所述命名实体识别模型，根据步骤1中获取的文本数据的字型嵌入和字符嵌入，对实体进行预测识别；步骤3，使用步骤1中准备的数据集，对命名实体识别模型进行训练；步骤4，使用训练好的命名实体识别模型，进行命名实体识别，完成融合字形信息的中文嵌套命名实体识别。本发明用于解决目前已有的融合字形信息的工作只能解决平面命名实体识别问题，同时能够提高命名实体识别模型的性能。
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公开(公告)号：CN118013317A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410049326.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/092 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F17/10 , G06Q50/06
Abstract: 基于Q‑learn深度强化学习与K‑means算法的电力用户画像构建方法，它包括以下步骤：步骤一)对电力用户数据集进行预处理；步骤二)引入欧式距离与LB_Keogh距离，用来对电力数据集的数据进行特征提取，并对电力用户数据进行归一化处理；步骤三)对不同的距离度量随机分配初始权重，定义融合距离度量方法，以便更好地描述数据之间的相似性；根据融合度量方法，计算电力用户数据集中的用户相似性，并输出一个用户相似性矩阵；步骤四)相似度矩阵作为K‑means算法的输入，实现电力用户聚类；步骤五)聚类效果评价作为深度强化学习的动作价值函数，使用深度强化学习方法对距离度量的权重进行训练，重复执行步骤三到步骤四，以达到最优聚类效果。
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公开(公告)号：CN119853765A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411867724.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: H04B7/185 , H02J50/20 , G06N3/006 , H04B17/391 , H04W4/42
Abstract: 本发明提供了一种用于无人机无线传能与通信的自适应黑翅鸢优化方法，包括以下步骤：步骤1，建立无人机驱动无线节点进行无线传能与通信的联合优化模型，具体包括系统模型、无线传能模型、无线通信模型和无线传能与通信联合优化模型；步骤2，采用一种自适应黑翅鸢优化方法，对步骤1建立的模型进行求解。本发明通过无人机为无线节点进行无线传能与通信的技术，不仅为无线节点的稳定运行提供了有力保障，更为构建更加智能、灵活、可持续的无线网络体系奠定了基础，进一步推动了无线通信技术的创新发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211740A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311714394.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法，首先设计一种带时间窗约束的多目标车辆路径优化模型：车辆数量最小化和总行驶距离最小化，以及车辆容量约束和客户的具体时间窗服务约束等；然后提出一种历史信息矩阵引导的交叉和变异策略，用于生成高质量的子代种群个体；其次，提出一种自适应局部搜索策略，自动的根据问题特征来选择合适的局部搜索算子，以提升搜索效率；此外，提出一种多目标融合的适应度评价方法，准确快速地选择优秀染色体参与进化，以促进种群向最优方向靠近。最后，提出历史信息引导的时窗车辆路径多目标优化进化方法，大力改善车辆路径规划的总距离以及所需的车辆数量。
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公开(公告)号：CN117689473A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311716479.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种绿色电力交易联盟链管理方法，涉及绿电的绿证管理领域，集成了购买协议、支付协议和防转让协议为一体的综合凭证交易协议，具体包括以下步骤：S1：购买协议处理购买请求事件，通过验证交易双方身份、凭证拥有权、状态和环签名操作，确保凭证只能购买一次；S2：支付协议处理支付事件，出售方用购买方的公钥加密凭证，系统向双方确认交易后，双方接收凭证和金额并验证数据是否有篡改；S3：防转让协议处理追溯验证事件，交易完成后，更新链上记录，验证方通过存证编号查询凭证关联信息，通过记录凭证的已使用状态和唯一标识来防止凭证的二次交易和转让。本发明采用上述的一种绿色电力交易联盟链管理方法，增加了整个系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118863057A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410868198.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F40/16 , G06F40/279 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种融合大语言模型与知识图谱的低电压治理辅助决策方法，包括：获取与低电压相关的目标数据，并进行预处理；采用深度学习方法构建低电压知识图谱；从故障工单中获取低电压业务运维相关数据，提取里面的三元组信息，与低电压知识图谱进行匹配，并对故障工单的用户意图进行识别，进而生成大语言模型的问题输入；设计大语言模型prompt提示策略；将当前的低电压运检案例库与低电压知识图谱作为领域知识导入本地知识库；将从故障工单中提取的三元组信息和用户意图输入大语言模型，结合prompt提示策略和本地知识库对问题进行分析和故障溯源，输出辅助决策结果；将所述辅助决策结果作为新的案例记录存入低电压运检案例库中，完成所述的融合大语言模型与知识图谱的低电压治理辅助决策。
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公开(公告)号：CN117875416A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311827366.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种实体关系联合抽取方法，包括以下步骤：步骤1，准备数据集并对其中的数据进行预处理；步骤2，构建关系抽取模型；步骤3，使用步骤1中准备的数据集，对步骤2中所述的关系抽取模型进行训练；步骤4，使用训练好的关系抽取模型，对待处理的文本数据进行实体关系联合抽取；所述的关系抽取模型，包括：嵌入模块、主语抽取模块、特征融合模块和关系及相应宾语抽取取模块。本发明改善了在对数据集进行实体关系抽取任务时存在因文本的关系复杂且实体密度大而导致实体识别不准确的问题，有效地解决了实体关系抽取时部分结构特征丢失的问题。
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公开(公告)号：CN212995798U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202021671060.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种闹钟叫醒被，包括被子，被子上设有闹钟装置，闹钟装置内包括微电脑控制器及定时器，闹钟装置的两端设有扬声器，闹钟装置外侧面设有显示器，定时器与微电脑控制器的输入端电连接，扬声器及显示器与微电脑控制器的输出端电连接，被子上设有凸扣，凸扣与闹钟装置上的扣合开关匹配，触发开关通断，扣合开关与微电脑控制器的输入端电连接。当闹钟鸣响时，需要沿特定方向折叠被子，位于被子特定位置的凸起扣分别与对应的常闭行程开关扣合，闹钟才会停止，在起床的过程中实现叠被过程，具有良好的让人起床效果。
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