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公开(公告)号：CN110311374A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910611166.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 泛在电力物联网电能质量技术经济运行方法，包括以下步骤：步骤1：建立基于泛在电力物联网的电能质量PQ运行架构；步骤2：建立基于设备改进的混合动力系统，对电能质量PQ扰动进行治理；步骤3：建立基于用户侧的电能质量PQ经济运行方法。该方法提出了PQ扰动经济评估，对三类典型电能质量问题进行建模分析，PQ治理经济评估对设备的初始投资及后期维护费用进行了估计，且在线路侧降低了常见扰动发生的概率。同时，该方法以净现值为目标函数，为用户提供了自主选择用能套餐的标准。
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公开(公告)号：CN110299762A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910544812.5
申请日：2019-06-21
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 基于PMU准实时数据的主动配电网抗差估计方法，搭建包含光伏、风能的配电网系统，作为测试平台；提出虚拟PMU量测模型，并进行建模；通过虚拟PMU量测模型，对PMU量测观测范围进行人为扩展；将混合量测系统测量数据，作为状态估计器的输入端，并在测试平台仿真时加入多组不良数据；采用抗差M估计算法，对观测值的信息区间进行划分；在不同区域内进行模型平差，经过多次迭代，使得含有粗差的奇异观测值权函数近似为0；在考虑配电网网络参数和不同量测装置的不确定度下进行建模，当不确定度参数在区间内变化时，寻找最优的估计值。本发明方法状态估计精度较高、抗差性能好且耗时较少，能满足配电网智能态势感知和实时监测的要求。具有一定工程实践价值和推广前景。
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公开(公告)号：CN109633368A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811466845.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于VMD和DFA的含分布式电源配电网电能质量扰动检测方法，搭建配电网系统作为测试算法有效性的测试系统；采用变分模态分解VMD对扰动信号进行分解，得到包含特征信息的带限固有模态函数BLIMF；将包含特征信息的带限固有模态函数BLIMF，作为DFA算法的输入信号；利用DFA算法对各个包含特征信息的带限固有模态函数BLIMF进行长程幂律分析，描绘波动函数随窗口大小变化的双对数坐标曲线；设置3种大小的窗口，跟踪不同频率变化的扰动信号，得到各类扰动信号在3种窗口下特征量值；求得各个扰动信号3类特征值，作为电能质量分类标准；提出含分布式能源的配电网故障状态的判别标准。该方法步骤简单，分类准确，具有鲁棒性，可以提高配电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN108664901A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810362609.1
申请日：2018-04-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进LMD的微电网电能质量扰动信号检测方法，包括以下步骤：首先通过电子式互感器获取微电网扰动信号，对信号采用四点波形曲率匹配延拓，求取原始信号端点极值点分布情况；采用三次B样条函数插值计算局部均值函数和局部包络函数；通过自适应筛选停止准则判断最优筛选次数，分解得到所有的PF分量；根据PF分量求取瞬时幅值和瞬时频率；最终根据求得的瞬时幅值和瞬时频率重组得到原始信号的时频分布。本发明具有分析精度高，实时性高，识别效果好等特点，适用于微电网中的电能质量扰动信号的检测和分析。
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公开(公告)号：CN110311374B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910611166.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/01 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 泛在电力物联网电能质量技术经济运行方法，包括以下步骤：步骤1：建立基于泛在电力物联网的电能质量PQ运行架构；步骤2：建立基于设备改进的混合动力系统，对电能质量PQ扰动进行治理；步骤3：建立基于用户侧的电能质量PQ经济运行方法。该方法提出了PQ扰动经济评估，对三类典型电能质量问题进行建模分析，PQ治理经济评估对设备的初始投资及后期维护费用进行了估计，且在线路侧降低了常见扰动发生的概率。同时，该方法以净现值为目标函数，为用户提供了自主选择用能套餐的标准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110244202B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910543829.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于同步压缩小波变换域变压器局部放电去噪方法，包括对模拟局部信号进行小波变换得到小波系数矩阵；对小波变换系数矩阵进行高阶统计量分析，利用峰度阈值准则对小波变换系数矩阵进行噪声的初步抑制，得到修正过的小波变换系数矩阵；利用修正过的小波变换系数矩阵得到同步压缩小波变换系数矩阵，采用广义交叉验证算法得到同步压缩小波变换系数矩阵的噪声阈值水平；利用噪声阈值水平采用剪切阈值算法对同步压缩小波变换系数矩阵进行残余噪声的抑制，得到噪声干扰较小的同步压缩小波变换系数矩阵；对噪声干扰较小的同步压缩小波变换系数矩阵进行同步压缩小波逆变换，得到较为纯净的局部放电一维时域信号。本发明方法具有去噪精度高，运算时间短的优点，适用于对变压器局部放电去噪等场合。
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公开(公告)号：CN109633368B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811466845.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于VMD和DFA的含分布式电源配电网电能质量扰动检测方法，搭建配电网系统作为测试算法有效性的测试系统；采用变分模态分解VMD对扰动信号进行分解，得到包含特征信息的带限固有模态函数BLIMF；将包含特征信息的带限固有模态函数BLIMF，作为DFA算法的输入信号；利用DFA算法对各个包含特征信息的带限固有模态函数BLIMF进行长程幂律分析，描绘波动函数随窗口大小变化的双对数坐标曲线；设置3种大小的窗口，跟踪不同频率变化的扰动信号，得到各类扰动信号在3种窗口下特征量值；求得各个扰动信号3类特征值，作为电能质量分类标准；提出含分布式能源的配电网故障状态的判别标准。该方法步骤简单，分类准确，具有鲁棒性，可以提高配电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN109374997B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811020414.5
申请日：2018-09-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估技术，包括：基于变分模态分解(VMD)初始化S变换技术对接入配电网的DG类型以及操作事件改变而产生的不同特征PQ扰动进行检测分类识别。搭建了基于风能发电、光伏发电的IEEE‑13节点的混合动力系统作为测试平台验证所提算法的有效性。首先，从PQ扰动信号中提取F1、F2特征量，作为接入混合动力系统分布式能源分类的标准。其次通过VMD初始化S变换，从S变换矩阵中提取F3‑F7特征量作为FCM聚类算法的输入，对每种分布式能源接入条件下由于操作事件改变引起的PQ扰动进行分类。在所提方法和现有方法之间进行百分比准确性比较，验证了所提算法的有效性；最后提出了电能质量评价指标，并在该指标下对9类扰动情况的电能质量影响因子进行评估。
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公开(公告)号：CN108664901B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810362609.1
申请日：2018-04-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进LMD的微电网电能质量扰动信号检测方法，包括以下步骤：首先通过电子式互感器获取微电网扰动信号，对信号采用四点波形曲率匹配延拓，求取原始信号端点极值点分布情况；采用三次B样条函数插值计算局部均值函数和局部包络函数；通过自适应筛选停止准则判断最优筛选次数，分解得到所有的PF分量；根据PF分量求取瞬时幅值和瞬时频率；最终根据求得的瞬时幅值和瞬时频率重组得到原始信号的时频分布。本发明具有分析精度高，实时性高，识别效果好等特点，适用于微电网中的电能质量扰动信号的检测和分析。
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公开(公告)号：CN109374997A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811020414.5
申请日：2018-09-03
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G01R31/00 , G06K9/6223 , G06K9/6267
Abstract: 基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估技术，包括：基于变分模态分解(VMD)初始化S变换技术对接入配电网的DG类型以及操作事件改变而产生的不同特征PQ扰动进行检测分类识别。搭建了基于风能发电、光伏发电的IEEE-13节点的混合动力系统作为测试平台验证所提算法的有效性。首先，从PQ扰动信号中提取F1、F2特征量，作为接入混合动力系统分布式能源分类的标准。其次通过VMD初始化S变换，从S变换矩阵中提取F3-F7特征量作为FCM聚类算法的输入，对每种分布式能源接入条件下由于操作事件改变引起的PQ扰动进行分类。在所提方法和现有方法之间进行百分比准确性比较，验证了所提算法的有效性；最后提出了电能质量评价指标，并在该指标下对9类扰动情况的电能质量影响因子进行评估。
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