公开(公告)号：CN117689473A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311716479.4

申请日：2023-12-12

申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 ,  三峡大学

发明人： 阳龙 ,  姜梦颖 ,  徐守志 ,  王可 ,  张继新 ,  刘静雯 ,  李浩 ,  王潇宇 ,  陈静 ,  王文 ,  陈小迪 ,  胡笛

IPC分类号： G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q20/38

摘要： 本发明公开了一种绿色电力交易联盟链管理方法，涉及绿电的绿证管理领域，集成了购买协议、支付协议和防转让协议为一体的综合凭证交易协议，具体包括以下步骤：S1：购买协议处理购买请求事件，通过验证交易双方身份、凭证拥有权、状态和环签名操作，确保凭证只能购买一次；S2：支付协议处理支付事件，出售方用购买方的公钥加密凭证，系统向双方确认交易后，双方接收凭证和金额并验证数据是否有篡改；S3：防转让协议处理追溯验证事件，交易完成后，更新链上记录，验证方通过存证编号查询凭证关联信息，通过记录凭证的已使用状态和唯一标识来防止凭证的二次交易和转让。本发明采用上述的一种绿色电力交易联盟链管理方法，增加了整个系统的安全性。

公开(公告)号：CN118013317A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410049326.7

申请日：2024-01-12

申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 ,  三峡大学

发明人： 柯杨 ,  陈萌 ,  盛冠群 ,  肖伟 ,  冯宜 ,  王文新 ,  吴泽 ,  王可 ,  张继新 ,  阳龙 ,  李浩 ,  刘静雯 ,  王潇宇 ,  陈静

IPC分类号： G06F18/23213 ,  G06N3/092 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/06

摘要： 基于Q‑learn深度强化学习与K‑means算法的电力用户画像构建方法，它包括以下步骤：步骤一)对电力用户数据集进行预处理；步骤二)引入欧式距离与LB_Keogh距离，用来对电力数据集的数据进行特征提取，并对电力用户数据进行归一化处理；步骤三)对不同的距离度量随机分配初始权重，定义融合距离度量方法，以便更好地描述数据之间的相似性；根据融合度量方法，计算电力用户数据集中的用户相似性，并输出一个用户相似性矩阵；步骤四)相似度矩阵作为K‑means算法的输入，实现电力用户聚类；步骤五)聚类效果评价作为深度强化学习的动作价值函数，使用深度强化学习方法对距离度量的权重进行训练，重复执行步骤三到步骤四，以达到最优聚类效果。

公开(公告)号：CN117713109A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311706409.0

申请日：2023-12-12

申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 ,  三峡大学

发明人： 李浩 ,  孙浩雯 ,  徐守志 ,  张继新 ,  阳龙 ,  王潇宇 ,  刘静雯 ,  王文 ,  陈静 ,  李瑞文 ,  高欣然

IPC分类号： H02J3/14 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种面向用户侧需求响应的负荷资源调控智能合约方法，涉及电网调度领域，S1：调用智能合约计算用户侧效益；S2：调用智能合约制定用户侧需求响应资源调控策略；将电网主体分为负荷管理方与参与响应的用户转化为虚拟联盟链，根据用户侧的所获补贴与负荷管理方历史响应总效率这一博弈关系，通过智能合约构建Stackelberg博弈模型；S3：调用智能合约制定合作博弈模型与所得调控策略结合动态生成用户需求响应的可控资源库；采用智能算法领域的粒子群优化算法PSO对Stackelberg博弈模型求解，经过连续迭代和操作逐渐接近平衡解，实现纳什均衡。本发明利用合作博弈模型对所得资源库进行筛选排序，动态生成用户需求响应可控资源库，便于负荷管理决策。