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公开(公告)号：CN108983058A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810997787.1
申请日：2018-08-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的变分模态和奇异值分解的变压器局部放电特高频信号去噪方法，包括以下步骤：采用特高频检测方法对变压器油纸绝缘局部放电信号进行采集，对采集来的局部放电信号进行变分模态分解。利用进化算法对变分模态分解算法参数进行优化，并引入峰度指标，对窄带噪声进行滤除。将滤除窄带噪声的信号进行奇异值分解。利用聚类算法改进奇异值分解算法中对奇异值的筛选过程，较好的滤除了白噪声。本发明具有精度高、去噪效果好、失真度小等特点，适用于对变压器油纸绝缘进行实时监测，局部放电信号检测等场合。
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公开(公告)号：CN108776263A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810411526.7
申请日：2018-05-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于高阶汉宁自卷积窗及改进插值算法的谐波检测方法，包括以下步骤：采用电力互感器将电力系统中的一次侧电流转化为二次侧可供仪器测量的离散数字信号。构造与电流信号等长度的高阶汉宁自卷积窗，并将二者相乘。对乘积进行离散傅里叶变换(DFT)，获取信号的频谱信息。寻找频域中出现的各峰值，以峰值处的最高谱线和次高谱线为依据，采用改进插值算法求解上述谱线和理论频点之间的偏差量。最后，根据频域上各峰值所求解得的偏差量，计算出基波以及各次谐波所对应的幅值、频率和相角等参数。本发明所提出的方法具有分析精度高、算法实时性强等特点，且能在一定程度上克服信号采样不足等问题，具有较强适用性。
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公开(公告)号：CN107748627A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711194415.7
申请日：2017-11-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F3/023
CPC classification number: G06F3/0233
Abstract: 一种中文双拼键盘，在已有Qwerty键盘的基础上，将声母、韵母映射到26个字母键位上。具体方案为：将“un、ia”映射到“W”上；将“iang、ua”映射到“T”上；将“zh、ch”映射到“O”上；将“ei、in”映射到“S”上；将“an、ong”映射到“D”上；将“uan、iao”映射到“F”上；将“ing、eng”映射到“G”上；将“en、ian”映射到“H”上；将“ai、ou”映射到“J”上；将“ao、ui”映射到“K”上；将“ang、uo”映射到“L”上；将“uang、er”映射到“X”上；将“iu、ue”映射到“C”上；将“sh”映射到“V”上；将“uai”映射到“B”上；将“iong、ie”映射到“N”上；该发明提高了双拼打字效率以及使用的舒适感。
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公开(公告)号：CN107748627B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201711194415.7
申请日：2017-11-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 一种中文双拼键盘，在已有Qwerty键盘的基础上，将声母、韵母映射到26个字母键位上。具体方案为：将“un、ia”映射到“W”上；将“iang、ua”映射到“T”上；将“zh、ch”映射到“O”上；将“ei、in”映射到“S”上；将“an、ong”映射到“D”上；将“uan、iao”映射到“F”上；将“ing、eng”映射到“G”上；将“en、ian”映射到“H”上；将“ai、ou”映射到“J”上；将“ao、ui”映射到“K”上；将“ang、uo”映射到“L”上；将“uang、er”映射到“X”上；将“iu、ue”映射到“C”上；将“sh”映射到“V”上；将“uai”映射到“B”上；将“iong、ie”映射到“N”上；该发明提高了双拼打字效率以及使用的舒适感。
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公开(公告)号：CN108983058B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810997787.1
申请日：2018-08-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的变分模态和奇异值分解的变压器局部放电特高频信号去噪方法，包括以下步骤：采用特高频检测方法对变压器油纸绝缘局部放电信号进行采集，对采集来的局部放电信号进行变分模态分解。利用进化算法对变分模态分解算法参数进行优化，并引入峰度指标，对窄带噪声进行滤除。将滤除窄带噪声的信号进行奇异值分解。利用聚类算法改进奇异值分解算法中对奇异值的筛选过程，较好的滤除了白噪声。本发明具有精度高、去噪效果好、失真度小等特点，适用于对变压器油纸绝缘进行实时监测，局部放电信号检测等场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108957128B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810707645.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 基于三角‑矩形混合卷积窗及加速粒子群优化算法的间谐波检测方法，其步骤如下：首先，通过电力互感器将电网电流/电压信号转换为二次侧离散信号；其次，构造与该信号长度一致的三角‑矩形混合卷积窗，将其与信号相乘；然后，对加窗信号进行离散傅里叶变换，并在频域中找到合适的谱线构造插值公式；继而，按照常规的插值算法，预计算出局部区域内所有正弦波的参数；最后，将预计算的结果整理成矩阵，作为初始粒子代入加速的PSO算法。通过迭代对粒子进行优化，从而获得精度较高的谐波参数。该方法避免了分解受主瓣干扰的频谱，通过进化类算法优化预计算的解。因此，该方法能够稳定提高检测精度，且具较强泛用性。
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公开(公告)号：CN108427031B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810410991.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 基于多项式拟合以及非干扰区间划分的间谐波检测方法，首先，通过电力互感器将电网信号转换为二次侧离散信号；其次，通过特定的窗函数及离散傅里叶变换获得该信号的频谱信息；然后，采用类信噪比公式计算出频谱小包附近谱线相对于峰值处的响度；以一定数值的响度作为阈值截断小包，将截断的长度作为依据分辨主瓣类型；继而，通过多项式拟合构造一侧谱线的对称轴，将谱线对称至另一侧并划分出非干扰区域；最后，根据非干扰区域内的谱线建立插值公式并求解偏移量。以偏移量为依据即可推算出谐波的幅值、频率、相角等参数。本发明能够判别信号的频域内是否出现主瓣干扰，在出现主瓣干扰的情况下也能有效划分出不受干扰或受干扰较小的区域。
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公开(公告)号：CN108776263B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810411526.7
申请日：2018-05-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于高阶汉宁自卷积窗及改进插值算法的谐波检测方法，包括以下步骤：采用电力互感器将电力系统中的一次侧电流转化为二次侧可供仪器测量的离散数字信号。构造与电流信号等长度的高阶汉宁自卷积窗，并将二者相乘。对乘积进行离散傅里叶变换(DFT)，获取信号的频谱信息。寻找频域中出现的各峰值，以峰值处的最高谱线和次高谱线为依据，采用改进插值算法求解上述谱线和理论频点之间的偏差量。最后，根据频域上各峰值所求解得的偏差量，计算出基波以及各次谐波所对应的幅值、频率和相角等参数。本发明所提出的方法具有分析精度高、算法实时性强等特点，且能在一定程度上克服信号采样不足等问题，具有较强适用性。
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公开(公告)号：CN108957128A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810707645.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 基于三角‑矩形混合卷积窗及加速粒子群优化算法的间谐波检测方法，其步骤如下：首先，通过电力互感器将电网电流/电压信号转换为二次侧离散信号；其次，构造与该信号长度一致的三角‑矩形混合卷积窗，将其与信号相乘；然后，对加窗信号进行离散傅里叶变换，并在频域中找到合适的谱线构造插值公式；继而，按照常规的插值算法，预计算出局部区域内所有正弦波的参数；最后，将预计算的结果整理成矩阵，作为初始粒子代入加速的PSO算法。通过迭代对粒子进行优化，从而获得精度较高的谐波参数。该方法避免了分解受主瓣干扰的频谱，通过进化类算法优化预计算的解。因此，该方法能够稳定提高检测精度，且具较强泛用性。
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公开(公告)号：CN108427031A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810410991.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 基于多项式拟合以及非干扰区间划分的间谐波检测方法，首先，通过电力互感器将电网信号转换为二次侧离散信号；其次，通过特定的窗函数及离散傅里叶变换获得该信号的频谱信息；然后，采用类信噪比公式计算出频谱小包附近谱线相对于峰值处的响度；以一定数值的响度作为阈值截断小包，将截断的长度作为依据分辨主瓣类型；继而，通过多项式拟合构造一侧谱线的对称轴，将谱线对称至另一侧并划分出非干扰区域；最后，根据非干扰区域内的谱线建立插值公式并求解偏移量。以偏移量为依据即可推算出谐波的幅值、频率、相角等参数。本发明能够判别信号的频域内是否出现主瓣干扰，在出现主瓣干扰的情况下也能有效划分出不受干扰或受干扰较小的区域。
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