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公开(公告)号：CN110165663B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910390255.6
申请日：2019-05-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法，包括:首先预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力，初始化内部电价。判断迭代次数k是否达到差分进化算法(DE)最大迭代次数Kmax；然后根据得到的初始化内部电价，得到CSSIS的最优充、放电计划并反馈给上层微电网。利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数CMG。内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价，并计算子代相应的上层微电网目标函数C′MG。最后判断上层微电网目标函数CMG、子代相应的上层微电网目标函数C′MG大小。本发明方法可实现微电网与电动汽车充换储一体化电站CSSIS的互利共赢，而且还能更有效的利用电动汽车充换储一体化电站CSSIS内的资源。
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公开(公告)号：CN110443415B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910673325.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及动态电价策略的电动汽车充电站多目标优化调度方法，根据电动汽车用户行驶行为及充放电特性，使用蒙特卡洛随机抽样模拟电动汽车的行驶特性，包括离开电网时间、接入电网时间、日行驶里程、期望荷电状态。构建计及动态电价策略的多目标优化调度模型，考虑电动汽车实际充放电功率、荷电状态、配电网供电容量约束。运用改进粒子群优化算法对计及动态电价策略的多目标优化调度模型进行求解，得到充电站收益、每辆电动汽车的充电方案、以及配电网与充电站之间的交互功率。本发明调度方法，在满足电动汽车充放电需求的情况下，可在增大充电站收益的同时，减小配电网与充电站之间的交互功率及其波动。
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公开(公告)号：CN110556821B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910736095.6
申请日：2019-08-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 考虑交互功率控制和双边竞价交易的多微电网双层优化调度方法，各微电网中央控制器向调度中心上报风电出力光伏出力负荷预测数据；上层优化调度中心根据目标确定公共连接点(PCC)交互功率Pi,t和MT、BT出力并发布给各微电网和配电网；使用线性加权法将多目标优化问题转换为单目标优化问题。下层多微电网系统对MT、BT出力进行优化。然后根据PCC交互功率判断缺/多电微电网，买卖方聚合商基于双边竞价交易策略达成交易。将优化后的交易结果、PCC交互功率和出力计划提交到调度中心，调度中对微电网和配电网发布最终调度指令，否则重新优化直至满足条件。本发明达到了减少多微电网并网对配电网运行的影响、多微电网系统发电资源合理分配的目标。
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公开(公告)号：CN110556821A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910736095.6
申请日：2019-08-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑交互功率控制和双边竞价交易的多微电网双层优化调度方法，各微电网中央控制器向调度中心上报风电出力 光伏出力负荷 预测数据；上层优化调度中心根据目标确定公共连接点(PCC)交互功率Pi,t和MT、BT出力并发布给各微电网和配电网；使用线性加权法将多目标优化问题转换为单目标优化问题。下层多微电网系统对MT、BT出力进行优化。然后根据PCC交互功率判断缺/多电微电网，买卖方聚合商基于双边竞价交易策略达成交易。将优化后的交易结果、PCC交互功率和出力计划提交到调度中心，调度中对微电网和配电网发布最终调度指令，否则重新优化直至满足条件。本发明达到了减少多微电网并网对配电网运行的影响、多微电网系统发电资源合理分配的目标。
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公开(公告)号：CN109256800A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811089161.7
申请日：2018-09-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种区域充换储一体化电站微电网群协调优化调度方法，包括以下步骤：考虑电动汽车换电需求和光伏、风力发电的随机特性，建立充换电站的充放电模型、以及光伏、风力发电功率的模型；建立一体化电站的寿命损耗成本模型及其运行损耗模型；构建区域一体化电站微电网群协调优化调度的数学模型；利用对偶理论及其分散式将优化调度计划的分解安排到一体化电站中的充换电站动力电池和储能电站电池；利用滚动窗口优化方法，对一体化电站内充换电站和储能电站的协调调度及电池充放电进行优化。本发明方法为电动汽车充换电基础设施建设提供理论依据和技术支撑，并有利于提高电网、微电网及其内充换电站运行的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112070281A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010843912.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于纳什议价博弈的微电网双层协调优化调度方法，预测微电网出力，初始化内部电价；调用Gurobi软件得到CSSIS的最优充、放电计划，并反馈给上层微电网；判断上层目标函数、子代相应的上层目标函数大小，得到的Stackelberg博弈均衡解，作为纳什议价博弈的初始分歧点。初始化上层微电网与CSSIS的交易电能，迭代的拉格朗日乘子和罚系数；对上层微电网进行优化，CSSIS收到上层微电网发送过来的数据进行优化，更新拉格朗日乘子，计算残差，判断是否满足收敛条件。本发明一种基于纳什议价博弈的微电网双层协调优化调度方法，相比非合作博弈模型，不仅能进一步提升各博弈参与方收益，实现互利共赢，而且还能更合理调度系统内资源，实现系统社会福利最优。
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公开(公告)号：CN109409615A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811376969.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于非合作博弈的充换储一体化电站微电网优化调度方法，包括构建含光伏、风电、铅酸蓄电池和柴油发电机的发电模型；采集微电网未来一天的光照强度、温度、风速以及一体化电站的负荷信息，并按照步骤一的模型求解各机组出力情况；构建以微电网侧发电利润最大的上层微电网经济运行模型，得到微电网发电的边际成本；构建以一体化电站支出费用以及不满意度最小的下层一体化电站经济运行模型；将边际成本和一体化电站需求带入博弈效用函数，利用滑动窗口法对一体化电站运行进行优化；将微电网与一体化电站之间进行互动博弈，得到分时电价和各机组的出力曲线；判断是否小于上一次的优化负荷偏差。该方法最终实现微电网和充换储一体化电站在达到功率平衡时经济最优化。
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公开(公告)号：CN109146201A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811068368.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于合作博弈的充换储一体化电站微电网优化调度方法，包括：考虑电动汽车换电需求和光伏、风力发电随机特性，利用鲁棒优化对光伏、风力发电功率、电动汽车换电需求进行建模；构建以微电网供电成本最小的上层微电网优化调度模型；建立一体化电站的寿命损耗成本模型及其运行损耗模型；构建以CSSIS利润最大为目标函数的下层充换储一体化电站优化模型；构建基于合作博弈的充换储一体化微电网优化调度模型。利用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGAII）结合求解器CPLEX，对模型进行求解。本发明为城市电动汽车充换电基础设施建设提供理论依据和技术支撑，并有利于提高电网、微电网及充换电站运行的经济效益。
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公开(公告)号：CN110443415A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910673325.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及动态电价策略的电动汽车充电站多目标优化调度方法，根据电动汽车用户行驶行为及充放电特性，使用蒙特卡洛随机抽样模拟电动汽车的行驶特性，包括离开电网时间、接入电网时间、日行驶里程、期望荷电状态。构建计及动态电价策略的多目标优化调度模型，考虑电动汽车实际充放电功率、荷电状态、配电网供电容量约束。运用改进粒子群优化算法对计及动态电价策略的多目标优化调度模型进行求解，得到充电站收益、每辆电动汽车的充电方案、以及配电网与充电站之间的交互功率。本发明调度方法，在满足电动汽车充放电需求的情况下，可在增大充电站收益的同时，减小配电网与充电站之间的交互功率及其波动。
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公开(公告)号：CN110165663A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910390255.6
申请日：2019-05-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法，包括:首先预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力，初始化内部电价。判断迭代次数k是否达到差分进化算法(DE)最大迭代次数Kmax；然后根据得到的初始化内部电价，得到CSSIS的最优充、放电计划 并反馈给上层微电网。利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数CMG。内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价，并计算子代相应的上层微电网目标函数C′MG。最后判断上层微电网目标函数CMG、子代相应的上层微电网目标函数C′MG大小。本发明方法可实现微电网与电动汽车充换储一体化电站CSSIS的互利共赢，而且还能更有效的利用电动汽车充换储一体化电站CSSIS内的资源。
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