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公开(公告)号：CN105016634A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510393299.6
申请日：2015-07-07
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: Y02P40/121 , Y02P40/143
Abstract: 本发明提供一种快硬早强磷渣基胶凝材料，由粒化电炉磷渣、石墨尾矿、水泥熟料、磷石膏、硫酸铝和碱性成分组成，碱性成分为硅酸钠和氢氧化钠混合而成。其制备方法是将粒化电炉磷渣、石墨尾矿和水泥熟料分别粉磨：将粒化电炉磷渣粉磨至比表面积450～510m2/kg，石墨尾矿粉磨至比表面积410～460m2/kg，水泥熟料粉磨至比表面积370～420m2/kg；再将分别粉磨所得的粒化电炉磷渣粉、石墨尾矿粉、水泥熟料粉与其他组分，即磷石膏、硫酸铝和碱性成分按质量配比混合均匀，该胶凝材料具有快硬、早强特点的磷渣基胶凝材料，其凝结时间、安定性及力学性能符合GB175-2007对P.O42.5R普通硅酸盐水泥的要求。本发明同时还能促进磷渣、石墨尾矿的高效率利用，节约资源能源、保护环境。
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公开(公告)号：CN119844213A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510094831.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 三峡大学
IPC: F02C6/00 , F02C6/18 , F02C7/08 , F02C7/36 , F01K23/10 , F01K7/02 , F04F5/04 , B01D53/86 , B01D53/56 , B01D53/62
Abstract: 本发明提供了一种基于燃气轮机的综合高效能源利用系统及方法，包括用于天燃气燃烧与热利用的燃烧热利用回路；所述燃烧热利用回路与用于热功转换的两级膨胀热功转换回路相连；所述两级膨胀热功转换回路与用于提供生活用水的生活热水回路相连。本发明利用低温余热发电，充分利用低温余热，在带来经济效益的同时，也是降低综合能耗、解决环境热污染的主要途径；该系统通过对传统有机工质循环系统的改进从而提高了热能的利用效率，节能且环保。
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公开(公告)号：CN119338164A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362042.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 三峡大学
Inventor： 文斌 , 王子豪 , 冯兴龙 , 王浚银 , 张俊 , 陈中闲 , 毛睿 , 倪翰文 , 张鑫 , 张子龙 , 徐园红 , 马子景 , 王柏元 , 蔡历翔 , 董鹏飞 , 徐浩磊 , 武琦程
Abstract: 一种分布式集成能源系统的多时空尺度优化运行策略，旨在解决分布式能源系统在高波动性和互补性中的运行优化问题；具体通过以下技术方案实现：首先，构建综合能源系统多能耦合模型，实现设备单元及用户侧需求响应的精细化建模；其次，基于可再生能源日前预测数据，采用LSTM模型进行日前调度，构建能量供需平衡机制；再通过实时调度策略应对可再生能源波动，保障实时能量平衡；此外，提出考虑设备容量规划的综合能源系统长时间尺度优化，降低系统整体成本；最后，采用粒子群优化算法求解上述模型，实现综合能源系统的长期规划与实时调度的联合优化；本发明有效提升分布式集成能源系统的运行效率与经济性，适用于多种规模的能源系统集成与管理。
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公开(公告)号：CN119067247A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410922054.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N7/08
Abstract: 基于改进蜣螂算法优化核极限学习机的短期光伏功率预测方法，首先，获取光伏电站历史功率数据，以及光伏阵区对应气象因素数据，对数据进行处理；其次，通过变分模态分解方法VMD对功率时间序列数据进行分解，与气象因素数据组成数据集；再次，构建核极限学习机KELM模型；最后，利用改进蜣螂算法IDBO优化核极限学习机KELM参数，对功率进行预测。本发明通过改进蜣螂算法能弥补蜣螂算法容易陷入局部最优的缺点，加快收敛性速度，提高了光伏功率预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117713149A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311472785.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种高能效风光冷热储电集成系统及其运行方法，包括风光互补系统供电回路、太阳能供热回路、有机工质循环发电回路、储热/冷回路、释热/冷回路、供生活热水回路、新型闪蒸器、新型气液喷射器、高温储热装置、低温储热装置、储冷装置以及不同模式的运行方法。风光互补供电储电子系统使得系统在无风或黑暗阴雨天气也能得到稳定的电力供应。为系统增加储热装置和储冷装置，使系统在黑夜或阴雨条件下，也能正常运行。闪蒸、喷射和回热等措施提高了系统的发电量和发电效率。该系统的综合能源利用率高，在实现发电、储电、储热/冷、释热/冷和供热水等功能的同时，可减少化石能源的使用。
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公开(公告)号：CN116878322A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310670327.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种高密度类水相变材料储能系统及运行方法，包括相变储冷材料、相变储热材料以及装配相变材料的模块化储能装置与管道工艺结构。所述储能系统能够根据用户需求进行模块化独立储/放冷或储/放热，且系统通过设定的一套操控方法可实现自然冷源储冷、自然冷源直接供冷、太阳能储热、太阳能直供生活热水、太阳能直接供暖、低温储冷模块除湿、储冷模块按需变温供冷、储热模块变温供热、热泵储热/冷、热泵直接供热/冷等多种组合功能。该发明实现了多功能、模块化、拓展方便、储能密度高、可变温储冷/热以及能够按需控制储/放能量，综合能源利用率高。
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公开(公告)号：CN105016634B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510393299.6
申请日：2015-07-07
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: Y02P40/121 , Y02P40/143
Abstract: 本发明提供一种快硬早强磷渣基胶凝材料，由粒化电炉磷渣、石墨尾矿、水泥熟料、磷石膏、硫酸铝和碱性成分组成，碱性成分为硅酸钠和氢氧化钠混合而成。其制备方法是将粒化电炉磷渣、石墨尾矿和水泥熟料分别粉磨：将粒化电炉磷渣粉磨至比表面积450～510 m2/kg，石墨尾矿粉磨至比表面积410～460 m2/kg，水泥熟料粉磨至比表面积370～420 m2/kg；再将分别粉磨所得的粒化电炉磷渣粉、石墨尾矿粉、水泥熟料粉与其他组分，即磷石膏、硫酸铝和碱性成分按质量配比混合均匀，该胶凝材料具有快硬、早强特点的磷渣基胶凝材料，其凝结时间、安定性及力学性能符合GB175-2007对P.O42.5R普通硅酸盐水泥的要求。本发明同时还能促进磷渣、石墨尾矿的高效率利用，节约资源能源、保护环境。
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公开(公告)号：CN119338495A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362034.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 三峡大学
Inventor： 文斌 , 王子豪 , 冯兴龙 , 王浚银 , 张俊 , 陈中闲 , 毛睿 , 倪翰文 , 张鑫 , 张子龙 , 徐园红 , 马子景 , 王柏元 , 蔡历翔 , 董鹏飞 , 徐浩磊 , 武琦程
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06N5/04
Abstract: 一种基于共享储能供应商和本地集成能源系统的联合规划方法，涉及能源优化技术领域；本发明旨在解决区域综合能源系统与共享储能供应商在规划过程中存在的成本分配与效率问题；该方法包括建立两阶段多合作博弈的联合规划框架，利用边界效益贡献率改进纳什议价方法以量化议价水平，提出基于双更新加速迭代策略的改进交替方向乘子法A‑M‑ADMMD以提高求解效率，并构建事后共享储能成本分配模型实现成本合理分摊；本发明通过优化储能规划和服务定价，降低整体运营成本，实现区域综合能源系统和共享储能供应商的整体规划效益最大化；该方法有效提升了能源系统的经济性和可靠性，适用于多种综合能源系统场景。
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公开(公告)号：CN119205614A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411065629.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 基于YOLOv7‑ESC的铝型材缺陷检测识别方法，包括如下步骤：S1、获取公开的数据集，采用天池铝型材表面瑕疵识别数据集，进行数据预处理；S2、改进YOLOv7模型，主干网络ELAN模块中3*3Conv卷积替换为PCnov卷积；S3、构建残差金字塔池化结构，主干网络提取到的特征输入残差金字塔池化模块SPPCSPC‑F；S4、在主干网络和特征融合网络间加入CBAM注意力机制；S5、回归损失函数CIoU替换为WIoU损失函数，将特征融合后的特征传入检测头部分进行分类预测；S6、训练YOLO网络模型，保留最优权重；S7、利用训练好的最优权重进行测试，并对检测结果进行评价，最终实现铝型材表面缺陷的自动化和智能化识别。该方法能够提高铝型材表面缺陷检测精度，降低小目标缺陷漏检率。
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