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公开(公告)号：CN119358406A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411542074.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F17/16 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 基于深度学习算法的水电机组检修拆解规划方法，旨在解决大型水电机组检修工作难度大、效率低及资源浪费等问题；本发明根据原始图纸，利用SolidWorks软件对机组设备进行三维建模，构建包含设备、检修工具和仪器仪表的三维可视化模型库；接着确定待拆解设备的拆解信息，包括拆解优先顺序、所需工具和拆解时间；通过有向约束图和约束矩阵建立设备零部件之间的几何约束关系；然后综合拆解方向变化、工具更换、空间移动距离及吊机使用情况等量化指标，构建拆解序列评价函数；最后运用深度学习算法自动优化并求解最佳检修拆解序列；本发明有效提高了水电机组检修工作的效率，减少了时间损耗和资源浪费，提升了水电机组运行的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN119027148A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410915747.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 一种基于分布鲁棒机会约束的梯级水风光储优化竞价方法，包括以下步骤：S1、收集梯级水电站、风电场、光伏电站的历史数据；并拟合表征该地区风光出力联合概率分布模型和各水电站水位‑库容、尾水位‑泄量的关系；S2、根据梯级水风光储联合调度特性、梯级水电站和储能的调节能力，采用时间参数描述梯级水风光储系统竞价出力策略，并设置梯级水风光储短期协同竞价的策略；S3、构建电能‑调频市场下梯级水风光储系统的最大收益竞价优化双层竞价模型；S4、基于步骤S3通过分布鲁棒机会约束表征为风光出力不确定性的约束，对含有风光出力的等式和不等式进行改写；S5、对构建的模型进行线性化处理，得到混合整数线性规划模型；S6、对混合整数线性规划模型采用GUROBI进行求解，获得系统最佳投标模式和竞价策略。
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公开(公告)号：CN117933441A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311356557.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开一种基于人工兔优化算法的梯级水电站调度优化方法，包括：优化建模：以调度期内梯级水电站结算收益最大为目标进行优化建模，以时段水位约束、时段出力约束、时段流量约束、水位变幅约束、水量平衡约束、电量平衡约束、水电站之间水力联系、净水头计算公式作为约束条件完成建模；罚函数优化约束：利用罚函数法对梯级水电站优化调度模型中的约束条件进行优化，使得可行解与不可行解之间平滑过渡；模型求解：采用改进人工兔优化算法对建立的梯级水电站优化调度模型进行求解，输出最优目标函数值；本发明解决了在收敛过程中陷入局部最优解的问题，其寻求全局最优解，明确了调度方案，实现在调度周期内最大化结算收益的目标。
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公开(公告)号：CN119009905A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411024866.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于数字孪生技术的抽水蓄能电站继电保护远程系统，包括现场继电保护装置、录波装置、通信模块和客户端，所述现场继电保护装置上安装有多个传感器，传感器将检测到的运行数据传输到培训系统，培训系统发出继电保护操作或跳闸指令到现场继电保护装置；录波装置用于记录一次系统正常运行和不正常运行情况下系统电气量变化情况、记录故障发生时间和记录继电保护装置动作时间，以及展示一次系统运行情况；所述通信模块用于继电保护远程操控；所述客户端是在下载远程系统后，在客户端上对现场继电保护装置操控，在客户内存储有用户层、功能层、模型层和数据层，用于解决继电保护新员工没有实际操作经验的问。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623694A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411569255.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/0455 , G06N3/049
Abstract: 基于Informer模型的多源信息整合的径流量预测模型，属于水电站径流预报技术领域；本发明旨在解决中长期径流预测准确性不佳的问题，特别针对具有多源、非线性和非平稳性特征的径流序列；本发明通过选定监测电站范围，获取水电站历史径流数据及周边区域降雨量、温度等水文信息；采用Pearson相关分析法选取强相关特征作为Informer模型的多源时序特征输入；利用STL季节分解法对数据进行预处理，提取周期项、趋势项特征；采用Informer模型的稀疏注意力机制和自注意力蒸馏机制进行径流预测；本发明能够强化预测速度和特征捕捉，提高径流预测的准确性，为水电站的水资源管理和调度提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119323279A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411327062.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的水电机组检修布局优化方法，现有的基于二维图纸的检修空间布局方法依靠设计人员的经验，规划周期长、耗费成本高、规划效果准确性差以及资源浪费，已经不能满足生产实际的需求。本发明提供一种基于改进遗传算法的水电机组检修布局优化方法，利用对拆解的检修零部件进行编号分类，通过空闲平面搜索法确定水电机组的检修空间，基于检修搬运成本与检修空间利用率对水电检修布局规划进行建模，通过利用改进的遗传算法对该模型进行求解，得到的结果避免陷入局部最优又能够快速收敛，实现水电机组检修部件最优布局规划。
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公开(公告)号：CN118780828A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410717772.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种电价不确定条件下梯级水电系统的鲁棒调度优化方法，包括：S1、给定梯级水电站初始数据；S2、以调度期内梯级水电站结算收益最大为目标进行优化建模；S3、进行不确定性管理与鲁棒优化，建立随机优化模型与鲁棒在线调度方案；S4、采用白鲨优化算法对建立的调度模型进行求解，并确定初始日发电计划；S5、基于两阶段随机规划构建优化模型，考虑多种不确定情景来生成调度策略，根据预测和系统实际响应反馈调整调度方案，滚动更新梯级水电系统调度过程。该方法通过结合预测、基于场景的随机优化和实时反馈机制，有效管理梯级水电系统短期运行中的不确定性。
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公开(公告)号：CN117526245A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311233629.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种关于抽水蓄能电站自动继电保护整定计算方法，包括抽水蓄能电站主接线图设计模块、工作模式选择模块、短路计算模块、保护配置及整定计算模块、保护定值管理模块和数据转换接口模块，本发明采用标准的三层C/S结构完成系统设计，分别为交互层、功能层和数据层。该方法可以根据每个不同的抽水蓄能电站的接线特点进行各自的自动继电保护整定计算，可以覆盖所有抽水蓄能电站，解决了抽水蓄能电站继电保护人工整定工作量大，整定效率低，准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN117353387A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311156298.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种日前市场下水风光联合互补优化调度方法，步骤一，收集研究区域内的风电场、光伏电站的历史数据；并拟合表征该地区风光出力联合概率分布模型；步骤二，通过代表性场景表征风电和光伏电力的预测不确定性，然后将其输入模型中；步骤三，根据大规模水风光互补联合调度特性和水电站的调节能力，采用时间参数描述，水风光互补联合调度的出力过程，并设置水风光短期协同运行的策略；步骤四，根据步骤三构建日前市场下水风光系统的最优经济模型、以及考虑缺电风险最小的多目标优化模型；本发明提供一种日前市场下水风光联合互补优化调度方法，能够有效实现在日前市场下水风光互补联合运行，并有效地提高发电企业的经济性和降低缺电风险的概率。
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