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公开(公告)号：CN119297996A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411335613.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/06 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 一种基于模糊机会约束和主从博弈的微电网两阶段优化调度方法，包括以下步骤：步骤一：建立微电网数学模型；步骤二：在日前调度阶段，建立基于激励型需求响应机制的微电网主从博弈双层优化模型，模型中的博弈主体分别为配电网运营商和微电网运营商；步骤三：在日内调度阶段，提出基于模型预测控制的日内滚动优化调度策略，实现日前调度计划的优化调整；步骤四：利用模糊机会约束刻画不同时间尺度下风光出力和负荷的不确定性，将系统中的确定性约束转化为模糊条件约束，同时利用梯形函数对模糊参数进行清晰化处理；步骤五：日前调度阶段中，分别利用粒子群算法和CPLEX求解器迭代求解上层优化模型和下层优化模型；日内调度阶段采用CPLEX求解器迭代求解。
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公开(公告)号：CN119476685A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411454082.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 一种基于多源数据融合的综合能源系统状态评估方法，涉及综合能源系统技术领域；旨在解决综合能源系统状态评估中数据冗余度低、可观测性不高及测量误差大的问题；具体步骤为建立电‑气耦合的测量模型，映射测量向量与状态向量关系；基于贝叶斯学习拟合测量数据的概率分布，分别建立气网高斯推断模型和电网高斯混合分布模型；利用蒙特卡洛采样生成数据样本，并通过潮流校验筛选合理数据；基于LSTM建立数据驱动的状态估计模型，训练并评估模型性能；本发明通过多源数据融合和LSTM网络，有效提高了综合能源系统状态估计的精度，解决了测量数据冗余度低和结构不可观测的问题，适用园区级和楼宇级综合能源系统的状态评估，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119448189A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411272189.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种基于能量交互的多微网智能配电系统联合优化运行方法，包括以下步骤：1)、以发电成本、环境成本和其与配电网之间的功率交换成本的总运行成本最小为目标，建立底层多微电网系统优化模型；2)、构建上层智能配电系统的优化模型，考虑上层电网购电的成本、可控分布式电源发电成本、负荷需求响应补偿成本以及与多微网系统交互成本，以总运行成本最小和使智能配电网络的净荷峰谷差最小为目标建立模型；3)、利用二阶锥松弛法和线性化方法将上下层模型分别转化为二阶锥规划和混合整数线性规划问题进行求解；本发明可以在减少智能配电系统和多微网系统的运行成本的同时，减轻智能配电系统的负荷波动情况，改善智能配电系统的电能质量。
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公开(公告)号：CN119338164A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362042.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 三峡大学
Inventor： 文斌 , 王子豪 , 冯兴龙 , 王浚银 , 张俊 , 陈中闲 , 毛睿 , 倪翰文 , 张鑫 , 张子龙 , 徐园红 , 马子景 , 王柏元 , 蔡历翔 , 董鹏飞 , 徐浩磊 , 武琦程
Abstract: 一种分布式集成能源系统的多时空尺度优化运行策略，旨在解决分布式能源系统在高波动性和互补性中的运行优化问题；具体通过以下技术方案实现：首先，构建综合能源系统多能耦合模型，实现设备单元及用户侧需求响应的精细化建模；其次，基于可再生能源日前预测数据，采用LSTM模型进行日前调度，构建能量供需平衡机制；再通过实时调度策略应对可再生能源波动，保障实时能量平衡；此外，提出考虑设备容量规划的综合能源系统长时间尺度优化，降低系统整体成本；最后，采用粒子群优化算法求解上述模型，实现综合能源系统的长期规划与实时调度的联合优化；本发明有效提升分布式集成能源系统的运行效率与经济性，适用于多种规模的能源系统集成与管理。
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公开(公告)号：CN118611034A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410583606.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/46 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于K‑CNN‑BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，包括：步骤一：建立热电联供型微电网数学模型；步骤二：建立K‑CNN‑BiLSTM两阶段风光功率预测模型；步骤三：基于短期风光功率预测结果，建立日前优化调度模型：日前调度阶段，引入阶梯式碳交易机制和激励型需求响应，以系统总运行成本最小为目标函数建立日前低碳经济调度模型；步骤四：基于超短期风光功率预测结果，建立日内优化调度模型：日内调度阶段，以跟踪日前调度计划为目标，提出基于模型预测控制的日内滚动优化调度策略；步骤五：利用MATLAB调用CPLEX求解器对系统进行优化求解；本发明方法能够有效提高系统运行的经济性、环保性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117713094A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311522488.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , F22B33/18 , F22B35/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种考虑需求响应与富氧燃烧的综合能源系统优化调度的方法，具体步骤如下：首先，对含生物质富氧燃烧捕集电厂的综合能源系统各个设备进行详细建模，并引入富氧燃烧捕集技术进行低碳改造，同时将燃气机组加装碳捕集设备，再耦合P2G设备以实现CO₂循环和增加O₂供应，并增加储能设备以降低新能源的不确定性；其次，考虑到富氧燃烧电厂的局限性和不同的负荷特性，利用需求响应机制改变用户用能习惯，并建立需求响应和阶梯碳交易机制模型，在源荷侧通过两种方法实现低碳经济的互补优势；经过算例验证，本发明改善了传统综合能源系统的稳定运行性，提高了系统可再生能源消纳率的同时，还带来了可观的减排效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN119419931A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411279226.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于纳什谈判的共享储能与微电网协调优化方法，根据微电网与共享储能协同运行，构建考虑能量共享的微电网群与共享储能规划模型；构建基于ADMM的纳什谈判协调优化模型；基于构建的基于ADMM的纳什谈判协调优化模型，构建多微网与共享储能之间的合作运行谈判模型；将多微网与共享储能之间的合作运行谈判模型转换为线性模型，包含两个子问题：子问题1、子问题2；调用求解器求解子问题1，采用ADMM算法对子问题2分布式求解。本发明方法可以实现新能源的消纳利用并有效降低了双方的运行成本。
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公开(公告)号：CN119338495A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362034.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 三峡大学
Inventor： 文斌 , 王子豪 , 冯兴龙 , 王浚银 , 张俊 , 陈中闲 , 毛睿 , 倪翰文 , 张鑫 , 张子龙 , 徐园红 , 马子景 , 王柏元 , 蔡历翔 , 董鹏飞 , 徐浩磊 , 武琦程
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06N5/04
Abstract: 一种基于共享储能供应商和本地集成能源系统的联合规划方法，涉及能源优化技术领域；本发明旨在解决区域综合能源系统与共享储能供应商在规划过程中存在的成本分配与效率问题；该方法包括建立两阶段多合作博弈的联合规划框架，利用边界效益贡献率改进纳什议价方法以量化议价水平，提出基于双更新加速迭代策略的改进交替方向乘子法A‑M‑ADMMD以提高求解效率，并构建事后共享储能成本分配模型实现成本合理分摊；本发明通过优化储能规划和服务定价，降低整体运营成本，实现区域综合能源系统和共享储能供应商的整体规划效益最大化；该方法有效提升了能源系统的经济性和可靠性，适用于多种综合能源系统场景。
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公开(公告)号：CN119337126A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411385439.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F18/10 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06F119/08
Abstract: 基于动态加权算法的综合能源系统状态估计方法及系统，属于综合能源系统技术领域；该方法及系统旨在解决传统状态估计方法在数据融合及模型适应性方面的不足；具体技术方案包括：多源数据采集与预处理、特征降维与关键特征选择、状态估计模型构建、基于进化算法的动态加权模型优化及模型修正策略；通过动态调整各数据源权重，结合进化算法优化权重分配，实现模型适应性和准确性的显著提升；本发明能够精确估计综合能源系统的实时状态，提高能源管理的效率和安全性，适用于电力、热力、燃气等多种能源网络的协同优化与管理；此外，系统支持模块化设计，便于扩展至更复杂的能源系统，为能源互联网的建设提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119209594A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411079191.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J15/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 基于IHHO‑VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，包括：利用改进哈里斯鹰优化算法HHO优化变分模态分解算法VMD中的参数组合，根据信号的变化特征和复杂度自适应调整VMD参数，并利用IHHO‑VMD方法将混合储能需要响应的功率信号分解为高、低频分量；考虑飞轮和锂电池储能的出力特征，将分解之后的高、低频分量分别分配给飞轮和锂电池进行响应，并作为飞轮储能和锂电池储能的参考功率；建立混合储能参与电网调频的容量优化配置模型；采用IHHO‑VMD方法对输入的混合储能调频ACE信号进行分解和重构，以飞轮储能和锂电池储能的额定功率和额定容量为优化变量，求解混合储能参与电网调频的容量优化配置模型。该方法能有效提升混合储能系统参与调频整体的经济性和安全性。
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